月之暗面公司明確提出,2025年工作重心將是進一步強化長文本推理能力和多模態技術。公司內部透露,當前“持續拿到SOTA(最先進技術)結果”已成為最緊迫目標。然而,隨著DeepSeek的爆發,業內對月之暗面技術路線和市場策略產生了新的審視。
與月之暗面堅持閉源、依賴預訓練并投入大量資源進行市場投流不同,DeepSeek的開源策略和運用蒸餾技術大大降低了成本,在市場上吸引了更多關注。盡管兩者都采用預訓練,但DeepSeek通過技術創新在成本控制上走出了不同的路。這一差異使得DeepSeek在當前的技術生態中取得了更為出色的進展。
行業專家認為,如果月之暗面希望保持其市場地位,可能需要在技術模式和引流策略上進行調整,甚至考慮開源或改變市場拓展手段。但截至目前,月之暗面對于是否會引入DeepSeek的技術或開源策略尚未做出公開回應。
值得注意的是,月之暗面在強化學習(RL)方面的探索正在推進中,部分內部人士表示,RL可能成為公司的下一步重點方向。此外,月之暗面在去年推出的k0-math模型,已經通過強化學習技術在數學推理和編程挑戰中取得了顯著突破,這一技術路徑或將在未來幫助月之暗面迎頭趕上競爭對手。
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