文章來源 | https://dzone.com/articles/serverless-vs-containers-which-is-right-for-your-b
作者 | Rahul Shivalkar
如果您正在嘗試在云中部署應用的理想方式,您應該知道最常見的解決方案是是無服務器(Serverless)與容器(Containers),但決定使用哪個或許難以抉擇。
在這篇文章中,我們將討論無服務器與容器,并解釋何時使用它們。除此之外,我們還將討論另一個值得考慮的流行選項 - 微服務架構以及它如何適應整個圖景。在這篇文章的最后,您將確切地知道容器與無服務器的差異,以及哪一個更適合您的業務。讓我們深入了解無服務器與容器的世界,找出哪一個才是至高無上的!
無服務器是一種云計算模型,云提供商控制著運行應用程序所需的基礎設施。使用無服務器,開發人員在編寫代碼時不必擔心維護基礎設施、操作系統或服務器。由于云提供商動態分配資源,開發人員只需支付應用程序的實際使用量,而無需承擔閑置資源的費用。
使用無服務器架構的開發人員將其程序劃分為一系列小型獨立函數,當滿足特定條件時調用這些函數。每個函數可以使用各種計算機語言編寫,包括Python、Node.js或Java,并旨在執行特定的任務。當事件發生時,相關函數被調用,云提供商會為執行該函數所需的資源提供支持。
通過無服務器計算,開發人員可以快速輕松地創建和部署應用程序,而不必擔心底層基礎設施。由于其高度可擴展性、靈活性和經濟性,在各種用例中都是完美的選擇,從簡單的Web應用程序到復雜的數據處理流水線。近年來,隨著越來越多的開發人員采用這種前沿方法來創建云原生應用程序,無服務器計算變得越來越受歡迎。
容器是一種小型、獨立的可執行軟件包,其中包含代碼、庫、系統工具和配置設置。與傳統虛擬機不同,容器共享主機機器的內核,并且不需要單獨的操作系統。
使用容器經常創建微服務,微服務是一種軟件架構,將大型程序分解為更小、獨立的服務,可以分別開發、部署和管理。由于每個微服務都在自己的容器中部署,因此可以根據需求簡單地擴展或縮減。
容器的可移植性是它們的主要優勢之一。由于容器包含運行應用程序所需的所有內容,因此可以在不同環境之間移動并可靠地運行,無論基礎設施如何。這使得在與無服務器相比的容器環境中,在不同云服務提供商和平臺上創建、測試和部署應用程序變得更加簡單。
總體而言,容器是一項強大的技術,在現代軟件部署和開發方面具有許多優勢。
Docker是一種流行的開源容器化技術,使程序員能夠在容器化環境中構建、分發和運行應用程序。多虧了Docker簡化的容器創建和管理過程,應用程序可以更輕松地在不同環境中構建、測試和部署。Docker的可移植性是其主要優勢之一。
容器可以在各種環境之間輕松移動,包括開發、測試和生產環境,而無需改變底層基礎設施。這有助于團隊合作項目和在多個設置中統一應用程序部署。此外,Docker提供了一種標準化的打包和交付程序方法,簡化了在項目之間分享和重用代碼。
最終,通過提供更加簡化和高效的容器化方法,Docker徹底改變了開發人員構建和部署程序的方式。
微服務是一種軟件開發策略,將大型的、單體化的應用程序分解為更易管理的自治服務,這些服務協同工作以提供應用程序的整體功能。系統中的每個微服務都有自己的代碼庫,旨在執行一個單獨的任務,并且可以獨立于其他微服務進行創建、部署和擴展。
使用微服務架構進行軟件開發更加靈活和敏捷,因為可以對單個微服務進行更改而不影響整個程序。此外,它使團隊能夠更獨立地處理特定的微服務,加快了開發和部署時間。
總體而言,使用微服務可以增強復雜軟件應用程序的可擴展性、可靠性和可維護性。
在最近幾年中,容器與無服務器之間的爭論主導了行業使用統計和趨勢的討論。為了了解目前行業的情況,讓我們來看一下。
過去一年里,無服務器架構和函數即服務(FaaS)在CNCF社區中越來越受歡迎。根據2022年CNCF年度調查,無服務器架構/FaaS的使用率從30%增長到53%,顯示出其受歡迎程度明顯提升。這一趨勢部分歸因于無服務器的優勢,包括較低的開發成本、更快的上市時間和可擴展性。無服務器計算的增加進一步強調了云原生技術在現代應用程序開發中的重要性。
數據來源:CNCF Annual Survey 2022 | Cloud Native Computing Foundation
根據2022年CNCF年度調查,容器已經達到了主流采用程度,44%的受訪者已經在幾乎所有業務領域和應用中使用它們。在調查中,另外35%的受訪者表示至少有幾個生產應用程序使用了容器。
數據來源:CNCF Annual Survey 2022 | Cloud Native Computing Foundation
最近在現代應用程序開發領域,兩個眾所周知的流行詞是容器與無服務器。這兩種技術都旨在解決應用程序開發中的特定困難,每種技術都有其獨特的優勢。雖然無服務器是開發人員工具包中較新的補充,但容器已經存在一段時間了。雖然這兩個系統之間有一些相似之處,但它們也有顯著的區別,使其更適合特定目的。
為了幫助您決定哪種策略更適合您的應用程序開發需求,我們將在本節中討論無服務器和容器之間的關鍵差異。
無服務器:有了無服務器,開發人員可以專注于編寫代碼而不是處理基礎架構,這減少了上市所需的時間。
容器:在部署應用程序時,容器需要更多的設置時間和管理工作。
無服務器:由于開發人員不需要處理基礎架構,無服務器架構簡化了應用程序的開發和部署。它使他們能夠更專注于編寫代碼,而不是與基礎架構相關的職責。對于那些希望專注于業務邏輯和產品開發而不是基礎架構管理的團隊來說,無服務器是最好的選擇。
容器:可以在各種環境之間輕松移動的應用程序受益于容器的輕量級、便攜式運行時環境。然而,管理容器可能會很困難,并且需要對底層技術有深入的了解。這限制了小團隊或具有少量基礎架構背景的開發人員使用容器的可訪問性。
無服務器:使用無服務器,無需手動擴展應用程序,因為云提供商會根據使用情況自動進行擴展。此外,它能確?;A架構具有彈性和可用性,以管理故障。
容器:水平擴展容器很簡單,但需要構建機制或手動進行擴展。對于大規模應用程序而言,這可能耗時且困難,因此如果您想自動化擴展,則無服務器是首選選項。
無服務器:由于云提供商處理基礎架構管理和故障轉移機制,無服務器架構具有高可用性和抗故障能力。
容器:容器也可以具有高可用性,但為了確保故障轉移機制正常運行,需要更多的手動配置和基礎架構管理。對于小團隊或擁有較少基礎架構專業知識的開發人員來說,這可能更加困難。
無服務器:與完整基礎架構的固定成本相比,開發人員只需為其應用程序使用的特定資源付費,因此無服務器可以更具成本效益。
容器:無論使用情況如何,容器可能更昂貴,因為它們需要更多的基礎架構管理,并且通常對整個基礎架構收取固定費用。
無服務器:由于開發人員可以更專注于編寫代碼而不是管理基礎架構,因此無服務器的開發成本可能較低。這可能導致較低的開發成本和更快的上市時間。
容器:對于容器,需要管理和配置額外的基礎架構,這可能會消耗開發人員的時間和金錢。這可能導致較高的開發費用和較長的上市時間。
無服務器:對于較小的應用程序,無服務器可以提供良好的性能,因為云提供商處理底層基礎架構,并根據需求動態增加資源。對于較大或更復雜的程序,可能會存在冷啟動或其他因素影響性能。
容器:另一方面,容器需要更多的人工配置和性能優化,但它們可以為更大、更復雜的應用程序提供出色的性能。為滿足需求,它們還可以進行水平擴展。
無服務器:Node.js、Python和Java是眾所周知的與無服務器技術兼容的部分編程語言。無服務器只支持少數編程語言,不同的無服務器平臺允許的具體無服務器語言也會有所不同。
容器:開發人員必須確保應用程序和支持基礎架構與容器兼容,因為它們能夠使用多種計算機語言和平臺。只要主機服務器接受該語言,就可以將任何語言創建的應用程序放入容器中。
無服務器:由于開發人員必須依賴云提供商的基礎設施和服務,因此無服務器設計存在供應商鎖定的風險。
容器:容器降低了供應商鎖定的風險,因為在選擇供應商和基礎架構管理方面更加靈活。
無服務器:由于云提供商處理基礎設施的安全性和補丁更新,無服務器系統可能更安全。但是,開發人員必須確保他們的代碼安全,并遵循最佳實踐。
容器:容器也可以具有安全性,盡管這需要更多的人工基礎架構維護和配置。開發人員需要遵循最佳實踐,并確保他們的容器已經應用了補丁。
無服務器:無服務器架構提供了集中化的日志記錄和監控,使開發人員更容易監視和檢查應用程序日志。
容器:由于容器需要更多的手動配置進行日志記錄和監控,因此跟蹤和分析應用程序日志更具挑戰性。
由于其適應性,無服務器和容器技術都非常適合多種用例。隨著這些技術的發展和成熟,它們越來越受歡迎,并在各種項目中發展和應用。
以下是一些最常見的使用情況,可以在無服務器與容器中實現。
一、Web應用程序
Web應用程序是可以通過web瀏覽器或其他基于web的接口訪問的應用程序。它們旨在實現各種功能,包括電子商務、社交網絡、協作工具和內容管理系統。處理意外的流量峰值是開發在線應用程序時的主要問題之一,這可能是由用戶活動的急劇增加、營銷活動或外部事件引起的。在傳統系統中,這通常需要通過添加更多服務器或計算資源來擴展底層基礎設施,這可能耗時且昂貴。
無服務器架構可以解決這個問題,它使得Web應用程序能夠根據需求變化自由地擴展或縮減而不需要手動干預。這是通過將應用程序分解為可管理的獨立函數來實現的,這些函數可以根據事件或觸發器的需求即時運行。
無服務器架構適用于開發在線應用程序的原因如下:
總體而言,由于無服務器架構能夠實現可擴展、成本效益和靈活的開發和部署,所以它非常適合開發需要應對意外流量激增的在線應用程序。
二、后端處理
數據處理、文件處理和數據分析是一些可能需要大量時間和資源的任務,因此它們非常適合使用無服務器計算。開發人員可以使用無服務器架構創建和執行這些操作,而無需擔心管理底層基礎架構。
由于可以根據需求自動擴展,無服務器函數可以在沒有任何手動干預的情況下處理大量數據。對于像數據分析這樣的任務,需要按照特定順序或序列處理大量數據,這可以從中獲益。
無服務器計算的經濟性是進行數據處理、文件處理和數據分析等操作的重要優勢。與維護龐大的專用基礎設施不同,無服務器架構只需要在調用函數時支付所使用的計算資源費用。
總體而言,由于它能夠以批處理或實時方式處理數據,并且具有經濟性和可擴展性,所以無服務器計算非常適合進行數據處理、文件處理和數據分析等任務。
三、事件驅動的應用程序
事件驅動的應用程序是為了對特定事件或觸發器作出反應而創建的,比如收到消息或用戶操作。由于無服務器計算使得開發人員可以創建在特定事件或條件下觸發的代碼,而無需管理基礎設施,因此非常適合創建事件驅動的應用程序。
在事件驅動架構中,事件可以由各種來源生成,包括數據庫、消息系統或物聯網(IoT)設備。無服務器函數可以在響應事件時被觸發執行特定的操作或一系列操作。
例如,當文件上傳到存儲桶時,可以使用無服務器函數自動處理該文件,例如調整圖片大小或從文檔中提取內容。類似地,當向數據庫添加新條目時,可以觸發無服務器函數來更新其他系統,例如發送消息或啟動工作流程。
由于無服務器函數能夠處理大量的事件而不需要手動干預,因此無服務器架構使得事件驅動的應用程序能夠根據需求自動擴展。
總體而言,無服務器計算是創建事件驅動的應用程序的最佳選擇,因為它使得程序員能夠設計根據特定事件或情況觸發的代碼,并且具有可擴展性和經濟性。
一、應用程序部署
開發和交付軟件的過程必須包括應用程序的部署。在實際情況中,容器已經成為一種常見的方法來實現應用程序的部署。下面更詳細地解釋了容器如何用于應用程序部署:
總體而言,容器是在實際情況中部署應用程序的一種一致可靠的方法。對于希望簡化應用程序部署流程并確保其應用程序在各種環境中正常運行的企業來說,容器是一個完美的選擇,因為它們具有一致性、可靠性、可擴展性和可移植性。通過使用容器,企業可以提高應用程序部署過程的效率,并確保應用程序始終以正確的方式運行。
二、持續集成和持續部署(CI/CD)
持續集成和持續部署(CI/CD)是一種軟件開發實踐,旨在自動化整個軟件開發過程,從代碼更改到在生產環境中部署。容器為應用程序的測試、構建和部署提供了一個穩定可靠的環境,使其成為CI/CD流水線實施的理想選擇。
在CI/CD流水線中使用容器具有以下優勢:
總體而言,容器為軟件開發和部署提供了統一、可擴展和自動化的環境,使其成為CI/CD流水線實施的理想選擇。
三、微服務
應用程序被拆分成較小的獨立服務,可以使用微服務架構方法單獨創建、部署和管理。由于容器提供了輕量級和可移植的環境來交付和維護單個微服務,它們是實施微服務架構的絕佳方式。
在微服務架構中使用容器有多種優勢:
四、現代化傳統應用程序
現代化傳統應用程序涉及對其進行修改或遷移到更新的平臺或技術,以增加其功能性、性能和可擴展性。由于容器為部署和維護程序提供了靈活且可擴展的環境,因此它們可以在傳統應用程序的現代化中使用。
使用容器進行傳統應用程序現代化有多種優勢:
總的來說,容器是現代化傳統應用程序的絕佳方式,因為它們可以提高傳統應用程序的性能、敏捷性和可擴展性,使得管理和更新這些應用程序變得更加簡單。
一個設計、部署和管理無服務器應用的環境通常由幾個組件協同工作。以下是無服務器環境的主要組件:
容器環境通常由幾個部分組成,它們共同工作以創建一個平臺,用于開發、部署和管理容器化應用程序。容器環境的基本要素如下:
在某些情況下,盡管無服務器架構已經變得廣受歡迎并非常有用,但仍然存在一些情況,可能不適合使用無服務器。以下是一些情況,您可能需要考慮使用其他替代方案:
無服務器可能不是理想選擇的情況是針對長時間運行的函數。由于無服務器函數的設計是無狀態和事件驅動的,因此對于需要持久狀態或持續計算的長時間過程,無服務器函數不合適。如果您的應用程序需要函數持續運行較長時間,則可能需要選擇容器等選項,這可以更好地控制環境并允許長時間運行的進程。此外,無服務器函數有最大運行時間限制,可能不足以滿足您的需求。此外,在無服務器平臺上進行長時間運行的進程可能會造成更高的成本。
如果您需要使用不受支持的編程語言,這也是不使用無服務器的原因之一。雖然大多數無服務器平臺支持許多廣泛使用的編程語言,包括Node.js、Python和Java,但某些語言或框架可能不受支持。這可能會使您難以使用所選擇的框架或語言,迫使您要么選擇受支持的語言,要么選擇具有更大自由度的其他云計算服務。
無服務器解決方案依賴于云提供商提供的基礎設施和服務,這可能帶來供應商鎖定的風險。切換到另一個供應商或平臺可能具有挑戰性且耗時。結果可能是您依賴于一個供應商,無法轉向另一個供應商,即使后者更經濟實惠或提供更優質的服務。因此,如果避免供應商鎖定是目標,您可能需要考慮替代方案,這些方案提供更大的靈活性和可移植性。
最終,您選擇采用無服務器架構的決策應基于您的應用程序特定需求。盡管無服務器架構有許多優點,但它并不總是最佳選擇。
盡管容器是一種有效的技術,具有許多優點,但在以下情況下可能不是理想的選擇:
容器的典型目的是在單獨的環境中運行單個進程或應用程序。使用容器化大型、龐大且具有許多組件的單體應用程序可能不是一個好主意。
容器需要大量的系統資源,例如CPU、RAM和存儲空間,以使其正常運行。在資源有限的環境中運行容器可能會過度消耗資源,并嚴重影響性能,例如嵌入式系統或物聯網設備。此外,在資源有限的環境中成功管理和擴展容器化應用程序可能很困難,因為它們可能沒有支持容器編排系統所需的基礎設施。
一般來說,桌面應用程序不應使用容器。容器旨在在服務器環境中執行獨立的應用程序,而不是像桌面應用程序一樣直接安裝和運行在用戶的計算機上。使用容器打包和分發桌面應用程序可能具有挑戰性,并且可能會出現依賴于用戶硬件和操作系統的問題。
對于小型和基本應用程序,容器化的開銷可能超過了優勢。在這種情況下,直接在主機操作系統上運行程序可能更簡單、更有效。
最終,盡管容器是一種強大的技術,但在決定是否采用之前,考慮到您的獨特用例和要求非常重要。
盡管微服務有許多優點,但它們可能并不總是每個項目的最佳選擇。以下是一些使用微服務可能不是一個好主意的情況:
如果您的應用程序規模較小且相對簡單,與微服務架構相比,單塊設計可能更合適。對于一個小型應用程序來說,使用微服務架構可能會增加復雜性和開銷。
如果預算有限,微服務可能不是最佳選擇,因為創建和部署微服務可能比使用單塊架構更昂貴。
如果您的團隊規模小且對該架構缺乏經驗,正確實施微服務可能很困難,因為開發和部署微服務需要較高水平的能力和協調能力。
如果您的應用程序的復雜性要求較低,單塊設計可能足夠。對于較簡單的應用程序使用微服務架構可能會增加額外的復雜性,因為它旨在處理復雜的應用程序。
將遺留系統整合到微服務架構中可能具有挑戰性,可能會導致兼容性問題并增加復雜性。
因此,在決定是否部署微服務之前,有必要仔細評估項目的需求,并權衡其優缺點。
現在,讓我們通過以下表格總結一下Serverless和容器之間的區別。請記住,每種技術都有其優缺點,決定使用哪種技術最終取決于項目的具體需求。
類別 | 無服務器 | 容器 |
上線時間 | 由于減少了基礎設施管理,更快上線 | 由于需要更多設置和管理工作,上線時間較慢 |
易用性 | 簡化開發和部署 | 可移植但難以管理,并需要專業知識 |
擴展性 | 根據使用情況自動擴展 | 可橫向擴展,但需要手動操作 |
高可用性 | 非常彈性并可用于處理故障 | 具有彈性,但需要手動故障轉移機制 |
云端成本 | 由于按需付費模式成本更低 | 由于固定基礎設施成本成本較高 |
開發成本 | 由于減少了基礎設施管理成本較低 | 由于額外的基礎設施管理成本較高 |
性能 | 對于較小的應用程序具有良好的性能,但可能存在問題 | 對于更大、更復雜的應用程序具有出色的性能 |
兼容性 | 支持特定的編程語言和平臺 | 兼容主機服務器支持的任何語言 |
供應商鎖定 | 由于依賴云提供商存在供應商鎖定風險 | 由于供應商選擇靈活性高,供應商鎖定風險較低 |
安全性 | 由于云提供商處理基礎設施更安全 | 在適當維護和配置后可以保持安全 |
日志 | 提供集中式日志記錄和監控 | 跟蹤和分析應用程序日志更具挑戰性 |
在選擇應用程序的理想架構時,沒有一種通用的方法適用于所有情況。Serverless、容器和微服務都是強大的技術,每種技術都有其特定的優勢和缺點。您的項目需求,如應用程序復雜性、預算、團隊技能和與現有系統的集成,應是您在Serverless與容器之間選擇時的基礎。
在選擇Serverless與容器之間時,必須權衡可擴展性、適應性和維護成本。如果您的應用程序需要長時間運行的函數或不支持的編程語言,則Serverless可能不是理想選擇。如果您擁有一個小型或簡單的應用程序、有限的預算或一個小而經驗不足的開發團隊,則微服務可能不是最經濟有效的選擇。如果您的應用程序是一個桌面應用程序、一個龐大的單體系統或資源有限,則容器可能不是最佳選擇。
重要的是要記住,在Serverless與容器之間進行選擇對于您的應用程序來說是一個重要決策,不應輕率對待。
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