俄羅斯：將審查iPhone等外國公司設(shè)備 保數(shù)據(jù)安全
iPhone和特斯拉都屬于在各自領(lǐng)域領(lǐng)頭羊的品牌，推出的產(chǎn)品也也都是數(shù)一數(shù)二的，但對于一些國家而言，它們的產(chǎn)品可靠性和安全性還是在限制范圍內(nèi)。近日，俄羅斯聯(lián)邦通信、信息技術(shù)
快科技4月2日消息，據(jù)媒體報道，在近的一篇論文中，蘋果的研究團隊宣稱，他們提出了一個可以在設(shè)備端運行的模型ReALM，這個模型在某些方面可以超過GPT-4。
ReALM的參數(shù)量分別為80M、250M、1B和3B，體積都非常小，適合在手機、平板電腦等設(shè)備端運行。
ReALM研究的主要是，讓AI識別文本中提到的各種實體（如人名、地點、組織等）之間的指代關(guān)系的過程。
論文將實體分為三種：
屏幕實體（On-screen Entities）：指的是當前顯示在用戶屏幕上的內(nèi)容。
對話實體（Conversational Entities）：指的是與對話相關(guān)的內(nèi)容。例如，用戶說“打電話給媽媽”，那么媽媽的聯(lián)系人信息就是對話實體。
后臺實體（Background Entities）：指的是與用戶當下操作或屏幕顯示內(nèi)容可能并不直接相關(guān)的實體，比如正在播放的音樂或即將響起的鬧鈴。
論文表示，盡管大型語言模型已經(jīng)證明在多種任務(wù)上具有極強的能力，但在用于解決非對話實體（如屏幕實體、后臺實體）的指代問題時，它們的潛力還沒有得到充分利用。
而ReALM則是一種全新的方法，通過將其性能與GPT-3.5和GPT-4進行了對比，顯示小模型的性能與GPT-4相當，而更大的模型則顯著超過了GPT-4。
這項研究有望用來改進蘋果設(shè)備上的Siri助手，幫助Siri更好地理解和處理用戶詢問中的上下文。
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