把LangChain跑起來的三個方法
使用LangChain開發LLM應用時，需要機器進行GLM部署，好多同學第一步就被勸退了，那么如何繞過這個步驟先學習LLM模型的應用，對Langchain進行快速上手？本片講解3個把LangChain跑起來
快科技6月17日消息，阿里巴巴通義千問官方宣布，正式發布并開源Qwen3全系列32款MLX量化模型。
MLX是一個開源的機器學習框架，專為蘋果芯片深度適配，MLX框架可高效地訓練和部署AI大模型，被越來越多的AI開發者采用。
此舉被看作是為國行Apple Intelligence（蘋果智能）做準備，之前多方權威消息稱，阿里巴巴將成為蘋果在中國大陸的大模型合作商。
據悉，阿里巴巴此次推出基于MLX框架深度優化的全部Qwen3系列模型，每款模型都有4bit、6bit、8bit和BF16等4種不同精度的量化版本。
也就是說，共有32款官方的Qwen3 MLX模型一次性全開源。
現在，從Mac Pro、Mac Studio到Mac mini、MacBook，再到iPad，甚至內存更小的iPhone，都能輕松部署Qwen3，真正做到全場景覆蓋。
不過蘋果在今天發布的iOS 18.6測試版中，還是沒有開放國行的Apple Intelligence，目前看來iOS 18周期內用上的概率依然不大。
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