天貓精靈Sound Pro體驗：智能音箱沒有音質？來聽聽我的
這幾年除了手機作為智能生活終端最主要的核心之外，第二個可以成為中心點的產品是什么？——是智能音箱。 手機在執行命令的時候有兩種操作方式，手和智能語音助手，而智能音箱只
快科技1月27日消息，近一周，中國的神秘AI公司、被稱為“AI界拼多多”的人工智能初創企業深度求索（DeepSeek）刷屏全球各大主流媒體和社交網站，尤其讓美國AI科技圈極為震撼。
其新發布的R1模型不僅在性能上比肩甚至超越了OpenAI的 o1，并完全開源，且以極低的成本實現了這一突破。
左為梁文鋒
1月20日，極少露面的DeepSeek老板梁文鋒首次亮相新聞聯播，受邀參加座談會并發言。同一天，DeepSeek在官微上，發布了DeepSeek-R1發布，性能對標OpenAI o1正式版，并同步開源模型權重。
按照官方說法，DeepSeek-R1在后訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAI o1正式版。
DeepSeek-R1 API 服務定價為每百萬輸入tokens 1 元（緩存命中）/ 4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens 16元。
對比OpenAI o1的 API定價：每百萬輸入tokens 15美元、每百萬輸出tokens 60美元。
也就是說，每百萬輸出定價，DeepSeek-R1大概僅為OpenAI o1的3.65%，擁有極高的性價比。
更讓人驚訝的是，DeepSeek-V3在僅使用2048塊H800 GPU的情況下，完成了6710億參數模型的訓練，成本僅為557.6萬美元，遠低于其他頂級模型的訓練成本（如GPT-4的10億美元）。
因此，一些人認為，DeepSeek可能會顛覆NVIDIA在AI硬件領域的主導地位。
1月24日，在國外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基準測試已經升至全類別大模型第三，其中在風格控制類模型（StyleCtrl）分類中與OpenAI o1并列第一。
就在Arena放榜之后，全球關于DeepSeek的討論再次升級。
NVIDIA的高級研究科學家Jim Fan（范麟熙）評價道：“我們生活在這樣一個時代：一家非美國公司正在讓OpenAI的初衷得以延續——真正開放、為所有人賦能的前沿研究。”
1月25日，NVIDA的“老對手”AMD火速為DeepSeek“站臺”，宣布全新的DeepSeek-V3模型已集成至AMD InstinctGPU上。
美國私人投資基金Noah's Arc Capital Management認為，DeepSeek-V3模型的突破顯著降低了AI培訓成本，使AMD GPU成為比NVIDIA更具有成本效益的替代品，增強了AMD的市場地位。
那DeepSeek-R1為何讓美國乃至全球的AI圈有如此大的反應？因為它突破了一個規則，一個由美國和OpenAI建立起的規則。
以往，全球AI的底層發展路線，是由OpenAI引領的，倡導“大力出奇跡”，以規模制勝。但也種“軍備競賽”的發展模式也將AI發展帶入了一個怪圈，為追求更高的性能，大模型的體積只能不斷膨脹，參數數量呈現指數級增長，同時帶來了驚人的能源消耗和訓練成本，一家公司想發展AI，就必須投入高昂的成本向NVIDIA買GPU訓練，絕大多數公司根本難以為繼。
但DeepSeek的誕生，讓低成本、高性能AI成為了可能。大模型對算力投入的需求可能會從訓練側向推理側傾斜，即未來對推理算力的需求將成為主要驅動力。而NVIDIA等硬件商的傳統優勢更多集中在訓練側，這可能會對其市場地位和戰略布局產生影響。
要知道，前不久美國總統特朗普剛剛在白宮宣布，日本軟銀集團、美國開放人工智能研究中心和美國甲骨文公司三家企業將投資5000億美元，用于在美國建設支持人工智能（AI）發展的基礎設施。
美股大V“THE SHORT BEAR”在社交媒體上表示，DeepSeek創造了一個AI巨頭們的痛苦時刻，根據紅杉，美國AI公司每年必須產生約6000億美元收入來支付其AI硬件費用。但現在看來，這種冒險行為變得越來越無利可圖！
還有不少人把DeepSeek稱為“美國股市大的威脅”，甚至把DeepSeek與近期NVIDIA的回調聯系在一起。1月24日，NVIDIA股價大跌3.12%，創下公司在年初CES展產品不及預期表現后的大跌幅。
更重要的是，DeepSeek來自中國！一家名不見經傳的“小公司”！
“在美國每天發生的大量創新里，這是非常普通的一個。他們之所以驚訝，是因為這是一個中國公司，在以創新貢獻者的身份，加入到他們游戲里去。畢竟大部分中國公司習慣 follow，而不是創新。” 梁文鋒說。
他認為，中國AI不可能永遠處在跟隨的位置。我們經常說中國AI和美國有一兩年差距，但真實的gap是原創和模仿之差。如果這個不改變，中國永遠只能是追隨者，所以有些探索也是逃不掉的。
NVIDIA的領先，不只是一個公司的努力，而是整個西方技術社區和產業共同努力的結果。他們能看到下一代的技術趨勢，手里有路線圖。中國 AI 的發展，同樣需要這樣的生態。
很多國產芯片發展不起來，也是因為缺乏配套的技術社區，只有第二手消息，所以中國必然需要有人站到技術的前沿。
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