從 Pulsar Client 的原理到它的監控面板
背景前段時間業務團隊偶爾會碰到一些 Pulsar 使用的問題，比如消息阻塞不消費了、生產者消息發送緩慢等各種問題。雖然我們有個監控頁面可以根據 topic 維度查看他的發送狀態，
早期診斷對于有效控制阿爾茨海默病進程非常重要。英國劍橋大學等機構研究人員開發出一種新型人工智能（AI）模型，團隊表示該模型不但可避免侵入性或昂貴的檢測，還可更早預測出阿爾茨海默病。
據介紹，目前阿爾茨海默病早期診斷要想做到準確，一般需依靠侵入性或昂貴的檢測方法，如腰椎穿刺或正電子發射斷層掃描。然而，并非所有醫療機構都有這樣的檢測條件。
劍橋大學領銜研發的AI預測模型，提供了一種無創且成本低廉的方法，可有效預測研究對象是否會在未來三年內患阿爾茨海默病。測試結果顯示，該模型識別三年內會患上阿爾茨海默病的人的準確率達82%，識別三年內不會患上阿爾茨海默病的人的準確率達81%。
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