【ITBEAR】近期，生成式人工智能在游戲模擬領域的進展引起了廣泛關注，盡管其尚未能滿足電子競技的高要求。開源AI項目“DIAMOND”的負責人Eloi Alonso公布了一段演示視頻，展示了使用神經(jīng)網(wǎng)絡運行的《CS：GO》“世界模型”。然而，該模型在RTX 3090平臺上的表現(xiàn)并不理想，僅能達到10FPS的幀數(shù)。zwV28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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需要明確的是，這里的“玩《CS：GO》”并非指AI通過腳本自動進行游戲對局，而是在虛擬世界中模擬玩游戲的場景。這10FPS并非游戲實際運行的幀數(shù)，而是表示RTX 3090足以支撐該模型的運行。zwV28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

盡管該AI技術在游戲中的應用還存在諸多問題，但團隊所取得的技術成就依然值得肯定。他們通過訓練大量的Dust II Deathmatch素材，成功地將《CS：GO》移植到了AI世界中。zwV28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在Alonso的演示視頻中，AI的跳躍能力尤為引人注目。由于AI認為按下跳躍鍵就是進行一次固定的反應，這導致了游戲中出現(xiàn)了一些奇特的現(xiàn)象，如武器在特定光照條件下變形，甚至能夠穿過墻壁進行傳送。zwV28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

當然，《CS：GO》的世界模型仍存在諸多挑戰(zhàn)，如性能瓶頸和缺乏多樣性。未來的研究工作將致力于解決這些問題，進一步提升AI在游戲中的表現(xiàn)。zwV28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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