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10 月 6 日消息，市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu) Gartner 于 10 月 3 日發(fā)表預(yù)測(cè)，到 2027 年，生成式 AI 將在軟件工程和運(yùn)維領(lǐng)域催生新的工作崗位，80% 的工程師將需要進(jìn)行技能提升。
Gartner 高級(jí)首席分析師 Philip Walsh 表示：“對(duì) AI 潛力的大膽預(yù)測(cè)引發(fā)了人們的猜測(cè)，認(rèn)為 AI 可能減少對(duì)人類工程師的需求，甚至完全取代他們。盡管 AI 將重新定義軟件工程師的角色，但人類的專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)造力仍然是開發(fā)復(fù)雜、創(chuàng)新軟件的關(guān)鍵。”
從報(bào)告獲悉，AI 將在如下三階段影響軟件工程師的工作。
短期：AI 仍將在一定范圍內(nèi)應(yīng)用AI 工具將通過增強(qiáng)現(xiàn)有開發(fā)者的工作方式和任務(wù)，帶來一定程度的生產(chǎn)力提升。尤其是在擁有成熟工程實(shí)踐的企業(yè)中，高級(jí)開發(fā)人員的工作效率將顯著提高。
中期：AI 智能體（AI Agent）將突破現(xiàn)有工作方式AI 智能體將改變開發(fā)人員的工作模式，使開發(fā)者能夠完全自動(dòng)化，這標(biāo)志著 AI 原生軟件工程時(shí)代的到來。在這個(gè)階段，大多數(shù)代碼將由 AI 生成，而不是由人類編寫。
Walsh 解釋說：“在 AI 原生時(shí)代，軟件工程師將采用‘ AI 優(yōu)先’的思維方式，更多關(guān)注如何讓 AI 代理理解并處理特定任務(wù)的背景和限制條件。”自然語言提示工程和增強(qiáng)生成（RAG）技能將成為開發(fā)人員的必備能力。
長期：AI 技術(shù)的進(jìn)步將打破更多限制，AI 工程將成為主流雖然 AI 會(huì)提升工程效率，但企業(yè)將需要更多技能嫻熟的軟件工程師，以滿足對(duì) AI 賦能軟件快速增長的需求。
“開發(fā) AI 驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用將催生一種新型軟件專業(yè)人才 —— AI 工程師。他們具備軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)和 AI / 機(jī)器學(xué)習(xí)方面的綜合技能，這些技能將變得非常搶手。”
根據(jù) Gartner 在 2023 年第四季度對(duì) 300 家美國和英國企業(yè)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，56% 的軟件工程主管認(rèn)為 AI / 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師是 2024 年最急需的人才，AI / 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景的技能也被認(rèn)為是工程師最大的短板。
報(bào)告稱，為了支持 AI 工程師，企業(yè)需要加大對(duì) AI 開發(fā)平臺(tái)的投資。AI 開發(fā)平臺(tái)能夠幫助企業(yè)更高效地構(gòu)建 AI 技術(shù)，并大規(guī)模應(yīng)用于企業(yè)解決方案。“這意味著企業(yè)還要為數(shù)據(jù)工程和平臺(tái)工程團(tuán)隊(duì)提供技能培訓(xùn)，使其掌握支持 AI 持續(xù)集成與開發(fā)的工具和流程。”
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