大廠元宇宙，又菜又愛玩
撰文 | 吳先之 編輯 | 王 潘當下所有大廠推出的元宇宙產品，所能帶來的沉浸式體驗并不多，好在國內外科技巨頭在bug方面都處在同一水平線。以Meta為例，由于VR頭顯設
9 月 13 日消息，OpenAI 傳聞中的“草莓”（Strawberry）AI 模型現已面世，正式名稱為“o1”，是該公司首款具備“推理”能力的模型。
o1和o1-miniOpenAI 表示對該模型進行特殊訓練，能夠比人類更快地回答更復雜的問題。與之同時發布的還有 o1-mini，一個更小、成本更低的版本。
OpenAI 表示 o1 模型的發布，是其邁向類人 AI 宏偉目標的關鍵一步。
注：o1 模型目前處于“預覽”階段，官方強調該模型相關開發尚處于初期階段，相比較 GPT-4o 模型，使用成本更高且速度更慢，但在編寫代碼和解決多步驟問題方面表現更為優秀。
價格OpenAI 公司表示從今天起，ChatGPT Plus 和 Team 用戶將可訪問 o1-preview 和 o1-mini，而 Enterprise 和 Edu 用戶則將在下周初獲得訪問權限。
OpenAI 表示計劃將 o1-mini 的訪問權限擴展至所有 ChatGPT 免費用戶，但尚未確定發布日期。
開發者獲取 o1 的訪問權限成本相當高昂：如果調用 API，o1-preview 的輸入詞元（tokens）費用為每百萬個成本 15 美元（備注：當前約 107 元人民幣），輸出詞元費用為每百萬個 60 美元（當前約 427 元人民幣）。
相比之下，GPT-4o 的輸入詞元費用為每百萬個 5 美元（當前約 35.6 元人民幣），輸出詞元費用為每百萬個 15 美元（當前約 107 元人民幣）。因此o1模型輸入詞元費用提高了 2 倍，輸出詞元費用提高了 3倍。
訓練方式OpenAI 的研究負責人 Jerry Tworek 表示，o1 采用了有別于當前模型的訓練方法，但他并未透露具體細節。
他只是提到，o1“采用了全新的優化算法和專門為其定制的訓練數據集進行訓練。”
報道稱 OpenAI 在訓練 o1 模型中使用一種稱為強化學習（reinforcement learning）的技術，來自行解決問題，該技術通過獎勵和懲罰來教導系統。隨后，o1 采用“思維鏈”來處理查詢，類似于人類通過逐步推理來解決問題的方式。
由于采用了這種新的訓練方法，OpenAI 表示模型應該會更加準確。
Tworek 表示：“我們不能說已經解決了幻覺問題，但至少從觀測的結果來看，這個模型產生的幻覺明顯減少”。
o1 模型優勢o1 模型與 GPT-4o 的主要區別在于，它能夠比前代更好地處理復雜的編程和數學問題，并能解釋其推理過程，這是 OpenAI 所強調的。
OpenAI 的首席研究官 Bob McGrew 表示：
這款模型在解答 AP 數學考試題目上的表現無疑比我更出色，而我大學時還輔修了數學。
他提到，OpenAI 還讓 o1 參加了國際數學奧林匹克競賽的資格考試，GPT-4o 僅正確解決了 13% 的問題，o1 模型能夠解決 83% 的問題。
在名為 Codeforces 競賽的在線編程比賽中，這一新型模型達到了參賽者中的第 89 位，OpenAI 聲稱該模型的下一次更新將在物理、化學和生物學中的挑戰性基準任務上表現“與博士生相當”。
同時，o1 在許多領域的能力不及 GPT-4o。它在世界事實知識方面的表現也不如后者。此外，它不具備瀏覽網頁、處理文件和圖像的能力。盡管如此，該公司認為它代表了一類全新的功能。將其命名為 o1，意在表明“將計數器重置回 1”。
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