錯過了BRC20還有eths,eth銘文協議
來源：三頭鳥NFT大家好，我是鳥哥，了解鳥哥的人都知道鳥哥擅擼空投，說實話擼毛雖然回報大但周期還是有點長的，所以除了擼毛我們自己也在研究早期項目，打新，比如BRC20協議ordi當時就有
AI 竟然可以反過來“訓練”人類了！（震驚.jpg）
MIT 的最新研究模擬了犯罪證人訪談，結果發現大模型能夠有效誘導“證人”產生虛假記憶，并且效果明顯優于其他方法。
網友辣評：
仔細想想，AI 誘導人類產生虛假記憶，這個現象其實在我們生活中已經出現了！
還有網友說：
我覺得還挺有意思的！有種《2077》的既視感~
而馬庫斯的觀點也還是一如既往的悲觀：
這種發展趨勢也太可怕了！
AI 如何“訓練”人類為了研究大模型對人類記憶的影響，團隊找來了 200 位志愿者，并把他們平分成 4 個組：
控制變量組：志愿者直接回答問題，沒有任何干預。
調查問卷組：志愿者填寫一份調查問卷，其中 5 個為誤導性問題。
預先編寫的聊天機器人組：志愿者與一個預先編寫的聊天機器人互動，機器人詢問與調查問卷相同的問題。
AI 警察組：志愿者與一個大模型進行互動。
規定每組人看完視頻后都要回答 25 個問題（其中 5 個為誤導性問題），來評估他們的正確記憶和虛假記憶的形成情況。
一周后，再讓這些志愿者回答相關問題，并將兩次的調查結果進行對比。
最終的對比數據表明，AI 警察組的這個方法比其他組的方法更有效。
這一切都是因為它能夠根據志愿者的回答，提供即時反饋和正面強化。這種互動方式可以讓志愿者更容易接受錯誤的信息，從而增強虛假記憶的形成。
例如，當志愿者錯誤地回答問題時，AI 警察可能會肯定錯誤的細節并給予積極的反饋，進一步鞏固了這些錯誤記憶。
除此之外，AI 警察還會設計出具有誤導性的提問，誘導志愿者回憶錯誤的細節。
例如，AI 警察可能會詢問“搶劫者是否開車到達商店”，而實際上搶劫者是步行到達的。這種誤導性問題直接影響了志愿者的記憶重構過程。
實驗中，大模型成功“訓練”了人類。
實驗結果表明：AI 警察組誘導的虛假記憶，大概是控制變量組的 3 倍，而且比調查問卷組和預先編寫的聊天機器人組分別高出 1.7 倍和 1.4 倍。
不僅如此，AI 警察和志愿者的所有互動都提高了他們對虛假記憶的信心，信心水平是控制變量組的兩倍。
就算是過了一周的時間，那些和 AI 警察聊過天的志愿者還是把這些虛假記憶記得清清楚楚，植入的記憶持久性很強。
研究人員還發現，實驗中對大模型不太熟悉但對 AI 技術較為熟悉的志愿者，和對犯罪調查感興趣的志愿者，更容易受到虛假記憶的影響，個體差異在虛假記憶的形成中的重要作用。
他們還強調，人類的記憶并不是一個簡單的回放過程，而是一個構建性過程，容易受到外部信息的影響。
大模型通過引入錯誤信息，利用這一特性來改變用戶的記憶，植入新的記憶，從而使其相信虛假的細節。
參考鏈接：https://www.media.mit.edu/projects/ai-false-memories/overview/
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2408.04681
項目地址：https://github.com/mitmedialab/ai-false-memories/tree/main
本文來自微信公眾號：量子位（ID：QbitAI），作者：叨樂，原標題《當心 AI 給你“洗腦”！MIT 最新研究：大模型成功給人類植入錯誤記憶，馬庫斯：太可怕》
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-45-6899-0.html當心 AI 給你“洗腦”，MIT 最新研究顯示大模型成功給人類植入錯誤記憶
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