在數字化浪潮的推動下,企業和組織的架構框架正朝著更輕量化和敏捷化的方向發展,設計兼具可持續性和彈性架構的訴求愈發強烈。另一方面,為適應業務的爆發式增長,穩定性工作不再僅限于高峰時段的運維保障,而是變得更加體系化,強調故障發生時的快速響應和恢復策略,以確保業務連續性。
當下,開發者們面臨著快速發展的紅利與優勝劣汰的挑戰,不僅需要架構設計和業務穩定性建設的具體解決方案,還需要通過實踐案例整合學習,突破項目痛點和技術瓶頸,總結二者促進共同發展的模式,提供技術進階的幫助和啟發。
如何在新技術環境下構建高效、可擴展的系統?在復雜多變的業務環境中,怎樣設計出能夠長期穩定運行并具備高度彈性的架構?通用業務組件和框架的統一對策的孵化和迭代從何做起?架構設計與業務穩定性建設的相互促進和共同提升之路在何方?這些都是當前開發者亟需解決的問題。
為此,6月28日至29日在北京富力萬麗酒店,稀土掘金技術社區 「2024稀土開發者大會」 特別設置了架構設計和業務穩定性建設分論壇,將圍繞架構設計和業務穩定性建設這兩個核心議題展開討論和交流,帶領大家集中探索新興技術對架構設計的影響并分享行業內典型成功案例。如果你也對如何設計可持續性和具備彈性的架構,如何構建業務穩定性的核心指標與監控體系、故障預防與應對機制等話題感興趣,歡迎 點擊鏈接 或掃描二維碼報名本次大會聽取大咖嘉賓分享!現在早鳥票、學生票、特惠票火熱售賣ing...
哈爾濱工業大學學士,北京大學碩士,10 年從業經驗,熱衷于通過AI提升運維和后端研發生產力。近兩年專注于系統穩定性建設、FinOps、研發效能和平臺工程。帶領運維和基礎架構團隊成功實現了高途故障大降 95%,云成本大降 70%
深入探討高途技術團隊在穩定性治理方面的實戰經驗,通過短期、中期和長期三個階段的綜合治理,實現系統的風平浪靜。
演講大綱
高途系統穩定面臨的困境
【短期】開啟陣地戰:三大問題各個擊破
2.1 容量問題:詳解教育流量模型、動態擴縮容、自適應限流和容量冗余度體系
2.2 變更問題:詳解質量門禁、灰度機制和應急響應機制
2.3 基礎設施穩定性保障
【中期】構建基于故障分驅動的穩定性治理閉環
【長期】構建體系化的穩定性治理框架
未來展望
2009 年哈工大畢業后加入百度,曾負責百度知道技術架構。2015 年加入作業幫,先后負責過搜索答疑、售賣中臺、直播中臺的技術架構演進。
作業幫直播業務經歷了八年多時間的發展,從生產、售賣再到服務履約,整個鏈條涉及十多種用戶角色的協同,兼具 B 端和 C 端業務的復雜性,就穩定性挑戰而言,也極具自己的業務特色。本次演講將結合去年啟動的磐石計劃,給大家介紹對于這樣一個跨多個中臺部門的長鏈條業務,在穩定性治理方面,我們的總體思考和應對,并就灰度、巡檢以及高頻活動保障展開具體介紹。
演講大綱
業務特點與挑戰
1.1 業務特點
1.2 穩定性挑戰
穩定性治理思路
2.1 建立認知
2.2 迭代認知
2.3 五維拆解法
系統能力建設實踐
3.1 性能保障
3.2 功能保障
3.3 數據保障
3.4 容錯容災
3.5 高頻活動保障
小結與展望
畢業于中國科學與技術大學,擁有十余年的嵌入式與后臺媒體應用開發設計經驗,曾任職于思科、SigmaDesign。于早期加入聲網,并主導了服務端媒體 SDK 及后端媒體應用中心的設計與架構演進。
分享聲網媒體中心經過從零開始,逐漸擴大,經歷多次架構演進,期間積累的豐富的技術經驗。
演講大綱
背景與挑戰
整體架構
漸進式架構演進
3.1 業務架構篇
3.2 可用性篇:統一可用性
3.3 效率篇:統一編排、統一音視頻
3.4 成本和計量計費篇:統一資源池、統一調度、統一計量計費模型
總結和展望
深耕風控安全標注業務多年,對于風控安全審核標注領域有多年前端架構實踐經驗。落地了生產、搭建、消費三大模塊的審核工作臺前端架構形態,很好地解決了泛業務形態的審核平臺標準化搭建、多任務多處置標的內容的審核架構問題。
探討如何構建適應不同業務需求的審核工作臺,確保審核任務的持續無誤運行。
演講大綱
風控內容審核業務介紹
業務面臨的挑戰和困難
前端架構整體規劃與落地
穩定性與性能提升
未來展望
計算機學博士,擁有13年數據庫運維及管理經驗,PostgreSQL中文社區核心成員、PostgreSQL ACE。2016 年加入海能達通信股份有限公司,負責平臺軟件部數據庫團隊。
本次分享將圍繞海能達通信平臺的基礎架構展開,重點討論數據庫在自動化運維和高可用性保障方面的架構演進。將從傳統的 MySQL 和 Oracle 數據庫、物理機部署以及依賴商用軟件的監控報警系統開始,逐步過渡到微服務架構和開源技術的時代。隨著技術的發展,已從腳本運維進入到可視化、智能自動化運維的新階段。
演講大綱
海能達數據庫運維平臺架構演進中遇到問題和挑戰
1.1 去 Oracle、MySQL、SqlServer、ROSE HA 遇到的挑戰和問題
1.2 從單體服務到微服務的演進
1.3 開源數據庫與自研監控運維系統設計與選型
1.4 國產化過程中遇到的問題和挑戰
數據庫運維平臺從三方到自研
2.1 運維平臺從開源到自研的思考與抉擇
2.2 自研智能運維平臺,構建路上的“人生7苦”
展望 AI 技術與數據庫智能運維的融合
3.1 自動化數據備份和恢復
3.2 智能索引管理
3.3 查詢優化建議
3.4 持續監控與評估
總結與思考
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