4 月 5 日消息，OpenAI 公司近日發布新聞稿，宣布改善微調（fine-tuning）API，并進一步擴展定制模型計劃。JyA28資訊網——每日最新資訊28at.com

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翻譯新聞稿中關于微調 API 的相關改進內容如下JyA28資訊網——每日最新資訊28at.com

基于 Epoch 的 Checkpoint Creation

在每次訓練 epoch（將訓練數據集中的所有樣本都過一遍（且僅過一遍）的訓練過程）過程中，都自動生成一個完整的微調模型檢查點，便于減少后續重新訓練的需要，尤其是在過擬合（overfitting，指過于緊密或精確地匹配特定數據集，以至于無法良好地擬合其他數據或預測未來的觀察結果的現象）的情況下。JyA28資訊網——每日最新資訊28at.com

Comparative Playground

用于比較模型質量和性能的全新并排游樂場用戶界面，允許對多個模型的輸出進行人工評估，或根據單個提示詞微調 snapshots。JyA28資訊網——每日最新資訊28at.com

第三方集成：

支持與第三方平臺的集成（本周開始與 Weights and Biases 集成），讓開發人員能夠將詳細的微調數據共享給堆棧的其他部分。JyA28資訊網——每日最新資訊28at.com

更全面的驗證指標：

能夠計算整個驗證數據集（而不是抽樣批次）的損失和準確性等指標，從而更好地了解模型質量。JyA28資訊網——每日最新資訊28at.com

Hyperparameter 配置

從儀表板配置可用超參數的功能（而非僅通過應用程序接口或 SDK）JyA28資訊網——每日最新資訊28at.com

改善微調控制面板

可以配置超參數、查看更詳細的訓練指標以及從以前的配置重新運行作業的功能。JyA28資訊網——每日最新資訊28at.com

擴展定制模型計劃

OpenAI 為進一步擴展定制模型計劃，還推出了輔助微調服務。開發者可以尋求 OpenAI 專業團隊成員的幫助，針對特定領域訓練和優化模型，附加 Hyperparameter 和各種參數高效微調 (PEFT) 方法。JyA28資訊網——每日最新資訊28at.com

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