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谷歌推出超級電腦架構 Hypercomputer:整合主流深度學習框架、采用靈活定價策略

來源: 責編: 時間:2023-12-11 09:24:28 289觀看
導讀 12 月 7 日消息,谷歌今日在推出全新大語言模型Gemini 1.0、云端AI芯片TPU v5p外,還推出了超級電腦架構AI Hypercomputer。獲悉,AI Hypercomputer 電腦架構號稱“軟硬結合”,整合了為 AI 優化的硬件、開源軟件、主

12 月 7 日消息,谷歌今日在推出全新大語言模型Gemini 1.0、云端AI芯片TPU v5p外,還推出了超級電腦架構AI Hypercomputer。mD128資訊網——每日最新資訊28at.com

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獲悉,AI Hypercomputer 電腦架構號稱“軟硬結合”,整合了為 AI 優化的硬件、開源軟件、主流深度學習框架,并號稱采用靈活的定價模式,便于商業及研究部門使用。mD128資訊網——每日最新資訊28at.com

谷歌介紹稱,傳統深度學習硬件主要憑借硬件性能來加強 AI 計算速度,而 AI Hypercomputer 超級電腦架構實現了“軟硬結合”,利用軟件與硬件的協同式設計,提升 AI 訓練效率。mD128資訊網——每日最新資訊28at.com

谷歌聲稱,AI Hypercomputer 支持 JAX、TensorFlow 與 PyTorch 等深度學習框架,以及 Multislice Training 與 Multihost Inferencing 等軟件,還深度整合了谷歌Kubernetes Engine(GKE)與Compute Engine兩款基礎架構服務。mD128資訊網——每日最新資訊28at.com

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同時發現,谷歌強調了 AI Hypercomputer 在定價費率方面的獨特性,谷歌聲稱該 AI 結構提供了更靈活的消費模式,使用了一項名為“Dynamic Workload Scheduler”的平臺計費基準,提供“Flex Start”與“Calendar”。mD128資訊網——每日最新資訊28at.com

Flex Start 主要用來微調模型,承載學術實驗及較短的訓練任務,或進行蒸餾、離線推理及批量性的任務,計費標準主要基于 AI 任務所使用的 GPU 與 TPU 量。mD128資訊網——每日最新資訊28at.com

而 Calendar 模式則可替 AI 任務預留開始時間,適用于需要精確開始時間及模型訓練持續時間的任務,計費標準主要基于時間長度。mD128資訊網——每日最新資訊28at.com

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