阿里通義實驗室近日宣布,為推動人工智能具備真正的“研究能力”,其研發的通義DeepResearch在數據架構、智能體范式、模型訓練、基礎設施及測試擴展等五大核心領域實現系統性突破,所有技術方案已全面開源。這一成果標志著AI從信息整合向深度研究邁出關鍵一步。

與傳統AI依賴數據堆砌不同,通義DeepResearch構建了“研究閉環”體系。當用戶提出復雜問題時,系統會通過多維度深度檢索、跨數據源交叉驗證、結構化知識提煉,最終生成帶文獻引用的可復現報告,并提供決策建議。在Humanity's Last Exam、BrowseComp等五大國際權威評測中,其30B參數輕量級模型Agent 30B-A3B在多個維度達到頂尖水平。
研發團隊透露,該模型突破傳統推理框架,同時支持ReAct原生模式與深度上下文管理模式。這種設計使其既能處理開放性問題,也可針對專業場景進行精細推理。目前,相關技術已深度融入阿里巴巴集團內部應用,其中高德地圖與通義法睿的落地案例最具代表性。
在高德地圖的實踐中,雙方聯合開發了全球首個AI原生出行智能體。該系統整合高德專屬地圖API、實時天氣數據、交通流監測等工具,能動態生成出行方案。例如,在晚高峰時段導航至機場時,系統可自動規劃避開擁堵路段的替代路線,實現從“被動導航”到“主動決策”的升級。

法律領域的突破更為顯著。基于DeepResearch技術打造的“通義法睿”智能體,可自動檢索法律法規、類案判決及裁判文書,并進行深度分析。在與國際主流模型的對比測試中,該系統在“法條引用精準度”和“案例關聯性”兩項核心指標上全面領先。某紅圈所律師試用后表示:“其生成的類案分析報告,準確率超過資深律師團隊手動檢索的結果,大幅提升了案件研究效率。”
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