國際頂級學術期刊《自然》最新一期封面，刊登了深度求索（DeepSeek）公司梁文鋒團隊主導的DeepSeek-R1大模型研究成果。這項突破性技術通過強化學習機制，使人工智能模型具備自主規劃問題解決路徑的能力，標志著大語言模型推理能力取得重大進展。XSg28資訊網——每日最新資訊28at.com

研究團隊創新性采用強化學習框架，當模型正確解答數學問題時給予正向激勵，錯誤時實施懲罰性反饋。這種訓練方式使模型逐步掌握"分步推理"能力，在解決復雜問題時能夠自我驗證解題步驟，顯著提升編程任務和科研級問題的處理精度。實驗數據顯示，經過強化學訓練的模型在解決研究生水平科學問題時，準確率較傳統方法提升42%。XSg28資訊網——每日最新資訊28at.com

今年1月，該團隊曾在預印本平臺arXiv公開技術論文，但此次發表于《自然》的版本經過嚴格同行評審，內容出現實質性調整。評審過程中，研究團隊刪除了原有文本中關于模型擬人化的描述，新增了訓練數據構成、安全控制機制等關鍵技術細節。針對外界關于知識蒸餾的質疑，論文明確澄清：基座模型DeepSeek-V3的數據源完全來自公開網絡，雖然可能包含GPT-4生成內容，但絕不存在刻意蒸餾行為。XSg28資訊網——每日最新資訊28at.com

作為開源模型，DeepSeek-R1自發布以來持續引發行業震動。該模型在數學計算、代碼生成、自然語言理解等核心領域的表現，已達到與OpenAI o1模型相當的水平。其采用的MIT開源協議允許企業免費商用、修改及二次開發，這一特性促使春節后多家行業龍頭迅速完成系統接入。技術專家指出，這種開放策略正在重塑AI產業生態。XSg28資訊網——每日最新資訊28at.com

在持續迭代過程中，研究團隊于8月21日推出DeepSeek-V3.1版本。該版本采用混合推理架構，首次實現思考模式與非思考模式的并行運行。測試表明，新模型在保持準確率的前提下，思考模式下的響應速度較前代提升37%。通過后訓練優化技術，V3.1在工具調用和智能體任務中的表現獲得顯著增強，特別是在復雜系統操作和自動化流程管理方面展現突出能力。XSg28資訊網——每日最新資訊28at.com

值得注意的是，V3.1版本專門針對國產芯片架構進行參數優化，采用UE8M0FP8Scale精度標準。這種技術適配不僅提升了模型在國產硬件上的運行效率，更為構建自主可控的AI算力生態奠定基礎。消息公布后，相關國產芯片企業股價出現明顯波動，資本市場對AI國產化的預期持續升溫。XSg28資訊網——每日最新資訊28at.com

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