前京東智能駕駛業務負責人劉東在AI多模態大模型突破的推動下,決定投身具身智能領域創業。這位曾主導京東L4級自動駕駛物流車研發的資深專家,在發現傳統物流機器人無法解決末端配送難題后,經過多年技術探索,終于在2024年創立星源智科技公司。
在京東任職期間,劉東團隊曾部署600余輛自動駕駛物流車,但末端50米配送始終存在技術瓶頸。盡管嘗試過上樓機器人和機械臂改造方案,始終未能突破"最后一公里"的商業化障礙。直到多模態大模型技術成熟,才讓他看到全鏈路無人配送的技術曙光。
星源智的核心團隊構成頗具特色,CEO劉東兼具技術開發和商業運營經驗,聯合創始人穆亞東作為北京大學智源學者,為項目注入前沿科研力量。這種"技術+商業"的雙輪驅動模式,使公司在天使輪即獲得中科創星、高瓴資本等機構2億元投資,同時吸引智元機器人等產業方參與。
面對具身智能領域端到端VLA模型的技術爭議,劉東提出分層架構的創新方案。他認為當前行業缺乏低成本數據采集機制,純端到端模型難以實現復雜任務處理。通過大小腦分離設計,讓小腦負責運動控制,大腦專注環境感知與任務規劃,這種漸進式發展路徑更符合產業現實。
在商業模式上,星源智采取雙軌策略:一方面作為Tier1供應商,向本體廠商提供包含高算力域控制器的"具身大腦"解決方案;另一方面直接面向倉儲、藥店等場景提供完整機器人系統。這種定位既避免與本體廠商正面競爭,又能通過場景深耕反哺技術研發。
揀選機器人成為公司首個商業化突破口。針對物流行業夜間分揀的人力痛點,星源智設計的解決方案將設備成本控制在10萬元以內,通過融資租賃模式使月使用成本降至2000元。目前團隊正重點攻克商品識別顆粒度和異形物品抓取兩大技術難題,預計2025年實現規模化部署。
在技術實現路徑上,公司選擇自研通用性最強的抓取導航技能,同時保持開放技術生態。劉東認為具身大腦的跨本體適配不存在障礙,關鍵在于建立足夠細粒度的空間認知能力。例如在便利店場景中,系統需要區分500ml與350ml礦泉水的差異,這要求海量場景數據訓練。
當前機器人本體廠商普遍缺乏高算力平臺,這為星源智創造了市場機遇。其域控制器產品對標英偉達Thor平臺,可支持大模型運行需求。隨著物流行業三千多萬從業者中三分之二從事分揀搬運工作,機器人替代的經濟性優勢正在顯現。
在技術演進路線圖上,劉東坦言分層架構是現階段最優解。通過實際場景的數據積累,逐步向端到端模型過渡。這種發展路徑與特斯拉自動駕駛技術演進異曲同工,既保證當前產品可用性,又為未來技術升級奠定基礎。
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