Uber近期在印度實施了一項創(chuàng)新舉措,旨在利用共享乘車和外賣司機的空閑時間,通過其應(yīng)用程序參與數(shù)據(jù)整理與信息搜集工作。這一創(chuàng)新服務(wù)由Uber AI解決方案的全球領(lǐng)航者M(jìn)egha Yethadka在職業(yè)社交平臺LinkedIn上揭曉。Yethadka強調(diào),許多司機在日常運營中存在空閑時段,或是希望在夜晚增加額外收入。
這項新推出的工作任務(wù)種類繁多,涵蓋照片審核、物體計數(shù)、文本分類、音頻錄制以及收據(jù)數(shù)字化等。Yethadka指出,這些任務(wù)將惠及Uber的全球企業(yè)客戶,助力他們開發(fā)先進(jìn)的生成式人工智能模型或消費應(yīng)用。她還透露,這些任務(wù)以往是由獨立承包商在應(yīng)用外完成的,但初步成果十分樂觀,Uber期待將這一服務(wù)推向更廣闊的市場,并暗示可能在全球范圍內(nèi)進(jìn)行推廣。
Uber印度及南亞地區(qū)的負(fù)責(zé)人Prabhjeet Singh表示,目前這項創(chuàng)新服務(wù)已在12個城市上線,并有“成千上萬”的司機開始執(zhí)行Uber所稱的“數(shù)字任務(wù)”。這些司機正利用他們的碎片時間為技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)力量。
Uber的首席執(zhí)行官Dara Khosrowshahi在8月的財報電話會議中談及,推出數(shù)字任務(wù)是基于Uber將任務(wù)分配給全球參與者的核心能力。他預(yù)測,未來會看到不同類型的參與者為全球AI的蓬勃發(fā)展貢獻(xiàn)力量。Khosrowshahi對這一創(chuàng)新舉措充滿信心。
Uber在同一天還宣布了一項關(guān)于數(shù)據(jù)存儲的重大進(jìn)展——運營著一個規(guī)模達(dá)到350PB(拍字節(jié))的數(shù)據(jù)湖。為了保障數(shù)據(jù)安全,Uber還開發(fā)了一款名為“HiveSync”的工具。據(jù)Uber工程團(tuán)隊的公告介紹,以往Uber的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施在兩個數(shù)據(jù)中心區(qū)域間運行以確保冗余,但這一模式導(dǎo)致第二個區(qū)域在運行時未被有效利用,增加了不必要的成本。
為解決這一問題,Uber啟動了“單區(qū)域計算”(SRC)計劃,將所有批量計算任務(wù)集中在一個區(qū)域內(nèi)運行,并通過HiveSync將數(shù)據(jù)復(fù)制到第二個區(qū)域。HiveSync自2016年起由Uber開發(fā),現(xiàn)已管理約300PB的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)存儲在80萬張Hive表中,每天的數(shù)據(jù)復(fù)制量達(dá)到8PB。Uber計劃將這一復(fù)制服務(wù)開源,并繼續(xù)開發(fā)新功能,以滿足日益增長的擴(kuò)展性和低延遲需求。在Uber將批量數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng)遷移到谷歌云的過程中,HiveSync發(fā)揮了關(guān)鍵作用。
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