三院士三教授熱聊元宇宙&——AIGC，學術界怎么看？
來源：清元宇宙在近日舉辦的中國江寧2023元宇宙產業·人才高峰論壇暨AIGC發展大會上，中國工程院院士譚建榮、劉韻潔、鄭緯民出席并發表了主旨演講。除了三大院士，還有清華
8 月 31 日消息，在西班牙馬德里舉行的歐洲心臟病學會年會上，一項真實世界臨床試驗結果顯示，一款人工智能（AI）聽診器可在 15 秒內幫助醫生識別三種心臟疾病。該研究成果已同步發表于《英國醫學雜志?開放版》（BMJ Open）。
自 1816 年發明以來，聽診器一直是醫生診療工具中的關鍵設備，主要用于監聽體內聲音。而 AI 聽診器的功能遠不止于此：它不僅能分析人耳無法察覺的心跳和血流細微變化，還可同時快速完成心電圖（ECG）檢測。
倫敦帝國理工學院與帝國理工學院醫療保健國民保健信托基金（NHS Trust）的研究人員已證實，當患者因不適癥狀前往全科醫生（GP）處就診時，AI 聽診器能提高早期心力衰竭的檢出率。
據了解，研究覆蓋了 200 多家全科診所的 150 多萬名患者，重點關注出現呼吸困難、乏力等癥狀的人群。結果顯示，與未使用該技術的患者相比，接受 AI 聽診器檢查的患者被診斷為心力衰竭的概率高出一倍。
在其他疾病診斷方面，使用 AI 聽診器的患者被確診為心房顫動（一種可能增加中風風險的心律失常疾病）的概率約為普通患者的 3.5 倍；被診斷為心臟瓣膜病（即一個或多個心臟瓣膜功能異常）的概率也接近普通患者的兩倍。
這三種疾病的早期診斷至關重要，盡早識別出可能需要救命藥物治療的患者，能有效避免病情發展至危險狀態。
倫敦帝國理工學院國家心肺研究所及帝國理工學院醫療保健國民保健信托基金的帕特里克?巴克蒂格博士表示：“兩百年來，聽診器的設計從未改變，直到這款設備的出現。令人驚嘆的是，智能聽診器只需 15 秒檢查，AI 就能快速生成檢測結果，判斷受檢者是否患有心力衰竭、心房顫動或心臟瓣膜病。”
英國心臟基金會臨床主任、心臟病學顧問索尼婭?巴布 - 納拉揚博士指出：“這是一個絕佳案例，展示了 200 多年前發明的簡易聽診器如何升級適配 21 世紀需求。我們亟需這類創新技術助力心力衰竭早期檢測 —— 目前該病常因患者緊急入院才被確診，此時病情往往已進入晚期。而早期診斷能讓患者及時獲得所需治療，從而更長久地保持良好生活狀態。”
在英國，心力衰竭（即心臟無法正常向全身泵血）患者超過 100 萬人，其中 70% 以上的患者是在被緊急送往醫院后才確診的。但事實上，這些患者中約有一半在此前已出現癥狀，或曾與初級醫療保健專業人員接觸過，這意味著存在早期檢出心力衰竭的潛在機會，而智能聽診器可為此提供助力。
此次試驗的受試者均出現了疑似心力衰竭的三種癥狀之一：呼吸困難、乏力，或小腿及（或）腳部腫脹。對于 AI 聽診器判定為高風險的患者，研究人員會通過血液檢測（檢測一種名為腦鈉肽（BNP）的激素，心力衰竭患者體內該激素水平會升高）和心臟掃描進一步確診。
該聽診器項目是英國全科診所開展的首批大規模 AI 研究項目之一，該項目使用這項技術對 12725 名患者進行了檢查。研究團隊將倫敦西北部 96 家診所的這些受試者，與該地區另外 109 家未使用 AI 聽診器診所的患者進行了對比。結果顯示，在接下來的 12 個月里，接受 AI 聽診器檢查的患者被診斷為心力衰竭的概率是對照組的 2.33 倍。
這款 AI 聽診器尺寸與撲克牌相當，使用時貼在患者胸部即可：一方面記錄心臟電信號以生成心電圖，另一方面通過內置麥克風捕捉心臟內的血流聲音。這些數據會被安全傳輸至云端，由 AI 算法進行分析。該算法已通過數萬人的健康數據訓練，能夠識別出人類醫生可能遺漏的細微心臟異常。
檢測結果（提示患者是否被標記為心力衰竭高風險人群）會直接發送至醫生的智能手機。此外，該設備還配備另一套獨立算法，可檢測心房顫動 —— 這種疾病常無明顯癥狀，卻是英國五分之一中風病例的誘因之一，不過可通過抗凝藥物進行控制。
數據顯示，在 12 個月的隨訪期內，接受 AI 聽診器檢查的患者被診斷為心房顫動的概率是對照組的 3.45 倍，被診斷為心臟瓣膜病的概率是對照組的 1.92 倍。
不過研究也發現，在參與試驗的全科診所中，70% 配備了智能聽診器的診所在 12 個月后停止使用該設備，或使用頻率大幅降低。研究人員認為，若要更廣泛地推廣這項技術，需努力將其融入全科醫生現有的診療流程中。
值得注意的是，經 AI 聽診器判定為疑似心力衰竭的患者中，有三分之二在接受進一步血液檢測或心臟掃描后，被排除了患病可能。這可能會給部分患者帶來不必要的焦慮和檢查負擔，但研究人員指出，對另一部分患者而言，AI 聽診器能檢測出原本可能被遺漏的心力衰竭跡象。他們強調，AI 聽診器應僅用于出現疑似心臟問題癥狀的患者，而非健康人群的常規檢查。
倫敦帝國理工學院高級研究員、帝國理工學院醫療保健國民保健信托基金心臟病學顧問尼古拉斯?彼得斯教授表示：“我們的研究表明，現在只需一次檢查就能識別出三種心臟疾病。重要的是，部分患者已能使用這項技術，且它已在全科診所中得到廣泛應用。”
英國國家健康研究所（NIHR）創新科學主任邁克?劉易斯教授評價道：“這款工具可能會徹底改變患者的診療體驗，將創新技術直接交付給全科醫生。AI 聽診器讓基層臨床醫生能夠更早發現病情、在社區完成患者診斷，并助力應對一些重大致死疾病。”
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