8 月 2 日消息,據《商業內幕》今日報道,OpenAI 董事長布萊特?泰勒表示,自己依然支持學生攻讀計算機科學。“學習計算機科學與學習編程是兩回事,我依然認為學習計算機科學非常有價值。”
他提到,計算機科學專業的學生能夠掌握遠不止編程語言的內容,例如大 O 符號、復雜性理論、隨機算法和緩存未命中等概念。“寫代碼只是表面,真正的挑戰在更深層次。計算機科學是培養系統思維的一門極好專業。”
泰勒還描繪了一個未來場景:工程師不再親自寫代碼,而是“操作一臺自動生成代碼的機器”。“作為這臺機器的操作者,你的任務是解決問題或打造產品。系統思維始終是開發過程中最具挑戰的一環。”
從報道中獲悉,泰勒畢業于斯坦福大學,擁有計算機科學學士與碩士學位。
不少 AI 領域的同行也持相似觀點。微軟 CPO Aparna Chennapragada 也指出,AI 確實讓編程變得“更加抽象”,但這并不意味著可以忽視基礎知識。
谷歌 Android 負責人 Sameer Samat 在接受《商業內幕》采訪時也表示,計算機科學亟需“重塑”。他認為,與其說是“學編程”,不如說是“研究解決問題的科學”。
與此同時,AI 輔助編程工具已經在改變開發流程。谷歌 CEO 皮查伊指出,公司當前有三成新代碼由 AI 生成。
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