11月8日消息,科學家最近取得了一項重大突破,借助20個特征和機器學習算法,能夠高達99%的準確率來區分人類作者與ChatGPT生成的文本。
AIDetector的研究人員表示,他們的模型在識別人類寫作與ChatGPT生成的文本上表現出99%的準確率,這一成就明顯超越了ChatGPT制造商OpenAI提供的AI檢測軟件GPT-2Output Detector。
盡管研究人員承認他們的算法測試樣本數據目前還不夠大,僅涵蓋了13家化學期刊和3家媒體上的文章,但通過20個文本特征和XGBoost算法,他們已能夠有效區分人類合作創作與GPT-3.5/GPT-4生成的內容。
研究人員表示,這些測試結果顯示了他們的方法簡單而有效,而且工具的準確率在識別人工智能生成的文本時可達98%-100%,這將在未來成為科學界的有力工具。
此外,研究人員披露OpenAI目前的檢測器準確率介于10%到56%之間,相比之下,他們的工具更加先進。
研究人員還進一步透露,這項研究和技術的背后目標是為科學界提供一種途徑,以評估ChatGPT對化學期刊的滲透情況,確定其使用的后果,并在出現問題時快速引入緩解策略。這一成就將對科學研究領域的透明性和可信度產生深遠影響。
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