10月12日消息,一項(xiàng)新研究警告稱,以ChatGPT和BingChat為代表的生成式人工智能可能會(huì)對(duì)全球電力供應(yīng)造成巨大壓力。這一研究由Digiconomist網(wǎng)站創(chuàng)始人于10月10日在《Joule》期刊上發(fā)表。
根據(jù)該論文的作者,亞歷克斯?德弗里斯,他來自阿姆斯特丹自由大學(xué),他認(rèn)為,隨著對(duì)人工智能服務(wù)的需求不斷增長,未來幾年與人工智能相關(guān)的能源消耗可能會(huì)急劇上升。研究指出,到2027年,生成式人工智能的能源消耗可能超過一些國家的電力需求,相當(dāng)于約85-134太瓦時(shí)(TWh)的電力,足以為一個(gè)小國家提供一年的電力。
HuggingFace,總部位于紐約的人工智能開發(fā)公司,報(bào)告稱,他們的多語言文本生成人工智能工具在訓(xùn)練期間已經(jīng)消耗了約433兆瓦時(shí)(MWH)的電力,足以為40個(gè)普通美國家庭提供一年的電力。
然而,這種能源消耗并不僅限于訓(xùn)練階段。德弗里斯的分析表明,當(dāng)生成式人工智能工具投入實(shí)際工作并根據(jù)提示生成數(shù)據(jù)時(shí),每次生成文本或圖像后都會(huì)消耗大量的計(jì)算能力,從而消耗大量的能源。以ChatGPT為例,每天的運(yùn)行費(fèi)用可能高達(dá)564兆瓦時(shí)(MWh)。
谷歌已經(jīng)將生成式人工智能引入公司的電子郵件服務(wù),并正在測試將其用于搜索引擎。目前,谷歌每天處理多達(dá)90億次搜索。根據(jù)德弗里斯的估計(jì),如果谷歌每次搜索都使用人工智能,那么每年可能需要大約29.2太瓦時(shí)(TWh)的電力,相當(dāng)于愛爾蘭一年的用電量。
了解到,這一研究引發(fā)了對(duì)人工智能的能源效率和可持續(xù)性的擔(dān)憂,尤其是隨著其應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大。研究者呼吁采取措施來改進(jìn)人工智能的能源利用效率,以減輕其對(duì)電力供應(yīng)的潛在負(fù)擔(dān)。
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