在9月19日舉辦的火山引擎“V-Tech數(shù)據(jù)驅(qū)動科技峰會”上,火山引擎宣布在數(shù)據(jù)平臺VeDI上加裝全新的“AI助手”,即便不會寫代碼的運(yùn)營人員,通過與大模型的對話,也可以做好業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)的取數(shù)、看數(shù)、歸因分析等。目前,VeDI相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品已啟動邀測。
字節(jié)跳動數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人羅旋在會上表示,“數(shù)據(jù)飛輪”模式,是從字節(jié)跳動內(nèi)部大量實(shí)踐中沉淀提煉出來的。他介紹,隨著字節(jié)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用也出現(xiàn)了很多新的變化。一方面,使用人群越來越廣,相對于早期,現(xiàn)在更多的非技術(shù)背景人員已經(jīng)參與到數(shù)據(jù)消費(fèi)的過程中。另一方面,消費(fèi)場景也越來越多,從之前更加側(cè)重輔助決策,拓展到監(jiān)測預(yù)警、分析預(yù)測,實(shí)時業(yè)務(wù)決策等多個層面,覆蓋了整個業(yè)務(wù)過程。
這一背景,就對數(shù)據(jù)產(chǎn)品提出了越來越高的要求,需要更高的數(shù)據(jù)時效性,支撐實(shí)時的決策&業(yè)務(wù)行動,同時也需要更強(qiáng)更多樣化的能力,覆蓋非常不一樣的業(yè)務(wù)場景。
尤為重要的是,企業(yè)迫切希望通過降低數(shù)據(jù)使用門檻,讓更多非技術(shù)背景的員工能參與到數(shù)據(jù)消費(fèi)的過程中,讓各種背景的人群,都能夠自由靈活的使用數(shù)據(jù)。
大模型的出現(xiàn),給數(shù)據(jù)工具的發(fā)展提供了新的探索方向——即利用大模型在交互和效率上的提升,降低數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用門檻,加速企業(yè)“數(shù)據(jù)飛輪”的轉(zhuǎn)動。
火山引擎通過字節(jié)跳動內(nèi)部的一系列探索實(shí)踐,利用大模型強(qiáng)化了自身的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,為企業(yè)的數(shù)據(jù)消費(fèi)和利用提供了新的渠道和工具。
首先,在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理上,探索了AI找數(shù)助手,通過大數(shù)據(jù)治理研發(fā)套件DataLeap-找數(shù)助手可以實(shí)現(xiàn)用自然語言問答的方式,檢索包括表、數(shù)據(jù)集、儀表盤、數(shù)據(jù)指標(biāo)、維度、業(yè)務(wù)知識庫等等,做出擬人化總結(jié)。在與用戶對話式交互的過程中,大語言模型(LLM)可以更好的理解用戶真實(shí)意圖,也可以給用戶較貼近人工響應(yīng)的體驗(yàn),讓“找數(shù)”本身的成本變得更低,整個過程有更大的可能用戶可以自助的完成。
在數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié),則研發(fā)了基于大模型的DataLeap-開發(fā)助手,既可以將用戶的自然語言描述,自動生成SQL代碼,也可以針對存量已有的代碼,做診斷優(yōu)化、問題修復(fù),代碼的解釋與注釋等等,同時覆蓋傳統(tǒng)的文檔搜索、函數(shù)使用、代碼示例等輔助性需求。
開發(fā)助手在很大程度上,減小了編程語言帶來的障礙,降低了數(shù)據(jù)開發(fā)的準(zhǔn)入門檻。一方面,不是特別精通SQL語言的人員,也開始能做一些簡單ETL工作,另一方面,專業(yè)的數(shù)據(jù)研發(fā)人員,則可以從大量繁雜且基礎(chǔ)的需求中解放出來,更聚焦復(fù)雜場景的需求,使生產(chǎn)效率得到大幅度的提升。
在數(shù)據(jù)洞察環(huán)節(jié),火山引擎還提供了DataWind-分析助手。用戶只要輸入自然語言,就可以查詢想要的數(shù)據(jù)、生成表達(dá)式,或是由可視化圖表組成的儀表盤。DataWind-分析助手則可以打通飛書等辦公協(xié)同工具,使用戶可以通過IM消息訂閱+自然對話,做更多的延展分析,讓數(shù)據(jù)分析能更加靈活,更加隨時隨地的發(fā)生。
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