5月18日消息,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正在邁入全新的時代。不論是商業(yè)領(lǐng)域還是日常生活,AI技術(shù)已經(jīng)開始深刻改變著我們的工作方式和生活方式。
在2023年的搜狐科技峰會上,釘釘總裁葉軍、智譜AICOO張帆、騰訊云智能數(shù)智人產(chǎn)品總經(jīng)理陳磊等行業(yè)大咖一同就"強(qiáng)AI時代行業(yè)大變革"展開了討論,探討了AI大模型對工作和生活的影響。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解,釘釘總裁葉軍指出:"未來每個行業(yè)都將與AI發(fā)生關(guān)系。隨著數(shù)據(jù)積累的增加、工具能力的提升、推理能力的增強(qiáng)以及算力的支持,相信每個行業(yè)都將經(jīng)歷變革。"葉軍認(rèn)為,在未來一到兩年內(nèi),大量工作將與AI相結(jié)合,這一現(xiàn)實無法回避,而且進(jìn)展速度比我們想象的還要快。
"AI與工作方式的融合將提升管理效率、協(xié)同效率和創(chuàng)新效率。在創(chuàng)新效率方面,應(yīng)用開發(fā)提高了效率,而AI開發(fā)將帶來100-1000倍的效率提升。"葉軍表示。
他同時認(rèn)為,未來APP的發(fā)展將發(fā)生巨大變化,也許不再需要大量APP,也不再需要APP STORE,每家企業(yè)都會擁有自己的大模型。
關(guān)于技術(shù)與人類的關(guān)系,葉軍認(rèn)為,科技應(yīng)該為人類服務(wù),在隱私、安全、版權(quán)、商業(yè)機(jī)密以及深層內(nèi)容合規(guī)等方面仍有許多問題需要解決。"科技應(yīng)該遵循人類整個社會所達(dá)成的某些既定契約,始終為人類服務(wù)。"
智譜AI COO張帆認(rèn)為,背后支撐ChatGPT的是大模型技術(shù),只有實現(xiàn)千億模型,才能取得人工智能通用技術(shù)的突破。
"機(jī)器與人類相似,人類的智能并不是線性增長的,我們在一歲時具備一些基本智力,但在三歲后才開始快速成長,而且人類擁有約800億個神經(jīng)元。因此,只有當(dāng)機(jī)器達(dá)到千億參數(shù)的規(guī)模時,才開始接近人類智能。"張帆表示。
他指出,建立大模型需要應(yīng)對算法和算力挑戰(zhàn),同時需要豐富的數(shù)據(jù)經(jīng)驗。數(shù)據(jù)的質(zhì)量將直接影響到訓(xùn)練出的模型的表現(xiàn)。如果數(shù)據(jù)存在問題或價值觀存在偏差,并在模型中傳遞,將很難修正。
他還表示,大模型具有廣泛的應(yīng)用場景,例如文本生成,可以應(yīng)用于廣告文案、工作周報、新聞信息、標(biāo)書、招聘、游記等領(lǐng)域。"目前大模型在文本生成方面具有非常強(qiáng)大的能力。"
此外,信息抽取、對話系統(tǒng)等也是常見的應(yīng)用場景。微軟全新升級的New Bing搜索引擎已經(jīng)搭載了GPT-4模型,帶來全新的搜索體驗。
張帆表示:"大模型可以進(jìn)一步推動AI的普及,以更低成本、更快速地將AI應(yīng)用于各種業(yè)務(wù)場景。"
騰訊云智能數(shù)智人產(chǎn)品總經(jīng)理陳磊介紹了騰訊云首次對外發(fā)布的"智能小樣本數(shù)智人生產(chǎn)平臺"。該平臺具有訓(xùn)練樣本少、生產(chǎn)效率高、自動化生產(chǎn)等特點(diǎn),可幫助客戶輕松實現(xiàn)"自助式"數(shù)智人制作。
陳磊表示,騰訊云智能數(shù)智人產(chǎn)品發(fā)展主要圍繞兩個方向展開,即更智能、更懂行。"數(shù)智人的應(yīng)用方向包括服務(wù)型數(shù)智人和IP身份類數(shù)智人。數(shù)智人不僅可以扮演敬業(yè)多才的數(shù)智員工,也可以成為吸引流量的明星代言人。"陳磊表示,數(shù)智人服務(wù)正逐漸滲入各行各業(yè),并已經(jīng)探索出多種服務(wù)場景。
不論數(shù)字人發(fā)展到哪一階段,AI技術(shù)始終是賦予數(shù)字人生產(chǎn)力的核心因素。陳磊介紹了騰訊云的智能小樣本數(shù)智人生產(chǎn)平臺,它借助騰訊自主研發(fā)的AI能力和技術(shù)經(jīng)驗,可以在24小時內(nèi)制作出與真人相似的小樣本數(shù)智人,成本在千元級別,制作時長僅為幾小時,大大降低了使用門檻,為短視頻創(chuàng)作、知識分享和帶貨直播等場景提供了更多可能性。
此外,百圖生科生物計算創(chuàng)新發(fā)展平臺總經(jīng)理高亮指出,人工智能大模型在生命科學(xué)領(lǐng)
域具有重要意義。傳統(tǒng)的蛋白質(zhì)發(fā)現(xiàn)受限于自然存在的蛋白質(zhì),而大模型能夠擴(kuò)展搜索空間,高效設(shè)計全新功能。
他認(rèn)為,人工智能大模型有望在生物計算領(lǐng)域掀起新的浪潮,改寫生命科學(xué)領(lǐng)域的研發(fā)技術(shù)能力。大模型可以從所有的進(jìn)化知識中學(xué)習(xí)可能性和收斂規(guī)律,跳出局部最優(yōu)解,快速迭代演化,具備高效的全新蛋白質(zhì)設(shè)計能力。
高亮相信,生命科學(xué)領(lǐng)域的大模型目前正處于關(guān)鍵時刻。但要實現(xiàn)生物計算大模型引擎,需要三個支持模塊:計算大模型可以進(jìn)行跨模態(tài)預(yù)訓(xùn)練和高性能計算;大數(shù)據(jù)圖譜,包括公開數(shù)據(jù)挖掘和自產(chǎn)數(shù)據(jù);高通量驗證,具備高速的蛋白質(zhì)和細(xì)胞讀寫系統(tǒng)。
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