歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
在數字化轉型的大潮中，通信運營商正積極構建集云、網、算、智于一體的自動化與智能化網絡體系，其中，自智網絡以其獨特的自動化和智能化特性，正逐步成為未來通信網絡的核心能力。中興通訊作為這一領域的積極推動者和實踐者，在標準的制定、能力的構建以及創新實踐等多個方面均取得了顯著成果。本文深入探討了中興通訊在推動高階自智網絡演進方向上的努力。
隨著智能化時代的到來，國際標準組織如TM Forum、3GPP等都在積極推動自智網絡標準的制定，3GPP在R17版本中更是發布了首個自智網絡分級標準。在中國，CCSA也在這一領域取得了重要進展，中興通訊積極參與了多項相關標準的制定工作。同時，國內外眾多運營商，如中國的三大運營商以及國際上的沃達豐、德國電信等，都將自智網絡納入其發展戰略之中。
運營商網絡的變革正在加速進行。人工智能技術的快速發展正在推動社會的數字化轉型，新型信息基礎設施已成為創新的重要驅動力。大型語言模型的出現更是改變了業務交互的范式。為了應對這一變革，運營商需要提供無處不在的可靠連接、個性化的用戶體驗以及普惠的便民服務。依托AI大模型、數字孿生等技術，運營商正在推動網絡向高階自智方向演進，這一演進涉及應用范式、業務模式、應用場景等多個方面。
自智網絡的發展帶來了諸多新的機遇。數字人直播、元宇宙等新興業務的蓬勃發展，為運營商帶來了新的商機。據預測，到2025年，中國虛擬人將帶動產業市場規模達到6402.7億元，元宇宙市場規模也有望突破2800億元。5G-A技術的加速發展，正在推動通感融合，促進低空經濟的發展。同時，智算規模的持續增長以及算網融合的深入，也對自智網絡提出了新的挑戰，如提升GPU集群的智能運維能力等。
中興通訊在推動高階自智網絡演進方面提出了全面的解決方案。其AIR Net方案通過數據和能力開放解耦，助力實現端到端的自動化，降低了運營門檻，實現了網絡的自主閉環。同時，中興通訊還聚焦高價值場景，梳理出了涵蓋個人、家庭、政企業務等多個維度的29個L4高階自智價值場景。基于全要素AI新范式，中興通訊構建了數智引擎，包括數據、AI大模型、數字孿生引擎等，為網絡提供了分層自智能力，賦能網絡的數字化運營。
在實際應用中，中興通訊的自智網絡解決方案取得了顯著成效。例如，在核心網升級過程中，全流程自動化率達到了95%，工時節約了70%。在網絡云故障處理方面，交換機故障識別診斷時間從140分鐘以上降至20分鐘以內。在能效優化方面，無線網絡能效比提升了約25%，SPN能效優化節能效果達到了15%以上，年節電量近2000萬度。
為了加速自智網絡的發展，中興通訊倡議加強產業聯盟的建設，推動核心技術創新，加速自智L4的部署與應用。中興通訊表示，將與產業鏈伙伴共同努力，推動自智網絡的發展，為數字經濟的發展貢獻力量。
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