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阿里通義千問 2.5-Omni-3B AI 全模態(tài)登場：7B 版 90% 性能，顯存占用減少 53%

來源：責(zé)編：時(shí)間：2025-05-03 07:29:41 31觀看

導(dǎo)讀 5 月 1 日消息，阿里巴巴持續(xù)發(fā)力 AI 領(lǐng)域，其 Qwen 團(tuán)隊(duì)于 3 月發(fā)布 Qwen2.5-Omni-7B 模型后，昨日（4 月 30 日）再次發(fā)布 Qwen2.5-Omni-3B，目前可以在 Hugging Face 上開放下載。注：這款 3B 參數(shù)模型是其 7B 旗艦多模

5 月 1 日消息，阿里巴巴持續(xù)發(fā)力 AI 領(lǐng)域，其 Qwen 團(tuán)隊(duì)于 3 月發(fā)布 Qwen2.5-Omni-7B 模型后，昨日（4 月 30 日）再次發(fā)布 Qwen2.5-Omni-3B，目前可以在 Hugging Face 上開放下載。

注：這款 3B 參數(shù)模型是其 7B 旗艦多模態(tài)模型的輕量版本，專為消費(fèi)級硬件設(shè)計(jì)，覆蓋文本、音頻、圖像和視頻等多種輸入功能。

團(tuán)隊(duì)表示，盡管參數(shù)規(guī)模縮小，3B 版本在多模態(tài)性能上仍保持了 7B 模型的 90% 以上，尤其在實(shí)時(shí)文本生成和自然語音輸出方面表現(xiàn)亮眼。

基準(zhǔn)測試顯示，其在視頻理解（VideoBench: 68.8）和語音生成（Seed-tts-eval test-hard: 92.1）等任務(wù)中接近 7B 模型水平。

Qwen2.5-Omni-3B 在內(nèi)存使用上的改進(jìn)尤為突出。團(tuán)隊(duì)報(bào)告稱，處理 25,000 token 的長上下文輸入時(shí)，該模型 VRAM 占用減少 53%，從 7B 模型的 60.2 GB 降至 28.2 GB。

這意味著該模型可在 24GB GPU 上運(yùn)行，無需企業(yè)級 GPU 集群支持，可以在高端臺式機(jī)和筆記本電腦上運(yùn)行。

其架構(gòu)創(chuàng)新，如 Thinker-Talker 設(shè)計(jì)和定制位置嵌入方法 TMRoPE，確保了視頻與音頻輸入的同步理解。此外，模型支持 FlashAttention 2 和 BF16 精度優(yōu)化，進(jìn)一步提升速度并降低內(nèi)存消耗。

Qwen2.5-Omni-3B 的使用受到嚴(yán)格限制。根據(jù)許可條款，該模型僅限研究用途，企業(yè)若想開發(fā)商業(yè)產(chǎn)品，必須先從阿里巴巴 Qwen 團(tuán)隊(duì)獲取單獨(dú)許可，意味著該模型非直接生產(chǎn)部署，定位更偏向于測試和原型開發(fā)。

參考

Hugging Face

GitHub 頁面

魔搭社區(qū)

Multimodal AI on Developer GPUs: Alibaba Releases Qwen2.5-Omni-3B with 50% Lower VRAM Usage and Nearly-7B Model Performance

Qwen swings for a double with 2.5-Omni-3B model that runs on consumer PCs, laptops

本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-45-12696-0.html阿里通義千問 2.5-Omni-3B AI 全模態(tài)登場：7B 版 90% 性能，顯存占用減少 53%

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