4 月 10 日消息，幾個月前，一項研究暗示隨著人工智能（AI）越來越復雜，其會發展出“價值體系”，例如優先考慮自身福祉而非人類福祉。然而，麻省理工學院（MIT）最近發表的一篇論文卻給這種夸張的觀點潑了冷水，得出結論認為 AI 實際上并沒有任何連貫的價值觀。gzX28資訊網——每日最新資訊28at.com

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MIT 研究的共同作者表示，他們的研究結果表明，使 AI 系統“對齊”，即確保模型以人們期望的、可靠的方式行事，可能比通常認為的更具挑戰性。他們強調，我們如今所知的 AI 會產生“幻覺”并進行模仿，這使得其在許多方面難以預測。gzX28資訊網——每日最新資訊28at.com

“我們可以確定的一點是，模型并不遵循許多穩定性、可外推性和可操控性的假設。”MIT 博士生、該研究的共同作者斯蒂芬?卡斯珀（Stephen Casper）在接受 TechCrunch 采訪時表示。gzX28資訊網——每日最新資訊28at.com

據了解，卡斯珀和他的同事們研究了來自 Meta、谷歌、Mistral、OpenAI 和 Anthropic 的多個近期模型，以了解這些模型在多大程度上表現出強烈的“觀點”和價值觀（例如個人主義與集體主義）。他們還調查了這些觀點是否可以被“引導”，即被修改，以及模型在各種情境下對這些觀點的堅持程度。gzX28資訊網——每日最新資訊28at.com

據共同作者稱，沒有任何一個模型在其偏好上是一致的。根據提示的措辭和框架不同，它們會表現出截然不同的觀點。gzX28資訊網——每日最新資訊28at.com

卡斯珀認為，這是有力的證據，表明模型高度“不一致且不穩定”，甚至可能根本無法內化類似人類的偏好。gzX28資訊網——每日最新資訊28at.com

“對我來說，通過所有這些研究，我最大的收獲是現在明白模型并不是真正具有某種穩定、連貫的信念和偏好的系統。”卡斯珀說，“相反，它們本質上是模仿者，會進行各種捏造，并說出各種輕率的話。”gzX28資訊網——每日最新資訊28at.com

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