“平均時代”：ChatGPT模仿秀的隱喻
來源：錦緞如果你問ChatGPT，Instagram上最美的女人是誰？它很可能會給你一個名字，叫卡戴珊。如果你觀察過Instagram這個美版小紅書：平臺上的所有網紅，展現的幾乎是統一面孔：統一的醫
2025年，AI領域的競爭格局迎來了顯著變化。去年，ChatBot（聊天機器人）應用如Kimi、豆包和元寶等風靡一時，春節前后DeepSeek也加入競爭行列。然而，今年最引人注目的AI應用類型已轉變為“AI超級框”。
所謂“AI超級框”，指的是一個入口即可滿足用戶多樣化的AI需求，包括AI搜索、AI對話、AI PPT制作、AI翻譯以及AI生成圖片等。在這一新興領域，阿里和百度兩大巨頭成為引領者，它們不約而同地推出了旗下的“老將”——夸克和百度文庫，作為前線作戰的主力。
夸克和百度文庫這兩款曾經的工具類產品，如今已掀起國內AI產品月活躍用戶的新一輪大戰。根據AI產品榜的數據，今年3月，夸克在AI產品榜·國內總榜上獨占鰲頭，月活躍用戶達到1.48億。緊隨其后的是ChatBot產品，但它們的月活躍用戶均未突破億級大關。
過去，夸克常被年輕人用于志愿填報和存儲“影視劇資源”在網盤，而百度文庫則因其文檔處理和論文寫作功能備受青睞。然而，隨著近年來阿里和百度在大模型和云等基礎設施建設上的持續發力，這兩款產品已迎來“升級”蛻變。它們在ChatBot的基礎上更進一步，整合了AI對話、深度搜索和AI工具，旨在滿足用戶“一站式任務解決”的需求，從而爭奪用戶流量入口。
從搜索引擎到AI Agent，從文檔工具到生態入口，夸克和百度文庫不僅承載著大廠爭奪C端流量的雄心壯志，更映射出科技巨頭在AI下半場迥異的戰略路徑。這場“先鋒”之戰，才剛剛拉開序幕。
如今，當你打開夸克和百度文庫，會發現它們愈發相似，都是在ChatBot的基礎上集成了一系列AI工具，成為AI Agent。與上一階段的純ChatBot產品相比，夸克和百度文庫都實現了從單一搜索或對話到獨立解決需求的閉環，取得了一定進步。
不過，兩者在細節上略有不同。夸克采用的是自家的通義大模型，而非DeepSeek R1大模型；而百度文庫則憑借文檔數據和文字處理的基因，在文檔和PPT相關的AI功能上更為細分和垂直。
那么，看似“大而全”的夸克和百度文庫究竟表現如何？經過一系列實測后發現，兩款產品在基本的意圖識別和信息匹配上已較傳統搜索有了顯著提升，但給出的結果仍有待完善。
在“五一假期北京和京郊的旅行行程”測試中，DeepSeek提供的行程最為詳盡，包括預算、具體酒店名稱及路線等；夸克則給出了一份緊張的“特種兵攻略”，推薦的酒店價格高昂，實操性不強；百度文庫則提供了一份簡略版攻略，缺乏京郊景點推薦和酒店信息。
在詢問“打噴嚏后尾椎骨疼痛”的原因及推薦藥物和康復動作視頻時，夸克和百度文庫給出的建議相近，都提到了軟組織損傷、腰椎間盤突出等問題，并建議使用非甾體抗炎藥，但都沒有直接提供康復動作視頻鏈接，僅提及了相關視頻資源平臺。
在PPT功能測試中，夸克速度快，大綱生成迅速，但內容填充不足，無法直接使用；百度文庫雖然花費時間較多，但內容填充更豐富，圖片也可一鍵AI換圖，但仍未達到直接可用程度。
綜合來看，夸克和百度文庫的AI PPT功能在需求理解上表現尚可，但內容生成方面仍有待提升。它們更適合已有內容、僅需自動排版和配圖的需求，想要達到理想效果還需長時間調整。
實測體驗下來，這兩款產品仍處于過渡階段，已初具智能體雛形，但要想真正達到宣傳的All in One效果，一方面需要用戶多用，讓智能體適應用戶需求和使用習慣；另一方面需要用戶降低預期，將AI視為協作助手，學會精準提需求和分配任務。
為何在這場“超級框”之戰中，阿里和百度分別選擇了夸克和百度文庫作為“先鋒”？這背后有著高度相似的業務模式和產品形態。
百度從最初的搜索引擎出發，最終將AI to C業務押注在百度文庫（現與百度網盤融合）這一融合型工具平臺上。夸克的成長路徑幾乎如出一轍：從無廣告的搜索起家，隨后并入夸克網盤、夸克高考等垂直應用吸引年輕用戶群體，最終成為“AI超級框”。
同時，李彥宏多年前提出的“框計算”概念與夸克現在的理念不謀而合，即用戶無需在不同網站間跳轉搜索答案，而是直接在“框”里完成信息獲取和任務處理。
從大廠的生態來看，自然是希望將流量和用戶牢牢掌握在自己手中。夸克和百度文庫作為阿里和百度現成的資源，幾乎沒有更好的選擇。隨著大模型能力的提升，這些產品中集成的垂直工具調用效率得以提升，有助于用戶完成任務。這一戰略思路無疑是正確的。
傳統搜索的競爭力正在下降，純ChatBot產品的用戶忠誠度又很低。百度文庫和阿里夸克背后都是“搜索+網盤+文檔”的組合，這些產品都擁有一定的用戶量和數據量，具有剛需屬性，天然適配AI時代“一站式任務解決”的需求，非常適合發展為AI Agent。
隨著兩大巨頭在基礎模型上的持續發力，阿里相繼發布了多款開源模型，百度也上線了文心大模型新版本。布局AI to C對于阿里和百度來說，不僅是獲取更多C端流量入口和業務想象力的需要，更是對集團AI生態的補足。
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