4 月 3 日消息，百度本月發(fā)布飛槳框架 3.0 正式版，五大特性專為大模型設計。1ki28資訊網——每日最新資訊28at.com

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作為大模型時代的 Infra“基礎設施”，深度學習框架的重要性愈發(fā)凸顯，大模型訓練、推理等任務都離不開深度學習框架的優(yōu)化與支撐。1ki28資訊網——每日最新資訊28at.com

飛槳框架 3.0 號稱從設計理念上實現了從底層硬件適配到頂層開發(fā)體驗的全面進化，附具體介紹如下：1ki28資訊網——每日最新資訊28at.com

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飛槳提出的“動靜統一自動并行”技術，大幅降低大模型開發(fā)訓練成本，讓算法創(chuàng)新回歸核心價值創(chuàng)造；1ki28資訊網——每日最新資訊28at.com

“訓推一體”設計理念打破了訓練與推理的割裂狀態(tài)，通過全方位深度優(yōu)化，飛槳框架 3.0 能夠支持眾多開源大模型進行高性能推理，并在 DeepSeek V3 / R1 上取得了突出的性能表現。目前，飛槳框架 3.0 支持文心 4.5、文心 X1 等多款主流大模型，DeepSeek-R1 滿血版單機部署吞吐提升一倍。通過技術算法創(chuàng)新，飛槳讓低時延、高吞吐、低算力成本的推理服務成為了現實；1ki28資訊網——每日最新資訊28at.com

在科學智能領域，飛槳框架 3.0 錨定科學前沿探索需要，提升微分方程求解速度。通過高階自動微分和神經網絡編譯器技術，加速微分方程求解，速度比 PyTorch 開啟編譯器優(yōu)化后的 2.6 版本平均快 115%。飛槳還對 DeepXDE、Modulus 等主流開源科學計算工具進行了廣泛適配，并成為 DeepXDE 的默認推薦后端。其展現的科學智能潛力在氣象預測、生命科學、航空航天等領域具有廣泛的應用價值；1ki28資訊網——每日最新資訊28at.com

在運算速度上，借助創(chuàng)新研制的神經網絡編譯器 CINN，實現性能的顯著提升，在 A100 平臺上 RMSNorm 算子進行性能測試，相較于采用 Python 開發(fā)接口組合實現的方式，經過編譯優(yōu)化后的算子運行速度提升了 4 倍；使用超過 60 個模型進行實驗，使用 CINN 編譯器后超 60% 模型有顯著性能提升，平均提升達 27.4%；1ki28資訊網——每日最新資訊28at.com

在硬件適配方面，飛槳框架 3.0 推出了多芯片統一適配方案，構建“一次開發(fā)，全棧部署”的生態(tài)體系。目前已適配超過 60 個芯片系列，覆蓋訓練集群、自動駕駛、智能終端等場景，開發(fā)者只需編寫一份代碼，就可以讓程序在不同芯片上順暢運行，輕松實現業(yè)務的跨芯片遷移。1ki28資訊網——每日最新資訊28at.com

截至 2024 年 10 月，飛槳文心生態(tài)已凝聚 1808 萬開發(fā)者，服務了 43 萬家企事業(yè)單位，創(chuàng)建了 101 萬個模型。1ki28資訊網——每日最新資訊28at.com

飛槳框架 3.0 正式版本已面向開發(fā)者開放，并且兼容 2.0 版本的開發(fā)接口。1ki28資訊網——每日最新資訊28at.com

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