在AI領(lǐng)域,DeepSeek無疑成為了今年的焦點。隨著眾多企業(yè)紛紛投身其應(yīng)用實踐,行業(yè)內(nèi)逐漸達成了一個共識:DeepSeek的火爆不僅是AI大模型技術(shù)的一次勝利,更是AI產(chǎn)業(yè)從技術(shù)革新到商業(yè)應(yīng)用落地的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。
這一轉(zhuǎn)變的核心在于,AI技術(shù)不僅要實現(xiàn)突破,還必須具備商業(yè)落地的能力,讓AI技術(shù)走出實驗室,成為推動社會生產(chǎn)力發(fā)展的實用工具。硅基流動與昇騰的合作實踐,為此提供了有力證明。
在昇騰人工智能伙伴峰會上,硅基流動的聯(lián)合創(chuàng)始人、首席產(chǎn)品官胡健分享了與昇騰共同推進DeepSeek業(yè)務(wù)實踐的歷程。他提到,技術(shù)、成本和規(guī)模的三重疊加,是推動大模型推理應(yīng)用落地的關(guān)鍵因素。
胡健的觀點與當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)的核心議題不謀而合。DeepSeek這類高性能模型與昇騰的算力支持相結(jié)合,再加上硅基流動的工程化能力,共同推動了企業(yè)應(yīng)用大模型的進程,加速了AI技術(shù)的普及應(yīng)用。
然而,盡管DeepSeek憑借其低成本、高性能的特點迅速走紅,但模型能力與產(chǎn)業(yè)價值的轉(zhuǎn)化并非直線關(guān)系。模型能力強,并不意味著產(chǎn)業(yè)價值就一定高。
胡健指出,企業(yè)在部署AI大模型時,仍面臨硬件適配難、數(shù)據(jù)安全、算力效能慢、生態(tài)缺失等多重挑戰(zhàn)。如何在受限環(huán)境下提升大模型的推理速度,使其真正成為應(yīng)用中的智力,是當(dāng)前企業(yè)面臨的痛點。
但挑戰(zhàn)往往伴隨著機遇。春節(jié)期間,硅基流動與昇騰迅速上線了DeepSeek的“滿血版”模型推理服務(wù),取得了顯著的市場反饋。平臺流量激增,日訪問量突破百萬,注冊用戶超過500萬,硅基流動也因此登頂AI產(chǎn)品增速榜。
這一成功案例表明,企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求迫切。DeepSeek的走紅讓企業(yè)看到了應(yīng)用AI大模型的潛力,但如何落地卻成為難題。硅基流動與昇騰的合作不僅為企業(yè)提供了高效應(yīng)用的路徑,也驗證了AI產(chǎn)業(yè)普惠發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)范式——模型能力、算力與云服務(wù)的協(xié)同。
只有DeepSeek的模型能力,沒有算力與云服務(wù)的支撐,其現(xiàn)象級的火爆可能難以持續(xù),更難以快速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價值。硅基流動與昇騰的實踐充分證明,針對不同模型在不同硬件上進行最大優(yōu)化,是實現(xiàn)AI大模型高性能的關(guān)鍵。
在這個過程中,本土AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)梳理出一套相對完善的流程,來承接DeepSeek帶來的巨大流量。硅基流動憑借技術(shù)優(yōu)勢,在短時間內(nèi)獲得了成本優(yōu)勢,進而贏得了更大的規(guī)模。技術(shù)、成本和規(guī)模的疊加效應(yīng),使其在激烈的市場競爭中脫穎而出。
硅基流動與昇騰在適配DeepSeek底層架構(gòu)上做了大量優(yōu)化工作,包括算子融合與調(diào)度優(yōu)化、深度適配底層框架架構(gòu)設(shè)計等。這些技術(shù)優(yōu)化大大增強了硅基流動在AI產(chǎn)業(yè)上的核心競爭力,也為企業(yè)應(yīng)用部署DeepSeek提供了穩(wěn)定可靠的基礎(chǔ)。
面向AI大模型的應(yīng)用部署,企業(yè)需要一個覆蓋模型適配、算力支持以及應(yīng)用加速的綜合性解決方案。DeepSeek提供了頂級的模型性能,昇騰作為算力底座提供了高性能計算資源與適配能力,而硅基流動則提供了一站式MaaS云服務(wù)、大模型推理引擎等工程化能力,加速AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
隨著越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)國產(chǎn)方案不僅可以協(xié)同進化,在性能上與國際巨頭媲美,更能提供貼合本土需求的服務(wù),市場對國產(chǎn)技術(shù)體系的態(tài)度也在逐漸轉(zhuǎn)變。DeepSeek的火爆不僅是一款A(yù)I大模型的成功,更是國產(chǎn)技術(shù)體系協(xié)同進化的一個拐點。
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