一份全面清單：Web3行業高薪酬的13種工作
來源：區塊鏈騎士這可能會讓許多人感到震驚，但除了成為開發人員之外，Web3還有其他高薪工作。Web3可能是現代就業市場中跨學科最多的領域，換句話說，它由許多個在不同領域中具有不同
3 月 24 日消息，據彭博社今日消息，知情人士透露，螞蟻集團使用中國制造的芯片開發 AI 模型訓練技術，這將使成本降低 20%。
報道稱，螞蟻集團使用了包括阿里巴巴集團控股有限公司和華為技術有限公司在內的國內芯片，采用混合專家模型（注：MoE，Mixture of experts）機器學習方法。
報道還提到，訓練結果與英偉達公司 H800 芯片匹敵。其中一名知情人士透露，螞蟻集團仍在使用英偉達芯片進行 AI 開發，但現在主要依賴包括 AMD 和國內芯片在內的替代品。
報道認為，這凸顯了中國公司試圖使用本地芯片來替代最先進的英偉達半導體。螞蟻集團本月份發布了一份研究報告，稱其模型在部分基準測試中超過了 Meta，如果按預期工作，螞蟻的平臺可能為中國 AI 發展邁出又一個新的步伐。
隨著各大公司向 AI 投入大量資金，MoE 模型已成為一種流行的選擇，被谷歌和 DeepSeek 等公司采用而獲得認可。該技術將任務劃分為更小的數據集，非常類似于擁有一支專注于工作某個部分的專家團隊，使過程更加高效。螞蟻集團拒絕在電子郵件聲明中發表評論。
報道還提到，螞蟻集團一直在研究更有效地訓練 LLMs 的方法，并消除高性能芯片限制。其論文標題清楚地表明，公司設定的目標是“不使用高端 GPU”擴展模型。
這與英偉達的理念相反，英偉達 CEO 黃仁勛認為，即使隨著像 DeepSeek R1 這樣的更高效模型問世，計算需求也將增長，他認為各大公司需要更好的芯片來創造更多收入，而不是更便宜的芯片來削減成本。他堅持采用構建具有更多處理核心、晶體管的大型 GPU 策略。
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-45-11668-0.html消息稱螞蟻集團采用阿里、華為等國產芯片訓練 AI：性能匹敵英偉達 H800，成本降低 20%
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