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Perplexity 推出新版 Sonar 搜索模型：1200 Token s 疾速，比肩前沿模型

來源：責(zé)編：時(shí)間：2025-02-13 10:47:27 49觀看

導(dǎo)讀 2 月 12 日消息，AI 搜索引擎企業(yè) Perplexity 當(dāng)?shù)貢r(shí)間昨日宣布推出其開發(fā)的新版 Sonar 搜索模型。該模型由 Llama 3.3 70B 進(jìn)一步訓(xùn)練而來，對(duì)搜索應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化，運(yùn)行在 Cerebras 推理基礎(chǔ)設(shè)施上。Perplexity 表

2 月 12 日消息，AI 搜索引擎企業(yè) Perplexity 當(dāng)?shù)貢r(shí)間昨日宣布推出其開發(fā)的新版 Sonar 搜索模型。該模型由 Llama 3.3 70B 進(jìn)一步訓(xùn)練而來，對(duì)搜索應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化，運(yùn)行在 Cerebras 推理基礎(chǔ)設(shè)施上。

Perplexity 表示新版 Sonar 的 Token 解碼速度達(dá)到 1200 個(gè)每秒，是 Gemini 2.0 Flash 的 8.5 倍以上，“幾乎可以即時(shí)生成答案”。

而在回答質(zhì)量方面，Perplexity 稱其用戶對(duì)新版 Sonar 模型的表現(xiàn)評(píng)價(jià)明顯超過了 GPT-4o mini 和 Claude 3.5 Haiku，甚至高于前沿模型 Claude 3.5 Sonnet，同時(shí)與 GPT-4o 差異不大。

Perplexity 的新版 Sonar 的兩大優(yōu)勢(shì)是其擁有更優(yōu)秀的回答事實(shí)性；且能更熟練應(yīng)用markdown 格式提供可讀性更佳的回答文本。

目前新版 Sonar 已向 Perplexity Pro 訂閱用戶開放，也將以 API 的形式提供。

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