內(nèi)容行業(yè)大變天，爆款全靠AI？
出品 | 微果醬（wjam123456）作者 | 陳出木題圖 | 文心一格 AI的發(fā)展之快出乎所有人的預(yù)料，似乎一夜之間便呼嘯而來。無論是資本的風(fēng)向標(biāo)，抑或是生活工作的輔助、流量口，還是茶余飯
在DeepSeek引發(fā)的風(fēng)暴之后，中國大模型創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域正經(jīng)歷一場前所未有的變革。通過與多位行業(yè)專家的深入交流，筆者發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前國產(chǎn)大模型領(lǐng)域呈現(xiàn)出兩種截然不同的態(tài)勢。
一方面，那些積極融入DeepSeek生態(tài)的算力提供商、模型服務(wù)商，以及原本無法參與大模型“軍備競賽”的開源受益者，正滿懷熱情地擁抱這一變革。另一方面，以“大模型六小虎”為代表的其他中國大模型創(chuàng)業(yè)公司，以及過去兩年投資了這些公司的風(fēng)險資本（VC）們，則陷入了深深的憂慮之中，整個行業(yè)呈現(xiàn)出鮮明的“冰火兩重天”景象。
“為何沒能成為DeepSeek”，以及“為何中國只有一個DeepSeek”，這兩個問題自春節(jié)以來就一直困擾著大模型從業(yè)者和VC們。這兩個問題不僅觸及了國內(nèi)大模型創(chuàng)新的焦慮核心，也是探討如何成為下一個DeepSeek的關(guān)鍵。
回顧過去四年中國大模型的發(fā)展歷程，我們不禁要問：中國是否缺乏像DeepSeek這樣的技術(shù)理想主義者？如果答案是否定的，那么這樣的技術(shù)團隊是否得到了充分的挖掘和社會系統(tǒng)性的支持？如果沒有，原因何在？
2023年之前，中國僅有四家大模型公司：智譜、面壁、深言與聆心（后被智譜收購），且均出自清華大學(xué)。2023年之后，大模型創(chuàng)業(yè)公司激增至十余家，技術(shù)上的直接原因是Llama的開源，但更深層次的原因在于，當(dāng)時普遍認為大模型的技術(shù)門檻雖高，但并非不可模仿，尤其是基于開源大模型，技術(shù)難度進一步降低，“技術(shù)不構(gòu)成商業(yè)壁壘”的觀點甚囂塵上。
在這種共識下，2023年ChatGPT爆火后，中國大模型創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的動態(tài)呈現(xiàn)出一種畸形現(xiàn)象。智譜成為資本的寵兒，最早突破200億人民幣估值大關(guān)，而同樣出自清華自然語言處理實驗室（THUNLP）的面壁和深言，在資本市場的表現(xiàn)卻遠不如后來者。尤其是面壁智能，作為國內(nèi)最早提出要做“平民版大模型”的公司，甚至比DeepSeek還早成立，但直到2024年年底完成一筆3億人民幣的融資后，估值仍不到35億人民幣。
據(jù)雷峰網(wǎng)AI科技評論與多位大模型投資人的交流，智譜與面壁在資本市場表現(xiàn)迥異的原因主要在于：清華學(xué)術(shù)派在投資大模型時往往只選擇一家，且對教授創(chuàng)業(yè)持保留意見；智譜的愿景更易于理解，對外融資時提出“對標(biāo)OpenAI”，VC立刻就能明白，而面壁一開始強調(diào)底層模型訓(xùn)練效率優(yōu)化，在熱錢最多的2023年一度被認為是一家類似潞晨、硅基的“AI Infra”公司。
2023年大模型浪潮來臨后，中國的AI科技VC并未深入研究AGI技術(shù)，而是迅速將資金投向了“曾打過勝仗的連續(xù)成功創(chuàng)業(yè)者”，哪怕這些團隊此前從未涉足大模型研發(fā)。光年之外與百川智能就是典型代表。當(dāng)前估值超過200億人民幣的大模型公司中，只有智譜唐杰、月之暗面楊植麟等人是從2020年大模型未出圈時就開始技術(shù)探索的。
DeepSeek的研發(fā)團隊同樣是從零開始學(xué)習(xí)大模型技術(shù)，通過苦讀論文、死磕實驗，最終取得了顯著成果。然而，從過去兩年的行業(yè)發(fā)展來看，百川智能在基座模型上的升級并不頻繁，重心轉(zhuǎn)向醫(yī)療行業(yè)大模型。這種轉(zhuǎn)變雖然對百川有利，但對整個大模型行業(yè)的發(fā)展貢獻有限。
在資源有限的情況下，沒有技術(shù)能力的團隊占據(jù)大量資本資源，而有技術(shù)能力的團隊卻只能獲得極少的資本支持，這種系統(tǒng)性錯位注定會產(chǎn)生遺憾。如果AGI大模型技術(shù)已無上升空間，各家的技術(shù)壁壘逐漸拉平，那么互聯(lián)網(wǎng)時代拼資源、拼資本的打法或許還能分到一杯羹。但對技術(shù)有敬畏之心的創(chuàng)業(yè)者始終保持清醒頭腦，他們能看到現(xiàn)有大模型底層算法與架構(gòu)在訓(xùn)練與推理中的不足，知道AGI仍有許多具體且高難度的問題要解決。
底層技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新能力仍是大模型公司的護城河，純拼資源的互聯(lián)網(wǎng)方法論暫不適用當(dāng)前中國的大模型發(fā)展。一個不愿意學(xué)習(xí)技術(shù)的VC，比一個不愿意學(xué)習(xí)技術(shù)的研發(fā)團隊所產(chǎn)生的殺傷力可能更大。
DeepSeek的成功不僅在于其過硬的技術(shù)實力，更在于其對AGI的純粹追求。DeepSeek專注AGI研究，依托梁文鋒個人與幻方量化的原有儲備資金，沒有向外融資。這種“自己有錢，所以不需要聽外界的，自己想干什么就干什么”的自在，讓DeepSeek能夠?qū)Ｗ⒂诩夹g(shù)探索，不受外界干擾。
DeepSeek的成功或許無法復(fù)制，但其對人才的重視程度值得借鑒。DeepSeek的招聘門檻非常高，團隊規(guī)模雖不大，但成員大多是原幻方的技術(shù)高手。他們不僅擁有頂尖的技術(shù)能力，更有著對技術(shù)的敬畏之心和好奇之心。DeepSeek的內(nèi)部組織文化也非常扁平，只有一個老板：梁文鋒。這種集權(quán)風(fēng)格明顯的扁平化管理，使得團隊在遇到困難時能夠自上而下協(xié)調(diào)資源，快速達到上傳下達的效果。
梁文鋒的個人風(fēng)格也十分明顯：有極強的技術(shù)信仰，對AGI有十足的好奇心與求知欲，并且十分刻苦。他說話非常簡潔，但往往一針見血。這種對技術(shù)的執(zhí)著和追求，正是DeepSeek能夠取得成功的關(guān)鍵。
DeepSeek的成功不僅改變了VC對大模型公司的看法，更讓整個行業(yè)意識到，AGI的實現(xiàn)仍需要理想主義。在DeepSeek之前，“北九坤、南幻方”已經(jīng)在金融量化領(lǐng)域鼎鼎有名，而量化行業(yè)對技術(shù)人才的高要求也是眾所周知的。DeepSeek的成功或許是一個偶然，但它所展現(xiàn)出的技術(shù)實力和創(chuàng)新能力，卻為整個行業(yè)樹立了榜樣。
然而，DeepSeek的成功并非一蹴而就。在DeepSeek之前，也有許多團隊在探索大模型技術(shù)，但大多未能取得顯著成果。這并非因為這些團隊缺乏技術(shù)能力或創(chuàng)新精神，而是因為他們未能像DeepSeek一樣堅持對AGI的純粹追求。許多團隊在探索過程中逐漸轉(zhuǎn)向短期商收或產(chǎn)品打磨，放棄了對AGI的長期投入。
這種轉(zhuǎn)變不僅反映了市場對技術(shù)缺乏敬畏之心，也反映了創(chuàng)業(yè)公司在面對市場壓力和資本誘惑時的無奈選擇。然而，對于真正追求AGI的團隊來說，這種轉(zhuǎn)變是不可取的。他們必須堅定信念，繼續(xù)投入資源和技術(shù)力量進行探索和創(chuàng)新。
事實上，除了DeepSeek之外，國內(nèi)也有許多團隊在堅持創(chuàng)新并不斷探索新的解法來解決懸而未決的難題。例如香港大學(xué)計算與數(shù)據(jù)科學(xué)研究院院長馬毅教授團隊一直致力于研究可解釋、可控制的人工智能算法與框架（白盒理論）；智譜團隊從2021年開始探索多模態(tài)大模型并遇到了許多問題；面壁團隊則指出當(dāng)前主流的大模型架構(gòu)還無法很好地解決經(jīng)驗學(xué)習(xí)與空間記憶等關(guān)鍵問題。
隨著具身智能的發(fā)展，AGI也將分為云端AGI與端側(cè)AGI。這一趨勢為AGI的發(fā)展提供了新的方向和挑戰(zhàn)。要解決這些問題，不僅需要資源投入，更需要強烈的技術(shù)實力和技術(shù)愿景。DeepSeek的路徑是從底層萬卡集群、HAI框架向上貫穿構(gòu)建環(huán)環(huán)相扣的技術(shù)體系。這種從底層到上層的全面布局和深入探索正是DeepSeek能夠取得成功的關(guān)鍵所在。
在DeepSeek之后，中國的大模型創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域?qū)⒑稳ズ螐模窟@是一個值得深思的問題。但可以肯定的是，那些能夠堅持對AGI的純粹追求、擁有強大技術(shù)實力和創(chuàng)新能力的團隊將更有可能成為下一個DeepSeek。而這些團隊的成功也將為中國AI的崛起注入新的動力。
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