在北京市海淀區(qū)智識(shí)前沿科技促進(jìn)中心,一場主題為“AI for Science,AI for Good”的科學(xué)盛會(huì)于2025年1月12日下午隆重舉行。此次盛會(huì)匯聚了眾多科學(xué)界的精英,共同探討人工智能科學(xué)與應(yīng)用的最新進(jìn)展。
會(huì)上,香港大學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院院長、憶生科技創(chuàng)始人馬毅發(fā)表了題為“探索智能本質(zhì)之路”的演講。他引用愛因斯坦的名言,強(qiáng)調(diào)科學(xué)應(yīng)追求簡潔而不失深度。馬毅指出,DNA作為自然界的第一個(gè)大模型,通過自然變異和物競天擇,展現(xiàn)了群體智能的演化過程。這一過程與當(dāng)下大模型的發(fā)展有著驚人的相似性,都是通過不斷試錯(cuò)、優(yōu)化來尋找最佳解。他進(jìn)一步提到,大腦的出現(xiàn)使得個(gè)體智能成為可能,而語言和文字的發(fā)明則極大地提升了智能機(jī)制的效率。
馬毅還回顧了人類智能研究的歷程,從上世紀(jì)40年代科學(xué)家對(duì)機(jī)器模擬動(dòng)物或人類能力的探索,到如今深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在算力和數(shù)據(jù)支持下取得的突破性進(jìn)展。他認(rèn)為,盡管技術(shù)上取得了巨大進(jìn)步,但智能背后的科學(xué)問題仍待解決。他呼吁科學(xué)家應(yīng)致力于將智能定義為一個(gè)科學(xué)問題,探索其數(shù)學(xué)本質(zhì)和正確的科學(xué)方法。
演講中,馬毅還分享了關(guān)于智能機(jī)制的獨(dú)到見解。他提到,每個(gè)人甚至動(dòng)物都在不自覺地建立對(duì)外部世界的物理模型,進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測。而AI的任務(wù)就在于從高維數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的定位分布,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的組織、結(jié)構(gòu)化和規(guī)律提取。他強(qiáng)調(diào),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能就在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的壓縮和數(shù)學(xué)算子的應(yīng)用,通過逐層優(yōu)化數(shù)據(jù)組織,使輸出比輸入更加精準(zhǔn)。
在談到智能的未來時(shí),馬毅表示,當(dāng)前的AI技術(shù)仍處于初級(jí)階段,與真正的智能相去甚遠(yuǎn)。他建議年輕人應(yīng)多讀歷史,了解智能研究的起源和發(fā)展歷程,以便更好地把握未來的研究方向。
隨后,亞馬遜云科技上海人工智能研究院院長張崢發(fā)表了題為“大模型時(shí)代,教育的新挑戰(zhàn)——從流水線到文藝復(fù)興”的演講。他首先從技術(shù)發(fā)展的角度回顧了人類社會(huì)的進(jìn)步歷程,指出技術(shù)的每一次突破都經(jīng)歷了長時(shí)間的試驗(yàn)和優(yōu)化。
張崢將現(xiàn)有的教育系統(tǒng)比作一條流水線,從小學(xué)到大學(xué),再到專門人才的培養(yǎng),這一過程高度模塊化和標(biāo)準(zhǔn)化。他認(rèn)為,這種流水線式的人才培養(yǎng)模式雖然提高了效率,但也限制了個(gè)體的多樣性和創(chuàng)新能力。他提到,大語言模型的發(fā)展過程與這種流水線式教育有著異曲同工之處,都是通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和任務(wù)優(yōu)化來提升性能。
然而,張崢也指出了大模型存在的局限性。他提到,數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜度決定了模型的性能上限,一旦數(shù)據(jù)訓(xùn)練達(dá)到飽和,模型的進(jìn)步速度就會(huì)放緩。他還強(qiáng)調(diào)了長尾分布對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的影響,指出大語言模型反映的現(xiàn)實(shí)世界也是長尾定律的體現(xiàn)。
在談到AI對(duì)教育的影響時(shí),張崢表示,AI將挑戰(zhàn)現(xiàn)有教育的極限,推動(dòng)教育向更加開放和多元的方向發(fā)展。他鼓勵(lì)學(xué)生積極使用AI技術(shù)來提升學(xué)習(xí)效率和能力,并學(xué)會(huì)像文藝復(fù)興時(shí)期的科學(xué)家那樣思考,將自己變成一個(gè)廣譜的人才。
張崢還提到,AI應(yīng)成為一位優(yōu)秀的老師,幫助學(xué)生提高自主學(xué)習(xí)能力。他強(qiáng)調(diào),在沒有AI的情況下,學(xué)生應(yīng)具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力;而在AI的輔助下,學(xué)生應(yīng)能夠飛得更高、更遠(yuǎn)。
此次科學(xué)盛會(huì)不僅為與會(huì)者提供了寶貴的交流平臺(tái),也引發(fā)了大家對(duì)人工智能科學(xué)與應(yīng)用的深入思考和探討。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展,人工智能將為人類社會(huì)帶來更多的變革和機(jī)遇。
馬毅和張崢的演講不僅展示了人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展和前沿思考,也為未來的研究方向提供了寶貴的啟示。我們期待在不久的將來,人工智能能夠在更多領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用,為人類社會(huì)的進(jìn)步貢獻(xiàn)更多的力量。
同時(shí),我們也應(yīng)看到,人工智能的發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)和問題。如何確保技術(shù)的安全性和可控性、如何保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全、如何避免技術(shù)濫用和倫理風(fēng)險(xiǎn)等問題都需要我們深入思考和解決。只有在確保技術(shù)發(fā)展的同時(shí)兼顧倫理和社會(huì)責(zé)任,人工智能才能真正實(shí)現(xiàn)為科學(xué)和人類帶來福祉的目標(biāo)。
我們還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的普及和教育。通過提高公眾對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)和了解,增強(qiáng)人們的科技素養(yǎng)和創(chuàng)新能力,為人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用創(chuàng)造更加良好的社會(huì)環(huán)境和人才基礎(chǔ)。
總之,此次科學(xué)盛會(huì)的成功舉辦不僅展示了人工智能領(lǐng)域的最新成果和前沿思考,也為我們提供了寶貴的啟示和思考。我們期待在未來的發(fā)展中,人工智能能夠發(fā)揮更大的作用,為人類社會(huì)的進(jìn)步貢獻(xiàn)更多的力量。
本文鏈接:http://www.www897cc.com/showinfo-45-10276-0.html智能本質(zhì)與大模型時(shí)代:兩位科學(xué)家共探AI在科學(xué)中的新篇章
聲明:本網(wǎng)頁內(nèi)容旨在傳播知識(shí),若有侵權(quán)等問題請(qǐng)及時(shí)與本網(wǎng)聯(lián)系,我們將在第一時(shí)間刪除處理。郵件:2376512515@qq.com
上一篇: 微軟OpenAI聯(lián)合調(diào)查:DeepSeek是否違規(guī)獲取AI數(shù)據(jù)?
下一篇: 阿里云通義千問旗艦新模型Qwen2.5-Max震撼登場,20萬億數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練