【申萬宏源】必然的碎片化AI落地，哪種路徑可能勝出？ | 元宇宙Meta洞見
大規模預訓GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型，大規模預訓練模型（大模型）漸漸成為了AI算法領域的熱點。AI產業鏈：從算力到應用工作流程視角?
| 性能項目 | 試驗條件[狀態] | 測試方法 | 測試數據 | ||
| 密度 | ISO1183 | 1.16 | g/cm3 | ||
| 熔流率（熔體流動速率）(230°C/2.16kg) | ISO1133 | 10 | g/10min | ||
| 收縮率 | 橫向流量 | STM640808 | 1.2 | % | |
| 收縮率 | 流量 | STM640808 | 1.5 | % | |
| 含水量 | ISO960 | 0.15 | % | ||
| 拉伸模量 | ISO527-2 | 2500 | MPa | ||
| 拉伸應力(屈服) | ISO527-2 | 70.0 | MPa | ||
| 拉伸應變(屈服) | ISO527-2 | 4.0 | % | ||
| 彎曲模量 | ISO178 | 2300 | MPa | ||
| 彎曲應力 | ISO178 | 90.0 | MPa | ||
| 簡支梁缺口沖擊強度 | -20°C | ISO179 | 3.0 | kJ/m2 | |
| 簡支梁缺口沖擊強度 | 23°C | ISO179 | 7.0 | kJ/m2 | |
| 簡支梁無缺口沖擊強度 | -20°C | ISO179 | 110 | kJ/m2 | |
| 簡支梁無缺口沖擊強度 | 23°C | ISO179 | 120 | kJ/m2 | |
| 熱變形溫度(0.45MPa,未退火) | ISO75-2/B | 60.0 | °C | ||
| 維卡軟化溫度 | ISO306/B | 200 | °C | ||
| 溶融溫度（DSC） | ISO3146 | 220 | °C | ||
| UL阻燃等級 | UL94 | V-2 | |||
| 熱燈絲點火溫度 | IEC60695-2-13 | 960 | °C | ||
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