【申萬宏源】必然的碎片化AI落地，哪種路徑可能勝出？ | 元宇宙Meta洞見
大規模預訓GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型，大規模預訓練模型（大模型）漸漸成為了AI算法領域的熱點。AI產業鏈：從算力到應用工作流程視角?
| 玻纖增強 其它 注塑 | |
| 性能項目 | 試驗條件[狀態] | 測試方法 | 測試數據 | ||
| 密度 | ASTM D792 | 1.1 | g/cm3 | ||
| 成型收縮率 | ASTM D955 | 1.5-2.0 | % | ||
| 拉伸強度 | ASTM D638 | 55 | MPa | ||
| 彎曲強度 | ASTM D790 | 86 | MPa | ||
| 彎曲模量 | ASTM D790 | 1800 | MPa | ||
| 簡支梁缺口沖擊強度 | ISO 179 | 80 | KJ/m3 | ||
| 熱變形溫度，1.82Mpa | ASTM D648 | 57 | ℃ | ||
| 阻燃性 | UL94 | HB | |||
| 介電常數，106Hz | ASTM D150 | 3 | |||
| 體積電阻率 | ASTM D257 | 2.9×103 | Ω.M | ||
| 介電強度，2mm | ASTM D149 | 24 | MV/m | ||
| 介質損耗角正切，106Hz | ASTM D150 | 0.019 | |||
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