人工智能(AI)狂熱點燃全球電子業界,云端AI已經先行成為龍頭大廠布局焦點,下一步則將進入邊緣AI,這些都推使網絡數據大爆炸。
然而,龐大數據涌入卻對現有的云端網絡、邊緣運算架構產出挑戰,日月光集團旗下環旭電子表示,已推出為應對數據時代挑戰而優化的邊緣運算解決方案。
環旭電子表示,隨邊緣設備的不斷增加,傳輸大量數據至云端將帶來龐大的成本。而邊緣運算則允許在本地進行數據處理、儲存和分析,只將必要的數據回傳至云端,極大地降低了帶寬需求和相關成本。
此外安全性和隱私問題也是現代科技面臨的嚴重挑戰,而通過邊緣運算減少在網絡傳輸的數據量,有效降低數據被攔截的風險,提升了整體安全性。
憑藉AI技術,邊緣運算可實現更快的處理速度,充分發揮未開發數據的潛力。除了數據量的成長外,AI、增實境(AR)、虛擬實境(VR)、自動駕駛、智能城市和智能醫療等多種應用的崛起,進一步增加了對云端架構的需求。然而,這些應用對反應速度、網絡帶寬、安全性和隱私保護等方面提出了極高要求。
環旭電子了解上述挑戰與需求,深耕服務器領域,致力于開發靈活的邊緣運算服務器,以迎合各類市場及應用場景的差異化需求。
與傳統服務器設計不同,環旭重新定義傳統服務器的一體式,創新之處在于其一分為二的模塊化結構設計,分為運算與安全為核心的CPU板(搭載Intel IceLake-D + TPM),以及輸出為主的I/O板。此經過精心設計的方案適用于半寬1U和2U機箱,同時提供25G/10G SFP28和1G RJ45等選擇,以適應多樣的網絡連接需求。
環旭電子研發中心處長戴進煌指出,這種模塊化架構可自由搭配,使用于不同邊緣運算之場景,達到最佳性價比的組合。無論是在智能城市、自駕車、智能制造,還是其他各種場景,環旭電子皆能提供最佳解決方案,協助于市場中取得領先地位。
隨著科技的飛速發展,未來的網絡架構將進一步融合云端與邊緣運算,共同鑄造出嶄新的數據時代。云端將深耕于深度學習和機器學習領域,催生出復雜而強大的AI應用模式。
而邊緣運算將以這些模式為基礎,推演出各種不同場景下的智能應用。而邊緣運算則將以這些云端模式為指導,成為實現智能應用的推手。邊緣運算將廣泛應用于增強型移動寬頻(eMBB)、超可靠低延遲通訊(uRLCC)以及大規模機器通訊(mMTC)等領域,助力實現更智能、更高效的城市、醫療、交通等領域。
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