人工智能(AI)狂熱點燃全球電子業(yè)界,云端AI已經(jīng)先行成為龍頭大廠布局焦點,下一步則將進入邊緣AI,這些都推使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)大爆炸。
然而,龐大數(shù)據(jù)涌入?yún)s對現(xiàn)有的云端網(wǎng)絡(luò)、邊緣運算架構(gòu)產(chǎn)出挑戰(zhàn),日月光集團旗下環(huán)旭電子表示,已推出為應(yīng)對數(shù)據(jù)時代挑戰(zhàn)而優(yōu)化的邊緣運算解決方案。
環(huán)旭電子表示,隨邊緣設(shè)備的不斷增加,傳輸大量數(shù)據(jù)至云端將帶來龐大的成本。而邊緣運算則允許在本地進行數(shù)據(jù)處理、儲存和分析,只將必要的數(shù)據(jù)回傳至云端,極大地降低了帶寬需求和相關(guān)成本。
此外安全性和隱私問題也是現(xiàn)代科技面臨的嚴重挑戰(zhàn),而通過邊緣運算減少在網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,有效降低數(shù)據(jù)被攔截的風險,提升了整體安全性。
憑藉AI技術(shù),邊緣運算可實現(xiàn)更快的處理速度,充分發(fā)揮未開發(fā)數(shù)據(jù)的潛力。除了數(shù)據(jù)量的成長外,AI、增實境(AR)、虛擬實境(VR)、自動駕駛、智能城市和智能醫(yī)療等多種應(yīng)用的崛起,進一步增加了對云端架構(gòu)的需求。然而,這些應(yīng)用對反應(yīng)速度、網(wǎng)絡(luò)帶寬、安全性和隱私保護等方面提出了極高要求。
環(huán)旭電子了解上述挑戰(zhàn)與需求,深耕服務(wù)器領(lǐng)域,致力于開發(fā)靈活的邊緣運算服務(wù)器,以迎合各類市場及應(yīng)用場景的差異化需求。
與傳統(tǒng)服務(wù)器設(shè)計不同,環(huán)旭重新定義傳統(tǒng)服務(wù)器的一體式,創(chuàng)新之處在于其一分為二的模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計,分為運算與安全為核心的CPU板(搭載Intel IceLake-D + TPM),以及輸出為主的I/O板。此經(jīng)過精心設(shè)計的方案適用于半寬1U和2U機箱,同時提供25G/10G SFP28和1G RJ45等選擇,以適應(yīng)多樣的網(wǎng)絡(luò)連接需求。
環(huán)旭電子研發(fā)中心處長戴進煌指出,這種模塊化架構(gòu)可自由搭配,使用于不同邊緣運算之場景,達到最佳性價比的組合。無論是在智能城市、自駕車、智能制造,還是其他各種場景,環(huán)旭電子皆能提供最佳解決方案,協(xié)助于市場中取得領(lǐng)先地位。
隨著科技的飛速發(fā)展,未來的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)將進一步融合云端與邊緣運算,共同鑄造出嶄新的數(shù)據(jù)時代。云端將深耕于深度學習和機器學習領(lǐng)域,催生出復(fù)雜而強大的AI應(yīng)用模式。
而邊緣運算將以這些模式為基礎(chǔ),推演出各種不同場景下的智能應(yīng)用。而邊緣運算則將以這些云端模式為指導(dǎo),成為實現(xiàn)智能應(yīng)用的推手。邊緣運算將廣泛應(yīng)用于增強型移動寬頻(eMBB)、超可靠低延遲通訊(uRLCC)以及大規(guī)模機器通訊(mMTC)等領(lǐng)域,助力實現(xiàn)更智能、更高效的城市、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域。
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