SK海力士（SK Hynix）近日宣布，他們已經成功自主研發出一項人工智能（AI）算法，該算法能夠顯著提高工廠內晶圓傳送運輸系統的效率。據悉，這項技術將首先應用于利川廠和清州廠，未來也將導入龍仁半導體園區。KkG28資訊網——每日最新資訊28at.com

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據ET News報道，SK海力士的這項AI算法能夠優化晶圓傳送運輸系統的軟件效率。具體來說，該算法能夠計算出更高效的軌道運轉周期、快速的傳送方法，并有助于改善晶圓傳送運輸帶的擁擠問題等。此外，SK海力士利用其在利川廠積累的大數據為基礎，自主開發的AI算法能夠更好地適應工廠內的實際運營情況。KkG28資訊網——每日最新資訊28at.com

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過去，SK海力士主要依賴其他公司的晶圓傳速運輸系統。然而，隨著技術的不斷發展，全球最大的物料搬運系統（Material Handling System；MHS）廠商大福（Daifuku）為SK海力士提供了技術支持。如今，SK海力士已經成功自主研發出晶圓傳速運輸系統，并計劃將其應用于未來的生產中。KkG28資訊網——每日最新資訊28at.com

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一般來說，晶圓傳送運輸系統由移動軌道和晶圓傳送裝置（OHT）組成。該系統通過軟件計算運送路徑，負責將裝有晶圓的開放式晶圓傳送盒（FOUP）運送至下一個制程設備。然而，在實際運營中，受到生產計劃、運輸量變動和新設備引入等多種因素的影響，晶圓傳速運輸過程中可能會出現延遲和停擺等問題。而SK海力士的這項AI技術有望解決這些問題，并能夠提高晶圓傳速運輸速度，從而提高生產效率。KkG28資訊網——每日最新資訊28at.com

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為了解決晶圓傳送運輸過程中的延遲問題，SK海力士在SK集團提出了一個AI競賽課題。隨后，公司內部共計349人組成152組，經過34天的競爭后，成功開發出了晶圓傳速運輸路徑優化模型。目前，利川廠正在運營著一個上下層結構的晶圓傳送運輸系統，總長度約為30公里。SK海力士計劃結合現有的軟件和新開發的AI算法，優先在利川廠和清州廠引入該系統。預計在經過2023年底的模擬等內部驗證后，將于2024年展開相關系統的投資。最終，目標是在2027年啟動的龍仁廠中打造一個以AI為基礎的晶圓傳速運輸環境。KkG28資訊網——每日最新資訊28at.com

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