微軟(Microsoft)最近發布了首款自主研發的人工智能(AI)芯片和云端運算處理器,此舉顯示了其通過更深入地掌控關鍵芯片技術,以強化自身在競爭日益激烈的AI運算領域的競爭實力。
在年度Ignite開發者大會上,微軟發布了2款Azure運算芯片,分別是名為Maia 100的AI加速器,以及名為Cobalt 100的數據中心處理器。這兩款芯片都采用了臺積電5納米先進制程技術生產,預計將于2024年初部署在微軟的部分數據中心中,以支持諸如Copilot、Azure OpenAI或其他服務的運作。
Maia 100芯片是專為大型語言模型的運作需求而設計的。微軟的AI盟友OpenAI不僅在Maia 100的設計過程中提供了反饋意見,還與微軟共同使用了模型測試芯片。在過去,OpenAI主要依賴NVIDIA的芯片來訓練GPT模型。
另一方面,Cobalt 100是基于ARM Neoverse CSS技術開發的64位元128運算核心通用處理器。據微軟介紹,這款CPU的設計主要考慮的是能源效率。該CPU的推出旨在節約微軟內部的運營成本,同時也是為了與云端領域的競爭對手亞馬遜(Amazon)的AWS研發的Graviton處理器競爭。微軟透露,其團隊目前正在進行Cobalt解決方案的開發工作,以確保產品在性能和性價比上都具備高度市場競爭力。
進入2023年,隨著生成式人工智能(generative AI)應用的普及,像A100或H100 GPU等NVIDIA AI芯片供應不足的問題成為了科技行業的熱門話題。這凸顯了單一供應鏈的脆弱性,甚至像微軟這樣的科技巨頭都被迫向其他云服務供應商如甲骨文(Oracle)借用GPU運算資源來支持其AI服務。
微軟投入自主研發芯片的動作,一方面顯示了芯片技術對于AI和云端領域取得競爭優勢的重要性。通過讓軟硬件更加緊密的配合,有望發揮出更佳的效能和能源效率;另一方面也可以降低對任何一家供應商的依賴程度,從而減輕供應鏈帶來的風險。
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