AI應用近年來遍地開花,但要實現產業AI化,僅有AI技術是不夠的。供應鏈業者指出,缺乏成熟的產業與技術基礎,AI將難以發揮作用。
AI技術的開發、訓練需要大量資金和時間,但一旦成熟,導入應用就相對簡單。然而,要讓AI在不同構型的機器人或智能工廠中發揮作用,則需要大量相關業者的協助。
打造AI智能工廠,首先需要智能工廠的基礎,并通過大量數據進行AI模型訓練。適用的AI模型必須累積足夠的數據,而大數據的關鍵則來自于廣泛且有效的垂直應用領域數據。
傳統的垂直應用領域,如智能制造、機器人、交通、醫療、監控等,通過導入AI進行優化和學習,可以提升其應用效果。
但如果沒有一定的產業基礎,僅憑AI也無法創造價值,更無法賦能產業。因此,AI應用需要產業基礎的支持,垂直領域數據則是實現AI應用的關鍵。
本文鏈接:http://www.www897cc.com/showinfo-27-132534-0.htmlAI應用需產業基礎,垂直領域數據是關鍵
聲明:本網頁內容旨在傳播知識,若有侵權等問題請及時與本網聯系,我們將在第一時間刪除處理。郵件:2376512515@qq.com
上一篇: 三星與英特爾合作未果,臺積電成新伙伴?
下一篇: AI成科技新動力,網通廠積極擁抱變革