AI應(yīng)用近年來遍地開花，但要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)AI化，僅有AI技術(shù)是不夠的。供應(yīng)鏈業(yè)者指出，缺乏成熟的產(chǎn)業(yè)與技術(shù)基礎(chǔ)，AI將難以發(fā)揮作用。1wa28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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AI技術(shù)的開發(fā)、訓(xùn)練需要大量資金和時間，但一旦成熟，導(dǎo)入應(yīng)用就相對簡單。然而，要讓AI在不同構(gòu)型的機器人或智能工廠中發(fā)揮作用，則需要大量相關(guān)業(yè)者的協(xié)助。1wa28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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打造AI智能工廠，首先需要智能工廠的基礎(chǔ)，并通過大量數(shù)據(jù)進行AI模型訓(xùn)練。適用的AI模型必須累積足夠的數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵則來自于廣泛且有效的垂直應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)。1wa28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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傳統(tǒng)的垂直應(yīng)用領(lǐng)域，如智能制造、機器人、交通、醫(yī)療、監(jiān)控等，通過導(dǎo)入AI進行優(yōu)化和學(xué)習(xí)，可以提升其應(yīng)用效果。1wa28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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但如果沒有一定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，僅憑AI也無法創(chuàng)造價值，更無法賦能產(chǎn)業(yè)。因此，AI應(yīng)用需要產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的支持，垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)則是實現(xiàn)AI應(yīng)用的關(guān)鍵。1wa28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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