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AI應用需產業基礎,垂直領域數據是關鍵

來源: 責編: 時間:2025-02-22 08:33:39 47觀看
導讀AI應用近年來遍地開花,但要實現產業AI化,僅有AI技術是不夠的。供應鏈業者指出,缺乏成熟的產業與技術基礎,AI將難以發揮作用。AI技術的開發、訓練需要大量資金和時間,但一旦成熟,導入應用就相對簡單。然而,要讓AI在不同構型的

AI應用近年來遍地開花,但要實現產業AI化,僅有AI技術是不夠的。供應鏈業者指出,缺乏成熟的產業與技術基礎,AI將難以發揮作用。tTu28資訊網——每日最新資訊28at.com


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AI技術的開發、訓練需要大量資金和時間,但一旦成熟,導入應用就相對簡單。然而,要讓AI在不同構型的機器人或智能工廠中發揮作用,則需要大量相關業者的協助。tTu28資訊網——每日最新資訊28at.com


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打造AI智能工廠,首先需要智能工廠的基礎,并通過大量數據進行AI模型訓練。適用的AI模型必須累積足夠的數據,而大數據的關鍵則來自于廣泛且有效的垂直應用領域數據。tTu28資訊網——每日最新資訊28at.com


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傳統的垂直應用領域,如智能制造、機器人、交通、醫療、監控等,通過導入AI進行優化和學習,可以提升其應用效果。tTu28資訊網——每日最新資訊28at.com


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但如果沒有一定的產業基礎,僅憑AI也無法創造價值,更無法賦能產業。因此,AI應用需要產業基礎的支持,垂直領域數據則是實現AI應用的關鍵。tTu28資訊網——每日最新資訊28at.com

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