28個SpringBoot項目中常用注解，日常開發、求職面試不再懵圈
前言在使用SpringBoot開發中或者在求職面試中都會使用到很多注解或者問到注解相關的知識。本文主要對一些常用的注解進行了總結，同時也會舉出具體例子，供大家學習和參考。注解
想讓你的代碼健壯如牛，優雅如詩嗎？來吧，讓我們一起探索那些能讓你的代碼質量飛躍的測試工具，讓你的程序不僅跑得快，而且錯不了！
import unittestclass TestMyFunction(unittest.TestCase): def test_add(self): from my_module import add self.assertEqual(add(1, 2), 3) # 確保加法正確if __name__ == '__main__': unittest.main()原理與功能：unittest是Python自帶的，它提供了斷言方法，測試套件，以及文本測試運行器，是入門級測試的好選擇。
在函數的文檔字符串中直接寫測試案例。
def square(x): """ >>> square(4) 16 """ return x * ximport doctestdoctest.testmod() # 自動檢查文檔中的測試趣味點：讓你的文檔活起來，一舉兩得！
pytest用起來就像在聊天一樣輕松。
def test_hello(): assert "world" in hello() # 假設hello函數會返回'hello world'小貼士：pytest自動發現測試，支持參數化，錯誤信息也超級友好。
from hypothesis import given, strategies as st@given(st.integers())def test_divide_by_zero(n): try: assert 1 / n != 0 # 避開除以零的錯誤 except ZeroDivisionError: pass魔法時刻：自動生成測試數據，探索性測試的神器。
安裝后，在命令行輸入coverage run your_script.py，然后coverage report查看覆蓋率。
重要性：確保每個角落都被愛撫過，沒有遺漏的代碼塊。
# 定義一個函數，指定類型def greet(name: str) -> str: return f"Hello, {name}"greet(123) # 這會報錯，因為傳入了錯誤的類型提升點：提前捕獲類型錯誤，讓代碼更健壯。
不只是文檔，還能自動生成API文檔。
小技巧：結合autodoc插件，自動提取代碼中的文檔信息。
pylint your_script.py作用：檢查代碼風格，規范命名，減少潛在錯誤。
比Pylint更輕量，快速檢查常見錯誤。
flake8 your_script.py快速上手：對于快速檢查代碼風格，它是不二之選。
運行black your_script.py，自動格式化代碼。
一致之美：團隊協作必備，保證代碼風格的一致性。
自動按標準排序導入語句。
isort your_script.py整潔強迫癥福音：導入語句從此井井有條。
設置不同環境配置，一鍵測試。
環境無憂：確保你的代碼在不同Python版本下都能正常工作。
模擬HTTP請求，用于測試網絡依賴。
from requests_mock import Mockerwith Mocker() as m: m.get('http://api.example.com', text='mocked response') # 測試你的函數，它會認為真的訪問了API模擬大師：在沒有網絡的情況下也能愉快測試。
pytest -n 4 # 使用4個進程并行運行測試速度與激情：大幅縮短測試時間，適合大規模測試集。
測量函數執行時間，找出瓶頸。
import pytest@pytest.mark.benchmark(group="my_group")def test_my_function(benchmark): benchmark(my_function)性能監控：了解你的代碼有多快，哪里可以優化。
from selenium import webdriverdriver = webdriver.Chrome()driver.get("http://www.google.com")assert "Google" in driver.titledriver.quit()網頁測試不再難：自動化瀏覽器操作，進行UI測試。
from locust import HttpUser, task, betweenclass WebsiteUser(HttpUser): wait_time = between(5, 15) @task def my_task(self): self.client.get("/my-url")壓力山大：模擬用戶行為，測試服務器負載能力。
檢查代碼中的安全漏洞。
bandit -r your_project/安全第一：預防勝于治療，確保代碼安全無虞。
radon cc your_script.py # 分析代碼復雜度簡化思維：識別出復雜函數，促進代碼重構。
在提交代碼前自動運行檢查。
最后防線：確保每次提交的代碼都符合標準。
這些工具就像你的私人教練，幫你塑造出既健美又高效的Python代碼。開始你的代碼質量提升之旅吧，讓每一個字符都閃耀著嚴謹與智慧的光芒！
記得，測試不僅僅是代碼的一部分，它是軟件開發的藝術和科學，讓你的程序在任何挑戰面前都能穩如泰山。加油！
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