JavaScript 混淆及反混淆代碼工具
介紹在我們開始學習反混淆之前，我們首先要了解一下代碼混淆。如果不了解代碼是如何混淆的，我們可能無法成功對代碼進行反混淆，尤其是使用自定義混淆器對其進行混淆時。什么是混
集微網消息，ChatGPT一夜爆火，成為AI屆的“流量收割機”。有觀點認為，ChatGPT不僅是AI的成功，也是云計算的成功。AIGC（人工智能生成內容）有望開啟云計算產業鏈新一輪景氣周期。
ChatGPT與云計算有何關聯？
最為顯見的是，ChatGPT大模型產品的運行背后需要強大的云計算算力支撐。2月7日晚，ChatGPT再次因訪問量激增而宕機，體現出AI應用對于云計算的海量算力需求。
阿里云大規模降價吸睛
云計算市場在AI大爆發下迎來新的智能化發展機會。在激烈的云計算廠商角逐中，國內各家在不斷推介自家產品的路上，開啟了新的競速。
例如，阿里云在近日舉辦的“阿里云合作伙伴大會”上，宣布史上最大規模降價，核心產品價格全線下調15％至50％。降價的產品中，彈性計算7代實例和倚天實例降價最高20%，存儲OSS深度冷歸檔相比此前最低檔價格低50%，網絡負載均衡SLB和NAT網關降價15%，數據庫RDS倚天版降價最高40%，視頻云和CDN降價最高20%，安全Web應用防火墻降價最高30%。價格調整將于5月7日生效，客戶可通過阿里云官網獲得新的優惠價格。
阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇在會上表示，阿里云致力于“讓算力更普惠”，這次大規模降價是希望將技術紅利更多回饋給客戶和伙伴，持續降低用云成本，擴大云的市場空間。
當然，這并不是阿里云首次打出“降價牌”。據悉，過去十年，阿里云將計算的成本降低了80%，存儲成本下降了近9成。此次開啟史上最大規模降價，阿里云志在進一步擴大公共云的用戶基數和規模，提升云計算產品的市場滲透率。
阿里云此前透露，云計算可以大幅提升計算資源的利用率，云數據中心內的CPU平均利用率，可以達到傳統數據中心的5倍以上。不過中國IT市場的云計算滲透率不到15%，中國數據中心的CPU利用率僅為10%左右。
大模型下，云計算發展阻力仍存
日前，阿里CEO張勇表示，我們正站在智能化的起點，阿里云云計算產品結構的頂層為MaaS，模型即服務。在云計算傳統的IaaS、PaaS、SaaS商業模式基礎上，又多了一層。
因ChatGPT帶來的大模型浪潮，不難猜測，MaaS將成為未來云計算的“熱銷單品”。
反復提到“被集成”、“伙伴優先”，在張勇的坐鎮下，阿里云要做生成式AI浪潮下的弄潮兒，決心可見。在“阿里云合作伙伴大會”，阿里云向各行業伙伴表示，阿里云的大模型可以根據各位的需求隨意裁剪、修改，只為讓客戶用得趁手。
去年9月，專注于云、SaaS領域的硅谷風投公司 Scale合伙人Jeremy Kaufmann發布了一篇《大模型是新的公有云》文章，其指出大模型真正的意義在于它們可以封裝所有可訪問的人類知識，并被再次封裝到新的模型中。他給出了巨大的商業前景，“軟件實際上會吞噬世界。”
但是從目前的市場表現來看，在大模型帶動背景下，云計算市場的增長并未“起飛”。
據Canalys數據，2023年第一季度，全球云基礎設施服務支出增長19%，達到664億美元。Canalys分析指出，雖然云計算仍然是IT市場中增長最快的部分之一，但面對持續的宏觀經濟不確定性，客戶的投資繼續放緩，云增長首次低于20%。全球云服務市場持續低迷。
ChatGPT火爆趨勢下。集微咨詢認為，訓練資源需求的飆升一定會帶來數據中心基礎設施建設的需求的提升——如果以類GPT應用的模型發展維度來看，一個模型從初級到中級，最終變得成熟，其算法架構所需的參數量是幾何級數的成長。
盡管如此，云計算市場發展仍然存在諸多阻力。
例如，因擔心數據隱私泄露，三星等已正式宣布禁用ChatGPT等生成式AI工具，1月份亞馬遜也給出了同樣的警告，摩根大通、美國銀行和花旗等大型銀行則早已對人工智能下了禁令，是首批限制員工訪問ChatGPT的公司。
5月5日，OpenAI首席執行官Sam Altman表示，OpenAI已經“有一段時間”沒有使用付費客戶數據來訓練其AI大語言模型，如GPT——“客戶顯然希望我們不要訓練他們的數據，所以我們改變了計劃，我們不會那樣做。”
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