直屏旗艦來了 iQOO 12和K70 Pro同臺競技
旗艦機基本上使用的都是雙曲面屏幕，這就讓很多喜歡直屏的愛好者在苦等一款直屏旗艦，這次，你們等到了。據博主數碼閑聊站帶來的最新爆料稱，Redmi下代旗艦K70 Pro和iQOO 12兩款手
哈嘍大家好，我是咸魚。
我們在使用 sorted() 或 map() 函數的時候，都會看到里面有一個 key 參數，其實這個 key 參數也存在于其他內置函數中（例如 min()、max() 等），那么我們今天就來了解一下 key 參數的含義以及用途吧！
我們來看下面這段代碼：
some_numbers = [ 3.14159, 2.71828, 6.022e23, 6.626e-34, 299_792_458, 6.674e-11, 1.61803,]reordered_numbers = sorted(some_numbers)print(*reordered_numbers, sep="/n")reordered_numbers = sorted(some_numbers) 這一行代碼使用 Python 的內置函數 sorted() 對 some_numbers 列表中的數值進行排序。
*reordered_numbers 將列表中的元素作為參數傳遞給 print() 函數，其中解包操作符 * 逐個解包列表中的元素，這相當于在括號內直接用逗號分隔每個元素。
輸出如下：
6.626e-346.674e-111.618032.718283.141592997924586.022e+23如果我們把要排序的元素由【數字】改成【名字】，看下會發生什么：
some_names = [ "Robert", "Ishaan", "Max", "Trevor", "Alexandra", "Albert", "Christine",]reordered_names = sorted(some_names)print(*reordered_names, sep="/n")輸出如下：
AlbertAlexandraChristineIshaanMaxRobertTrevor可以看到是按照名字的字母順序進行排序，那如果我們想要根據名稱的長度來進行排序呢？
也就是說，我想自己定義排序的規則，這便是 key 參數的使用場景了。
我們可以把自定義的規則用函數的形式表示出來，然后再把函數名作為 key 參數的值：
some_names = [ "Robert", "Ishaan", "Max", "Trevor", "Alexandra", "Albert", "Christine",]reordered_names = sorted(some_names, key=len)print(*reordered_names, sep="/n")首先列表中 some_names 的每個元素都作為參數傳遞給函數 len() ，然后 sorted() 使用 len() 返回的值來確定元素的順序。
輸出如下：
MaxRobertIshaanTrevorAlbertAlexandraChristine上面我們說過可以把自定義的規則用函數的形式表示出來，然后再把函數名作為 key 參數的值。
這里的函數可以是：
下面是一個自定義函數的例子：
some_names = [ "Robert", "Ishaan", "Max", "Trevor", "Alexandra", "Albert", "Christine",]def get_number_of_a_s(item): return item.lower().count("a")reordered_names = sorted(some_names, key=get_number_of_a_s)print(*reordered_names, sep="/n")函數 get_number_of_a_s() 將輸入字符串轉換為小寫，并計算字母 “a” 的出現次數。該函數返回此計數，用于 sorted() 確定新列表中元素的順序。輸出如下：
RobertTrevorChristineMaxAlbertIshaanAlexandra由于 sorted() 通過按升序對數值進行排序來處理數值，因此沒有“a”的名稱首先出現，因為 .count("a") 這些名稱的返回 0。
"Max" 并且是 "Albert" 下一個，因為它們包含一個出現的 “a”。"Max" 列在最前面，因為它在原始列表中出現之前 "Albert" 。接下來是出現兩次和三次 “a” 的名稱。
下面是一個 lambda 函數的例子：
some_names = [ "Robert", "Ishaan", "Max", "Trevor", "Alexandra", "Albert", "Christine",]reordered_names = sorted( some_names, key=lambda item: item.lower().count("a"),)print(*reordered_names, sep="/n")sorted()：
list.sort()：
我們來看看列表的排序函數 list.sort()，需要注意的是：list.sort() 不像內置函數 sorted() 那樣返回一個新的排序列表，而是對原有列表進行排序：
some_names = [ "Robert", "Ishaan", "Max", "Trevor", "Alexandra", "Albert", "Christine",]some_names.sort( key=lambda item: item.lower().count("a"))print(*some_names, sep="/n")輸出如下：
RobertTrevorChristineMaxAlbertIshaanAlexandra不單單 sorted() 和 list.sort() 函數有 key 參數，max()/min() 里面也有。比如說我想返回一個隨機列表中的最大值，并自定義了比較規則：
import randomnumbers = [random.randint(1, 50) for _ in range(20)]print(numbers)# 輸出出列表 numbers 中的最大值print( max(numbers))print( max( numbers, key=lambda x: sum(int(y) for y in str(x)), ))輸出如下：
[6, 8, 44, 16, 46, 43, 23, 26, 33, 28, 32, 26, 15, 38, 32, 38, 23, 13, 21, 26]4638其中 key 參數的值為 lambda 函數，使用 lambda 函數來自定義規則，計算列表中每個元素的各位數之和，并找出其中的最大值：
除此之外，像 heapq 模塊中的nlargest() 和 nsmallest() 函數、itertools 模塊中的groupby() 函數也有 key 參數。
我們來看個例子，使用 itertools.groupby() 函數，將名字列表 some_names 按照名字長度進行分組，并將分組結果打印輸出：
import itertoolssome_names = [ "Robert", "Ishaan", "Max", "Trevor", "Alexandra", "Albert", "Christine",]output = itertools.groupby( some_names, key=len,)for item, group in output: print(item, list(group))函數 itertools.groupby() 有兩個參數（第二個參數是可選的）。第一個參數是包含數據的可迭代對象，第二個參數是 key。
key=len 表示按照元素的長度進行分組。groupby() 函數將根據指定的 key 返回一個迭代器，該迭代器產生一對元素，第一個元素是分組的鍵（這里是名字的長度），第二個元素是對應的分組中的元素。
輸出如下：
6 ['Robert', 'Ishaan']3 ['Max']6 ['Trevor']9 ['Alexandra']6 ['Albert']9 ['Christine']本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-54195-0.htmlPython 中 key 參數的含義及用法
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