Spring Cloud是一個(gè)基于Spring Boot實(shí)現(xiàn)的微服務(wù)框架,它提供了豐富的微服務(wù)功能,如分布式配置、服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)、服務(wù)熔斷、負(fù)載均衡等。為了更好地管理和監(jiān)控這樣復(fù)雜的微服務(wù)系統(tǒng)需要對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控。
監(jiān)控可以實(shí)時(shí)了解系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)問題時(shí)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并采取措施,避免系統(tǒng)崩潰。同時(shí)可以根據(jù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性能優(yōu)化,提升系統(tǒng)吞吐量和性能。
監(jiān)控可以應(yīng)用在多種場景中如下:
監(jiān)控體系架構(gòu)主要包含以下三個(gè)部分:
通過在微服務(wù)中集成相應(yīng)的監(jiān)控組件采集系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)和性能參數(shù),如使用Spring Boot Actuator模塊進(jìn)行監(jiān)控和采集。
<!-- 引入Spring Boot Actuator模塊 --><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency>
將采集到的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中并通過數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行整理和處理,為下一步數(shù)據(jù)可視化與展示提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)支撐。
數(shù)據(jù)的可視化展示
使用開源組件如Grafana和Elasticsearch等進(jìn)行數(shù)據(jù)展示和可視化分析,將采集到的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)以圖表形式展示出來,方便進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)試。
# 配置Grafana數(shù)據(jù)源datasources: - name: Prometheus type: prometheus url: http://localhost:9090 access: proxy basicAuth: false
Spring Boot 使用 Logback 作為默認(rèn)的日志框架通過配置 Logback,可以實(shí)現(xiàn)日志文件的輸出、滾動(dòng)等操作,也可以將日志輸出到控制臺(tái)、系統(tǒng)事件日志(Windows 系統(tǒng))、Syslog(Unix/Linux 系統(tǒng))等位置。
使用 ELK/EFK 方案對(duì)日志進(jìn)行采集則可以利用 Logstash/Fluentd 將日志中的信息提取出來,進(jìn)行分析和存儲(chǔ)。
Spring Cloud 默認(rèn)接入了 Spring Boot Actuator,可以通過 HTTP/HTTPS 暴露出一些應(yīng)用的關(guān)鍵指標(biāo),如應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)間、狀態(tài)、JVM 堆內(nèi)存使用情況等。這些信息可以被外部系統(tǒng)通過 HTTP 訪問 API 的形式獲取。
另外Prometheus、Grafana 這樣的開源軟件可基于 Spring Boot Actuator 提供的 endpoints 抓取應(yīng)用運(yùn)行時(shí)關(guān)鍵指標(biāo),并對(duì)其進(jìn)行可視化展示。
實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)通常需要在短時(shí)間內(nèi)能夠獲取并存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù),因此 NoSQL 數(shù)據(jù)庫更適合存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。常用的有 InfluxDB、Cassandra、Elasticsearch 等數(shù)據(jù)庫。
當(dāng)然如果企業(yè)已經(jīng)建立了相關(guān)的數(shù)據(jù)湖,存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)湖中也是可行的。
監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理需要采取實(shí)時(shí)的方式,一些常見的處理方式有:
常見的監(jiān)控面板工具有:
數(shù)據(jù)可視化通常會(huì)細(xì)分為業(yè)務(wù)層、中間件層和基礎(chǔ)設(shè)施層,因此需要根據(jù)實(shí)際情況選擇不同的可視化方式。例如:
告警觸發(fā)條件是需要根據(jù)實(shí)際情況來定制的可以根據(jù)應(yīng)用的性質(zhì)和關(guān)注的指標(biāo)來設(shè)定。一般而言比較常見的觸發(fā)條件包括:
常見的告警方式包括郵件和短信通知。在Spring Cloud中可以使用Spring Boot提供的Actuator來實(shí)現(xiàn)告警功能。Actuator可以為我們提供各種監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),并且它本身也支持集成不同的通知方式例如郵件和Slack
Prometheus是一套開源的監(jiān)控系統(tǒng)由SoundCloud開發(fā)已被CNCF收錄。Prometheus可以對(duì)Spring Boot應(yīng)用進(jìn)行監(jiān)控,收集各種指標(biāo)數(shù)據(jù),并提供查詢和告警功能。
Grafana則是一個(gè)開源的數(shù)據(jù)可視化工具,可以與Prometheus無縫集成,將Prometheus采集到的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示。
具體實(shí)踐步驟如下:
ELK Stack是指Elasticsearch、Logstash和Kibana三個(gè)開源項(xiàng)目的組合。可以用于收集搜索和可視化各種數(shù)據(jù)。在Spring Cloud中可以使用ELK Stack來收集應(yīng)用日志,并展示應(yīng)用運(yùn)行時(shí)的狀態(tài)信息。
具體實(shí)踐步驟如下:
監(jiān)控實(shí)踐主要的挑戰(zhàn)包括:
同時(shí)監(jiān)控實(shí)踐也給我們帶來了很多機(jī)遇:
在監(jiān)控實(shí)踐方面可以研究以下幾個(gè)方向:
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