Find N3入網：最高支持16+1TB
OPPO將于近期登場的Find N3折疊屏目前已經正式入網，型號為PHN110。本次Find N3在外觀方面相比前兩代有很大的變化，不再是小號的橫向折疊屏，而是跟別的廠商一樣采用了較為常見的
這是一位同學今年秋招參加得物 Java 一面遇到的問題，完整面經如下：
這個問題在面試中還是比較容易遇到的，尤其是在考察 Redis 性能優化相關知識點的時候。
通常情況下，問了 bigkey（大 Key）還會繼續問 hotkey（熱 Key）。即使不準備面試也建議看看，實際開發中也能夠用到。
hotkey 相關的內容會在下一篇文章中提問，同樣會收錄在 《Java 常見面試題詳解》 這個面試題專輯中。
簡單來說，如果一個 key 對應的 value 所占用的內存比較大，那這個 key 就可以看作是 bigkey。具體多大才算大呢？有一個不是特別精確的參考標準：
bigkey 判定標準
bigkey 通常是由于下面這些原因產生的：
bigkey 除了會消耗更多的內存空間和帶寬，還會對性能造成比較大的影響。
在 Redis 常見阻塞原因總結[1]這篇文章中我們提到：大 key 還會造成阻塞問題。具體來說，主要體現在下面三個方面：
大 key 造成的阻塞問題還會進一步影響到主從同步和集群擴容。
綜上，大 key 帶來的潛在問題是非常多的，我們應該盡量避免 Redis 中存在 bigkey。
1、使用 Redis 自帶的 --bigkeys 參數來查找。
# redis-cli -p 6379 --bigkeys# Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as# average sizes per key type. You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec# per 100 SCAN commands (not usually needed).[00.00%] Biggest string found so far '"ballcat:oauth:refresh_auth:f6cdb384-9a9d-4f2f-af01-dc3f28057c20"' with 4437 bytes[00.00%] Biggest list found so far '"my-list"' with 17 items-------- summary -------Sampled 5 keys in the keyspace!Total key length in bytes is 264 (avg len 52.80)Biggest list found '"my-list"' has 17 itemsBiggest string found '"ballcat:oauth:refresh_auth:f6cdb384-9a9d-4f2f-af01-dc3f28057c20"' has 4437 bytes1 lists with 17 items (20.00% of keys, avg size 17.00)0 hashs with 0 fields (00.00% of keys, avg size 0.00)4 strings with 4831 bytes (80.00% of keys, avg size 1207.75)0 streams with 0 entries (00.00% of keys, avg size 0.00)0 sets with 0 members (00.00% of keys, avg size 0.00)0 zsets with 0 members (00.00% of keys, avg size 0.00從這個命令的運行結果，我們可以看出：這個命令會掃描(Scan) Redis 中的所有 key ，會對 Redis 的性能有一點影響。并且，這種方式只能找出每種數據結構 top 1 bigkey（占用內存最大的 String 數據類型，包含元素最多的復合數據類型）。然而，一個 key 的元素多并不代表占用內存也多，需要我們根據具體的業務情況來進一步判斷。
在線上執行該命令時，為了降低對 Redis 的影響，需要指定 -i 參數控制掃描的頻率。redis-cli -p 6379 --bigkeys -i 3 表示掃描過程中每次掃描后休息的時間間隔為 3 秒。
2、使用 Redis 自帶的 SCAN 命令
SCAN 命令可以按照一定的模式和數量返回匹配的 key。獲取了 key 之后，可以利用 STRLEN、HLEN、LLEN等命令返回其長度或成員數量。
數據結構命令復雜度結果（對應 key）StringSTRLENO(1)字符串值的長度HashHLENO(1)哈希表中字段的數量ListLLENO(1)列表元素數量SetSCARDO(1)集合元素數量Sorted SetZCARDO(1)有序集合的元素數量
對于集合類型還可以使用 MEMORY USAGE 命令（Redis 4.0+），這個命令會返回鍵值對占用的內存空間。
3、借助開源工具分析 RDB 文件。
通過分析 RDB 文件來找出 big key。這種方案的前提是你的 Redis 采用的是 RDB 持久化。
網上有現成的代碼/工具可以直接拿來使用：
4、借助公有云的 Redis 分析服務。
如果你用的是公有云的 Redis 服務的話，可以看看其是否提供了 key 分析功能（一般都提供了）。
這里以阿里云 Redis 為例說明，它支持 bigkey 實時分析、發現，文檔地址：https://www.alibabacloud.com/help/zh/apsaradb-for-redis/latest/use-the-real-time-key-statistics-feature 。
阿里云Key分析
bigkey 的常見處理以及優化辦法如下（這些方法可以配合起來使用）：
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-49472-0.htmlRedis大key有什么危害？如何排查和處理？
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