《英雄聯(lián)盟》夏季賽總決賽今日開打！JDG對陣LNG首發(fā)名單來了 Knight：準備三連冠
8月5日消息，今日17:00，《英雄聯(lián)盟》2023LPL夏季賽總決賽將正式開打，由JDG對陣LNG。對兩支隊伍來說，這場比賽不僅要爭奪夏季賽冠軍，更要決定誰才是LPL賽區(qū)一
當前，AI 技術正加速向終端融合，帶來交互方式革新、智能體驗升級與數(shù)據(jù)本地化保障等重大機遇，推動 AI 手機、AI PC、機器人等新形態(tài)終端快速涌現(xiàn)。然而，AI 入端仍面臨算力受限、隱私安全、響應穩(wěn)定性不足及高成本低效率等挑戰(zhàn)。端側(cè)操作系統(tǒng)作為連接物理設備與云端服務的樞紐，具備輕量化、實時性、低功耗、安全性高等優(yōu)勢，成為 AI 與終端融合的核心載體，在推動 AI 終端的規(guī)模化普及上起到至關重要的作用。因此，推動端側(cè)操作系統(tǒng)與 AI 的融合，將成為實現(xiàn)泛在智能的重要路徑。
在“端側(cè)操作系統(tǒng) + AI”浪潮下，作為面向萬物互聯(lián)時代的智能終端操作系統(tǒng)根社區(qū)，開源鴻蒙正加速打造自身的 AI 原生能力，以“AI 原生操作系統(tǒng)”為目標，構建了涵蓋中小模型部署、大語言模型融合、芯片適配與模型加速、智能體理解與應用的全棧 AI 端側(cè)能力體系，并持續(xù)推動與終端的融合，已有諸多典型應用場景落地，力圖在這一浪潮中占據(jù)一席之地，構建真正高效、可控、普惠的 AI 智能終端技術底座。
構建全棧 AI 端側(cè)能力體系，打造 AI 智能終端技術底座
在中小模型方面，開源鴻蒙通過 MindSpore Lite Kit 支持 ASR、TTS、CV 等多類模型推理，打通 PyTorch、ONNX 等模型轉(zhuǎn)換流程，輔以 NNRT 統(tǒng)一算力抽象，適配 CPU、GPU、NPU 等異構計算硬件，實現(xiàn)跨芯片部署與高性能運行。在 TTS 方向，開源鴻蒙已支持 Fastspeech2、MelGAN 等模型的端側(cè)壓縮與本地語音合成；在 CV 領域，YoloV5 等模型已在端側(cè)通過圖像縮放、量化和 C++ 優(yōu)化實現(xiàn)完整推理鏈路。
在大模型探索領域，開源鴻蒙與生態(tài)伙伴聯(lián)合創(chuàng)新取得了不俗進展。例如，深思考基于開源鴻蒙成功適配了 TinyDongni 和 DeepSeek R1 大模型，使用自研 Dongni-AMDC（自適應多維壓縮）算法對模型權重和輸入統(tǒng)一量化壓縮，大幅降低內(nèi)存占用并提升推理速度，同時結合本地編譯優(yōu)化、多芯片協(xié)同并行推理、NPU 加速、內(nèi)存按需加載等技術，在保證大模型一定多模態(tài)理解能力的同時，將模型體積和運行開銷壓縮到手機等設備可承受的范圍，讓復雜多模態(tài)大模型在端側(cè)設備上的落地成為可能。開鴻智谷在其基于開源鴻蒙開發(fā)的“在鴻 OS 人工智能實驗箱”產(chǎn)品上也成功支持了 DeepSeek 模型的本地部署，支持多輪對話、語音輸入、聯(lián)網(wǎng)搜索等功能。
在芯片適配與算力支持方面，開源鴻蒙已成功適配 P7885、RK3576，并在探索昇騰 310 B / P、RK3588 等國產(chǎn) AI 芯片的適配方案，構建了覆蓋 CPU、GPU、NPU 的異構推理體系。通過引入 MindSpore Lite、NNRT 和 AI 插件引擎，實現(xiàn)模型與芯片的快速適配與高效運行，支持多模態(tài) AI 任務如圖像識別、語音交互和大模型本地推理。
為加速 AI 端側(cè)能力的構建，開源鴻蒙還成立了 AI Model SIG，旨在通過匯聚大中小模型資源，構建端到端應用范例，降低 AI 能力向端側(cè)落地的技術門檻。包括開鴻智谷、華為、潤開鴻、深開鴻、中科鴻略、匯思博、佳都科技、視美泰等成員單位共同參與，推動開源鴻蒙 AI 能力的共建。
開源鴻蒙 AI Model SIG 成立合影
在模型部署到系統(tǒng)以后，如何將這些模型真正的用起來，能夠開發(fā)出解決用戶真正問題的 Agent，也成為開源鴻蒙重點思考的問題。
目前，開源鴻蒙正聯(lián)合頭部高校加速構建面向智能終端的原生 Agent 體系，推動操作系統(tǒng)從被動響應走向智能理解與主動服務。上海交通大學通過引入“經(jīng)驗驅(qū)動”的 Record & Replay 范式，讓 Agent 可記錄用戶行為并復用經(jīng)驗，實現(xiàn)如點外賣、發(fā)郵件等復雜任務的自動化執(zhí)行。同時，該范式支持在本地端側(cè)運行智能體，保障數(shù)據(jù)隱私與響應效率，已適配如 SmallThinker 與 PowerInfer 等推理系統(tǒng)和模型，具備快速推理與任務規(guī)劃能力，可在手機、PC 等終端流暢運行和推理。
在開源鴻蒙開發(fā)者大會 2025 上，開源鴻蒙還啟動了“AI Agent 技術共建”，并發(fā)起 AI Agent TSG（技術專家組）籌備，圍繞“全新交互范式、多 Agent 框架、跨平臺協(xié)議、安全可信基座”四大方向，匯聚產(chǎn)學研力量推動 Agent 技術標準化與產(chǎn)業(yè)化共建。
開源鴻蒙 AI Agent 技術共建啟動儀式
應用場景加速落地助推 AI 終端規(guī)模化普及
要成為真正有影響力的 AI 原生操作系統(tǒng)平臺，光有技術還遠遠不夠，還需要繁榮的生態(tài)和實際落地的應用場景。目前開源鴻蒙正加速將自身 AI 能力體系賦能硬件，并落地了一系列 AI 終端產(chǎn)品，涵蓋 AI 機器人、AI PC（人工智能個人計算機）、AI 試驗箱等，助推 AI 終端的規(guī)模化普及。
在 AI 機器人層面，開源鴻蒙計劃籌建機器人 PMC，致力于構建一套完整全棧式的機器人系統(tǒng)能力，包括統(tǒng)一的內(nèi)核平臺、多模態(tài)交互框架、中間件支持（如 DORA / ROS2）、分布式通信機制，以及具身智能的軟總線互聯(lián)，構建適配不同形態(tài)機器人的全場景架構。
在機器人落地應用上，已有多家共建單位基于開源鴻蒙打造出面向各大應用場景的機器人產(chǎn)品和解決方案。在科教實訓領域，上海交通大學與曦朧科技、鴻湖萬聯(lián)打造的開源鴻蒙機器人已進入多所科研單位與高校，推動跨學科融合與原型驗證。在工業(yè)領域，深開鴻基于開源鴻蒙的分布式異構多機協(xié)同機器人操作系統(tǒng)發(fā)行版 M-Robots OS 已在工業(yè)機械臂、協(xié)作機器人等場景完成驗證。M-Robots OS 單芯多內(nèi)核混合部署的特性，既支持豐富人機交互，又能保證響應的硬實時（中斷延遲≤1us，任務切換≤1us)，可滿足機器人、無人機、工業(yè)控制及自動駕駛等場景需求。此外，深開鴻還基于 ROS 實現(xiàn)了一套自主導航、目標識別、物體抓取的 AGV 機器人的參考設計，并在四足機器人、機械小車等開發(fā)者機器人上實現(xiàn)了部署，在智能制造與工業(yè)自動化、教育科研、智慧城市與公共服務、醫(yī)療康養(yǎng)與家庭服務等領域發(fā)揮關鍵作用。
基于開源鴻蒙的巡檢機器人
在 AI PC 產(chǎn)品領域，華為于近期發(fā)布鴻蒙電腦，搭載基于開源鴻蒙的 HarmonyOS 5，內(nèi)置全新小藝 AI 助手。通過強大的系統(tǒng)級 AI 能力，小藝在鴻蒙電腦上成為無處不在的系統(tǒng)級智能助理，帶來了全新交互、高效辦公、知識空間、設備操控等 AI 智慧體驗。此外，深開鴻的開鴻 BotBook 筆記本電腦于近期發(fā)布，其搭載國內(nèi)首個基于開源鴻蒙的桌面操作系統(tǒng) ——KaihongOS，集成 AI OS 框架及 AI Agent 智能體，提供行業(yè)智能支持；還內(nèi)置了基于 KaihongOS 原生 AI 智能助理，支持一鍵喚醒，可提供知識問答、文檔總結、售后服務問答等精準服務。
基于開源鴻蒙的開鴻 BotBook 筆記本電腦
此外，開鴻智谷基于開源鴻蒙開發(fā)的“在鴻 OS 人工智能實驗箱”實踐平臺已在人才培養(yǎng)領域?qū)崿F(xiàn)應用，其支持參數(shù)規(guī)模 3.5B 的 DeepSeek 模型的本地部署與多輪對話，具備語音輸入、聯(lián)網(wǎng)搜索等能力，廣泛應用于 AI 對話、執(zhí)行控制等典型場景，打造出涵蓋語音交互、視覺識別、自然語言處理的綜合應用鏈條。
基于開源鴻蒙的在鴻 OS 人工智能實驗箱
開源鴻蒙正以全棧化的 AI 能力和多樣化的終端應用，推動“端側(cè)操作系統(tǒng) + AI”從理念走向?qū)嵺`，賦能產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。未來，開源鴻蒙將繼續(xù)深化技術突破與生態(tài)共建，攜手開發(fā)者與產(chǎn)業(yè)伙伴，共同探索 AI 原生操作系統(tǒng)的發(fā)展，共赴萬物智聯(lián)時代。
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