當(dāng)前,AI 技術(shù)正加速向終端融合,帶來(lái)交互方式革新、智能體驗(yàn)升級(jí)與數(shù)據(jù)本地化保障等重大機(jī)遇,推動(dòng) AI 手機(jī)、AI PC、機(jī)器人等新形態(tài)終端快速涌現(xiàn)。然而,AI 入端仍面臨算力受限、隱私安全、響應(yīng)穩(wěn)定性不足及高成本低效率等挑戰(zhàn)。端側(cè)操作系統(tǒng)作為連接物理設(shè)備與云端服務(wù)的樞紐,具備輕量化、實(shí)時(shí)性、低功耗、安全性高等優(yōu)勢(shì),成為 AI 與終端融合的核心載體,在推動(dòng) AI 終端的規(guī)?;占吧掀鸬街陵P(guān)重要的作用。因此,推動(dòng)端側(cè)操作系統(tǒng)與 AI 的融合,將成為實(shí)現(xiàn)泛在智能的重要路徑。
在“端側(cè)操作系統(tǒng) + AI”浪潮下,作為面向萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的智能終端操作系統(tǒng)根社區(qū),開(kāi)源鴻蒙正加速打造自身的 AI 原生能力,以“AI 原生操作系統(tǒng)”為目標(biāo),構(gòu)建了涵蓋中小模型部署、大語(yǔ)言模型融合、芯片適配與模型加速、智能體理解與應(yīng)用的全棧 AI 端側(cè)能力體系,并持續(xù)推動(dòng)與終端的融合,已有諸多典型應(yīng)用場(chǎng)景落地,力圖在這一浪潮中占據(jù)一席之地,構(gòu)建真正高效、可控、普惠的 AI 智能終端技術(shù)底座。
構(gòu)建全棧 AI 端側(cè)能力體系,打造 AI 智能終端技術(shù)底座
在中小模型方面,開(kāi)源鴻蒙通過(guò) MindSpore Lite Kit 支持 ASR、TTS、CV 等多類(lèi)模型推理,打通 PyTorch、ONNX 等模型轉(zhuǎn)換流程,輔以 NNRT 統(tǒng)一算力抽象,適配 CPU、GPU、NPU 等異構(gòu)計(jì)算硬件,實(shí)現(xiàn)跨芯片部署與高性能運(yùn)行。在 TTS 方向,開(kāi)源鴻蒙已支持 Fastspeech2、MelGAN 等模型的端側(cè)壓縮與本地語(yǔ)音合成;在 CV 領(lǐng)域,YoloV5 等模型已在端側(cè)通過(guò)圖像縮放、量化和 C++ 優(yōu)化實(shí)現(xiàn)完整推理鏈路。
在大模型探索領(lǐng)域,開(kāi)源鴻蒙與生態(tài)伙伴聯(lián)合創(chuàng)新取得了不俗進(jìn)展。例如,深思考基于開(kāi)源鴻蒙成功適配了 TinyDongni 和 DeepSeek R1 大模型,使用自研 Dongni-AMDC(自適應(yīng)多維壓縮)算法對(duì)模型權(quán)重和輸入統(tǒng)一量化壓縮,大幅降低內(nèi)存占用并提升推理速度,同時(shí)結(jié)合本地編譯優(yōu)化、多芯片協(xié)同并行推理、NPU 加速、內(nèi)存按需加載等技術(shù),在保證大模型一定多模態(tài)理解能力的同時(shí),將模型體積和運(yùn)行開(kāi)銷(xiāo)壓縮到手機(jī)等設(shè)備可承受的范圍,讓復(fù)雜多模態(tài)大模型在端側(cè)設(shè)備上的落地成為可能。開(kāi)鴻智谷在其基于開(kāi)源鴻蒙開(kāi)發(fā)的“在鴻 OS 人工智能實(shí)驗(yàn)箱”產(chǎn)品上也成功支持了 DeepSeek 模型的本地部署,支持多輪對(duì)話、語(yǔ)音輸入、聯(lián)網(wǎng)搜索等功能。
在芯片適配與算力支持方面,開(kāi)源鴻蒙已成功適配 P7885、RK3576,并在探索昇騰 310 B / P、RK3588 等國(guó)產(chǎn) AI 芯片的適配方案,構(gòu)建了覆蓋 CPU、GPU、NPU 的異構(gòu)推理體系。通過(guò)引入 MindSpore Lite、NNRT 和 AI 插件引擎,實(shí)現(xiàn)模型與芯片的快速適配與高效運(yùn)行,支持多模態(tài) AI 任務(wù)如圖像識(shí)別、語(yǔ)音交互和大模型本地推理。
為加速 AI 端側(cè)能力的構(gòu)建,開(kāi)源鴻蒙還成立了 AI Model SIG,旨在通過(guò)匯聚大中小模型資源,構(gòu)建端到端應(yīng)用范例,降低 AI 能力向端側(cè)落地的技術(shù)門(mén)檻。包括開(kāi)鴻智谷、華為、潤(rùn)開(kāi)鴻、深開(kāi)鴻、中科鴻略、匯思博、佳都科技、視美泰等成員單位共同參與,推動(dòng)開(kāi)源鴻蒙 AI 能力的共建。
開(kāi)源鴻蒙 AI Model SIG 成立合影
在模型部署到系統(tǒng)以后,如何將這些模型真正的用起來(lái),能夠開(kāi)發(fā)出解決用戶真正問(wèn)題的 Agent,也成為開(kāi)源鴻蒙重點(diǎn)思考的問(wèn)題。
目前,開(kāi)源鴻蒙正聯(lián)合頭部高校加速構(gòu)建面向智能終端的原生 Agent 體系,推動(dòng)操作系統(tǒng)從被動(dòng)響應(yīng)走向智能理解與主動(dòng)服務(wù)。上海交通大學(xué)通過(guò)引入“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”的 Record & Replay 范式,讓 Agent 可記錄用戶行為并復(fù)用經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)如點(diǎn)外賣(mài)、發(fā)郵件等復(fù)雜任務(wù)的自動(dòng)化執(zhí)行。同時(shí),該范式支持在本地端側(cè)運(yùn)行智能體,保障數(shù)據(jù)隱私與響應(yīng)效率,已適配如 SmallThinker 與 PowerInfer 等推理系統(tǒng)和模型,具備快速推理與任務(wù)規(guī)劃能力,可在手機(jī)、PC 等終端流暢運(yùn)行和推理。
在開(kāi)源鴻蒙開(kāi)發(fā)者大會(huì) 2025 上,開(kāi)源鴻蒙還啟動(dòng)了“AI Agent 技術(shù)共建”,并發(fā)起 AI Agent TSG(技術(shù)專家組)籌備,圍繞“全新交互范式、多 Agent 框架、跨平臺(tái)協(xié)議、安全可信基座”四大方向,匯聚產(chǎn)學(xué)研力量推動(dòng) Agent 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化與產(chǎn)業(yè)化共建。
開(kāi)源鴻蒙 AI Agent 技術(shù)共建啟動(dòng)儀式
應(yīng)用場(chǎng)景加速落地助推 AI 終端規(guī)?;占?span style="display:none">feB28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
要成為真正有影響力的 AI 原生操作系統(tǒng)平臺(tái),光有技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還需要繁榮的生態(tài)和實(shí)際落地的應(yīng)用場(chǎng)景。目前開(kāi)源鴻蒙正加速將自身 AI 能力體系賦能硬件,并落地了一系列 AI 終端產(chǎn)品,涵蓋 AI 機(jī)器人、AI PC(人工智能個(gè)人計(jì)算機(jī))、AI 試驗(yàn)箱等,助推 AI 終端的規(guī)模化普及。
在 AI 機(jī)器人層面,開(kāi)源鴻蒙計(jì)劃籌建機(jī)器人 PMC,致力于構(gòu)建一套完整全棧式的機(jī)器人系統(tǒng)能力,包括統(tǒng)一的內(nèi)核平臺(tái)、多模態(tài)交互框架、中間件支持(如 DORA / ROS2)、分布式通信機(jī)制,以及具身智能的軟總線互聯(lián),構(gòu)建適配不同形態(tài)機(jī)器人的全場(chǎng)景架構(gòu)。
在機(jī)器人落地應(yīng)用上,已有多家共建單位基于開(kāi)源鴻蒙打造出面向各大應(yīng)用場(chǎng)景的機(jī)器人產(chǎn)品和解決方案。在科教實(shí)訓(xùn)領(lǐng)域,上海交通大學(xué)與曦朧科技、鴻湖萬(wàn)聯(lián)打造的開(kāi)源鴻蒙機(jī)器人已進(jìn)入多所科研單位與高校,推動(dòng)跨學(xué)科融合與原型驗(yàn)證。在工業(yè)領(lǐng)域,深開(kāi)鴻基于開(kāi)源鴻蒙的分布式異構(gòu)多機(jī)協(xié)同機(jī)器人操作系統(tǒng)發(fā)行版 M-Robots OS 已在工業(yè)機(jī)械臂、協(xié)作機(jī)器人等場(chǎng)景完成驗(yàn)證。M-Robots OS 單芯多內(nèi)核混合部署的特性,既支持豐富人機(jī)交互,又能保證響應(yīng)的硬實(shí)時(shí)(中斷延遲≤1us,任務(wù)切換≤1us),可滿足機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、工業(yè)控制及自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景需求。此外,深開(kāi)鴻還基于 ROS 實(shí)現(xiàn)了一套自主導(dǎo)航、目標(biāo)識(shí)別、物體抓取的 AGV 機(jī)器人的參考設(shè)計(jì),并在四足機(jī)器人、機(jī)械小車(chē)等開(kāi)發(fā)者機(jī)器人上實(shí)現(xiàn)了部署,在智能制造與工業(yè)自動(dòng)化、教育科研、智慧城市與公共服務(wù)、醫(yī)療康養(yǎng)與家庭服務(wù)等領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用。
基于開(kāi)源鴻蒙的巡檢機(jī)器人
在 AI PC 產(chǎn)品領(lǐng)域,華為于近期發(fā)布鴻蒙電腦,搭載基于開(kāi)源鴻蒙的 HarmonyOS 5,內(nèi)置全新小藝 AI 助手。通過(guò)強(qiáng)大的系統(tǒng)級(jí) AI 能力,小藝在鴻蒙電腦上成為無(wú)處不在的系統(tǒng)級(jí)智能助理,帶來(lái)了全新交互、高效辦公、知識(shí)空間、設(shè)備操控等 AI 智慧體驗(yàn)。此外,深開(kāi)鴻的開(kāi)鴻 BotBook 筆記本電腦于近期發(fā)布,其搭載國(guó)內(nèi)首個(gè)基于開(kāi)源鴻蒙的桌面操作系統(tǒng) ——KaihongOS,集成 AI OS 框架及 AI Agent 智能體,提供行業(yè)智能支持;還內(nèi)置了基于 KaihongOS 原生 AI 智能助理,支持一鍵喚醒,可提供知識(shí)問(wèn)答、文檔總結(jié)、售后服務(wù)問(wèn)答等精準(zhǔn)服務(wù)。
基于開(kāi)源鴻蒙的開(kāi)鴻 BotBook 筆記本電腦
此外,開(kāi)鴻智谷基于開(kāi)源鴻蒙開(kāi)發(fā)的“在鴻 OS 人工智能實(shí)驗(yàn)箱”實(shí)踐平臺(tái)已在人才培養(yǎng)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用,其支持參數(shù)規(guī)模 3.5B 的 DeepSeek 模型的本地部署與多輪對(duì)話,具備語(yǔ)音輸入、聯(lián)網(wǎng)搜索等能力,廣泛應(yīng)用于 AI 對(duì)話、執(zhí)行控制等典型場(chǎng)景,打造出涵蓋語(yǔ)音交互、視覺(jué)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理的綜合應(yīng)用鏈條。
基于開(kāi)源鴻蒙的在鴻 OS 人工智能實(shí)驗(yàn)箱
開(kāi)源鴻蒙正以全?;?AI 能力和多樣化的終端應(yīng)用,推動(dòng)“端側(cè)操作系統(tǒng) + AI”從理念走向?qū)嵺`,賦能產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。未來(lái),開(kāi)源鴻蒙將繼續(xù)深化技術(shù)突破與生態(tài)共建,攜手開(kāi)發(fā)者與產(chǎn)業(yè)伙伴,共同探索 AI 原生操作系統(tǒng)的發(fā)展,共赴萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代。
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