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實戰!使用阿里 Arthas 工具分析 CPU 飆高

來源: 責編: 時間:2023-10-26 17:11:30 289觀看
導讀Arthas是阿里開源的 Java 診斷工具,相比 JDK 內置的診斷工具,要更人性化,并且功能強大,可以實現許多問題的一鍵定位,而且可以一鍵反編譯類查看源碼,甚至是直接進行生產代碼熱修復,實現在一個工具內快速定位和修復問題的一站

Arthas是阿里開源的 Java 診斷工具,相比 JDK 內置的診斷工具,要更人性化,并且功能強大,可以實現許多問題的一鍵定位,而且可以一鍵反編譯類查看源碼,甚至是直接進行生產代碼熱修復,實現在一個工具內快速定位和修復問題的一站式服務。iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

今天,我就帶你使用 Arthas 定位一個 CPU 使用高的問題,系統學習下這個工具的使用。iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

首先,下載并啟動 Arthas:iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

curl -O https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jarjava -jar arthas-boot.jar

啟動后,直接找到我們要排查的 JVM 進程,然后可以看到 Arthas 附加進程成功:iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

[INFO] arthas-boot version: 3.1.7[INFO] Found existing java process, please choose one and hit RETURN.* [1]: 12707  [2]: 30724 org.jetbrains.jps.cmdline.Launcher  [3]: 30725 org.geekbang.time.commonmistakes.troubleshootingtools.highcpu.HighCPUApplication  [4]: 24312 sun.tools.jconsole.JConsole  [5]: 26328 org.jetbrains.jps.cmdline.Launcher  [6]: 24106 orgbeans.lib.profiler.server.ProfilerServer3[INFO] arthas home: /Users/zhuye/.arthas/lib/3.1.7/arthas[INFO] Try to attach process 30725[INFO] Attach process 30725 success.[INFO] arthas-client connect 127.0.0.1 3658  ,---.  ,------. ,--------.,--.  ,--.  ,---.   ,---. /  O  / |  .--. ''--.  .--'|  '--'  | /  O  / '   .-'|  .-.  ||  '--'.'   |  |   |  .--.  ||  .-.  |`.  `-.|  | |  ||  |/  /    |  |   |  |  |  ||  | |  |.-'    |`--' `--'`--' '--'   `--'   `--'  `--'`--' `--'`-----'wiki      https://alibaba.github.io/arthastutorials https://alibaba.github.io/arthas/arthas-tutorialsversion   3.1.7pid       30725time      2020-01-30 15:48:33

輸出 help 命令,可以看到所有支持的命令列表。今天,我們會用到 dashboard、thread、jad、watch、ognl 命令,來定位這個 HighCPUApplication 進程。你可以通過官方文檔:https://arthas.aliyun.com/doc/commands.html,查看這些命令的完整介紹:iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

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dashboard 命令用于整體展示進程所有線程、內存、GC 等情況,其輸出如下:iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

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可以看到,CPU 高并不是 GC 引起的,占用 CPU 較多的線程有 8 個,其中 7 個是 ForkJoinPool.commonPool。iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

ForkJoinPool.commonPool 是并行流默認使用的線程池。iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

所以,此次 CPU 高的問題,應該出現在某段并行流的代碼上。iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

接下來,要查看最繁忙的線程在執行的線程棧,可以使用 thread -n 命令。這里,我們查看下最忙的 8 個線程:iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

thread -n 8

輸出如下:iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

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可以看到,由于這些線程都在處理 MD5 的操作,所以占用了大量 CPU 資源。我們希望分析出代碼中哪些邏輯可能會執行這個操作,所以需要從方法棧上找出我們自己寫的類,并重點關注。iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

由于主線程也參與了 ForkJoinPool 的任務處理,因此我們可以通過主線程的??吹叫枰攸c關注 org.geekbang.time.commonmistakes.troubleshootingtools.highcpu.HighCPUApplication 類的 doTask 方法。iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

接下來,使用 jad 命令直接對 HighCPUApplication 類反編譯:iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

jad org.geekbang.time.commonmistakes.troubleshootingtools.highcpu.HighCPUApplication

可以看到,調用路徑是 main->task()->doTask(),當 doTask 方法接收到的 int 參數等于某個常量的時候,會進行 1 萬次的 MD5 操作,這就是耗費 CPU 的來源。那么,這個魔法值到底是多少呢?iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

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你可能想到了,通過 jad 命令繼續查看 User 類即可。這里因為是 Demo,所以我沒有給出很復雜的邏輯。在業務邏輯很復雜的代碼中,判斷邏輯不可能這么直白,我們可能還需要分析出 doTask 的“慢”會慢在什么入參上。iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

這時,我們可以使用 watch 命令來觀察方法入參。如下命令,表示需要監控耗時超過 100 毫秒的 doTask 方法的入參,并且輸出入參,展開 2 層入參參數:iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

watch org.geekbang.time.commonmistakes.troubleshootingtools.highcpu.HighCPUApplication doTask '{params}' '#cost>100' -x 2

可以看到,所有耗時較久的 doTask 方法的入參都是 0,意味著 User.ADMN_ID 常量應該是 0。iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

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最后,我們使用 ognl 命令來運行一個表達式,直接查詢 User 類的 ADMIN_ID 靜態字段來驗證是不是這樣,得到的結果果然是 0:iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

[arthas@31126]$ ognl '@org.geekbang.time.commonmistakes.troubleshootingtools.highcpu.User@ADMIN_ID'@Integer[0]

需要額外說明的是,由于 monitor、trace、watch 等命令是通過字節碼增強技術來實現的,會在指定類的方法中插入一些切面來實現數據統計和觀測,因此診斷結束要執行 shutdown 來還原類或方法字節碼,然后退出 Arthas。iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

在這個案例中,我們通過 Arthas 工具排查了高 CPU 的問題:iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

  • 首先,通過 dashboard + thread 命令,基本可以在幾秒鐘內一鍵定位問題,找出消耗 CPU 最多的線程和方法棧;
  • 然后,直接 jad 反編譯相關代碼,來確認根因;
  • 此外,如果調用入參不明確的話,可以使用 watch 觀察方法入參,并根據方法執行時間來過濾慢請求的入參。

可見,使用 Arthas 來定位生產問題根本用不著原始代碼,也用不著通過增加日志來幫助我們分析入參,一個工具即可完成定位問題、分析問題的全套流程。iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

對于應用故障分析,除了阿里 Arthas 之外,還可以關注去哪兒的Bistoury :https://github.com/qunarcorp/bistoury工具,其提供了可視化界面,并且可以針對多臺機器進行管理,甚至提供了在線斷點調試等功能,模擬 IDE 的調試體驗。iSe28資訊網——每日最新資訊28at.com

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