多線程開發帶來的問題與解決方法
使用多線程主要會帶來以下幾個問題：（一）線程安全問題 線程安全問題指的是在某一線程從開始訪問到結束訪問某一數據期間，該數據被其他的線程所修改，那么對于當前線程而言，該線程
快科技2月6日消息，短短兩周，DeepSeek成為全球增速快的AI應用，憑借卓越的性能、廣泛的應用場景，儼然成為行業標桿，適配和部署也得到了全行業的鼎力支持，昆侖芯現在也加入了這一行列。
昆侖芯前身為百度智能芯片及架構部，2021年4月完成獨立融資，首輪估值約130億元，在國內早布局AI加速領域，在體系結構、芯片實現、軟件系統、場景應用上均有深厚積累。
就在2月5日，也就是蛇年開工當天，昆侖芯新一代產品P800萬卡集群點亮，3萬卡集群也將于近日點亮。
目前，昆侖芯已完成Deepseek訓練推理的全版本適配，而且性能卓越，可一鍵部署，成本效率極高。
事實上，DeepSeek-V3/R1上線不久，昆侖芯便率先完成了全版本模型適配，包括DeepSeek MoE模型及其蒸餾的Llama/Qwen等小規模dense模型。
同時，昆侖芯也已全面適配文心系列、Llama、Qwen、ChatGLM、Baichuan等各類大模型的推理和訓練任務，性能優勢明顯，并上線運行各類大模型任務。
據介紹，昆侖芯P800可以較好底支撐Deepseek系列MoE模型大規模訓練任務，全面支持MLA、多專家并行等特性，只需32臺即可支持模型全參訓練，高效完成模型持續訓練和微調。
P800的顯存規格優于同類主流GPU 20-50％，對MoE架構更加友好，且率先支持8bit推理，單機8卡即可運行671B模型，因此更易于部署，可顯著降低運行成本。
目前，P800已經快速適配支持了Deepseek-V3/R1的持續全參數訓練，LoRA等PEFT能力，提供給用戶開箱即用的訓練體驗。
基于昆侖芯完整的軟件生態棧，只需兩步，就可以輕松實現在昆侖芯P800上進行DeepSeek-V3/R1推理部署。
1、資源準備
主要是鏡像和模型，鏡像提供完整的依賴環境開箱即用。
昆侖芯P800支持8bit推理，下載官方權重后使用如下命令進行量化；其他不同尺寸蒸餾模型則通過huggingface下載即可。
2、啟動服務&請求示例
server和client使用方式和vllm社區基本一致，零成本上手。
啟動服務可在鏡像中一鍵啟動，采樣和推理參數可根據實際業務場景在腳本中配置。
下圖為一個簡單的請求示例：
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