紅魔電競平板評測：大屏幕硬實力
前言：三年的疫情因為要上網(wǎng)課的原因激活了平板市場，如今網(wǎng)課的時代已經(jīng)過去，大家的生活都恢復(fù)到了正軌，這也就意味著，真正考驗平板電腦生存的環(huán)境來了。也就是面對著這種殘酷的
在第四屆828 B2B企業(yè)節(jié)盛大開幕的當(dāng)天下午，華為云傳來了一則令人矚目的消息：其Tokens服務(wù)已成功全面融入CloudMatrix384超節(jié)點，這一融合標(biāo)志著華為云在AI算力領(lǐng)域的又一次重大突破。
得益于xDeepServe架構(gòu)的創(chuàng)新應(yīng)用，華為云Tokens服務(wù)的性能得到了顯著提升。具體而言，該服務(wù)在單芯片上實現(xiàn)了2400TPS的吞吐量，同時保持了50ms的TPOT（Token處理時延），這一成績無疑為AI算力的應(yīng)用樹立了新的標(biāo)桿。
近年來，中國AI算力需求呈現(xiàn)出爆炸式增長。數(shù)據(jù)顯示，從2024年初至2025年6月底，中國的日均Token消耗量從1000億激增到30萬億，短短一年半時間內(nèi)增長了300多倍。這一趨勢對算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了前所未有的挑戰(zhàn)。為了滿足這一需求，華為云在2025年3月推出了基于MaaS（模型即服務(wù)）的Tokens服務(wù)，提供了多種規(guī)格以滿足不同應(yīng)用場景的需求。
此次Tokens服務(wù)與CloudMatrix384超節(jié)點的結(jié)合，更是將這一服務(wù)的性能推向了新的高度。依托超節(jié)點的xDeepServe框架，Tokens服務(wù)的吞吐量從年初的1920TPS躍升至2400TPS。這一提升的背后，是華為云對于大算力構(gòu)建全棧創(chuàng)新的深刻理解，包括硬件、軟件、算子、存儲、推理框架及超節(jié)點等各個環(huán)節(jié)的協(xié)同優(yōu)化。
xDeepServe架構(gòu)作為CloudMatrix384超節(jié)點的原生服務(wù)，其創(chuàng)新之處在于采用了Transformerless極致分離架構(gòu)。這一架構(gòu)將MoE大模型拆解為Attention、FFN、Expert三個可獨立伸縮的微模塊，并通過微秒級XCCL通信庫與FlowServe自研推理引擎進行高效整合。經(jīng)過這樣的優(yōu)化，單卡的吞吐量從非超節(jié)點的600tokens/s大幅提升至2400tokens/s。
華為云還透露了xDeepServe架構(gòu)的未來發(fā)展計劃。目前，該架構(gòu)已經(jīng)實現(xiàn)了MA分離，未來還將進一步將Attention、MoE、Decode改造為數(shù)據(jù)流，并擴展至多臺超節(jié)點，以實現(xiàn)推理吞吐的線性提升。
在應(yīng)用層面，華為云Tokens服務(wù)已經(jīng)支持了包括DeepSeek、Kimi、Qwen等在內(nèi)的主流大模型，以及versatile、Dify等主流Agent平臺。同時，華為云還與超過100家合作伙伴攜手，在多個領(lǐng)域開發(fā)AI Agent，如調(diào)研分析、內(nèi)容創(chuàng)作、智慧辦公、智能運維等。這些應(yīng)用不僅提升了服務(wù)效率與客戶滿意度，還推動了政企辦公的智能化轉(zhuǎn)型。
例如，基于MaaS平臺的今日人才數(shù)智員工解決方案，通過集成自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，為企業(yè)提供了智能化的人才管理服務(wù)。而北京方寸無憂科技開發(fā)的無憂智慧公文解決方案，則利用AI技術(shù)實現(xiàn)了公文的自動化處理，大大提高了辦公效率。
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