快科技8月9日消息,極越CEO夏一平今日發布視頻,談到了自動駕駛中激光雷達和純視覺技術方案的選擇問題。
夏一平表示,華為一定會放棄激光雷達轉投視覺方案,只是余承東總太狡猾了。
夏一平進一步介紹道,激光雷達過去很火,是因為它的輔助特性,它可以快速實現輔助駕駛上路,不需要投入大量的算力,按照地圖指引帶著跑,只要掃到障礙物,就會按照預設的指令去躲避剎車,讓用戶覺得很先進。
但激光雷達只能掃出障礙物的大小,根本就不清楚自己躲避的到底是什么東西,哪怕反復使用幾十年,它還是按照固定的指令辦事,被困在現有的低水平上,無法自我成長。
而未來車企拋棄激光雷達,用純視覺培養他的自我學習能力,把它按照人去訓練,視覺方案就是把車所有的攝像頭當做人眼。
今天看到一條大貓識別后發現它自己會動,就讓模型大腦學習并記下來大貓的樣子,以后見到大貓就知道它不光會動,還會走會停、會轉彎,大腦也會按照正常司機應對大貓的方式去減速和躲避。
持續學習下去,就可以培養出老司機那種本能反應,這就是自動駕駛高境界,像人一樣開車。
而近幾個月,余承東把華為純視覺方案頻繁搬到臺面上推廣,就更加證明了他說的這點。
華為是先用入門的激光雷達方案,保證現階段夠用,能賣車賺錢,同時背地里也一直在砸錢開發純視覺,現在純視覺搞得成熟了,就無縫切換,一點空檔都不留給其他對手,下手的確有點利索,也很狡猾。
至于為什么別的車企不跟他學,也同時開發兩套方案?這很簡單,因為這種大型科技公司有足夠的錢和研發的人,而一般車企光是花在錢上都受不了,更別說人才。
比如自動駕駛模型訓練所需要的H100算力卡一張就是幾十萬,特斯拉光買十萬張卡就花了幾百億人民幣,而百度和特斯拉一樣,不光買卡花了幾百億,加上訓練模型更是砸了上千億,才實現蘿卜快跑的自動駕駛上路。
華為當然也是在燒了幾百億和大量的人員投入后,才有今天給智界提供的智駕方案,以上的每一個條件,一般車企都難以做到。
所以我認為全球自動駕駛終只剩下特斯拉、百度和華為三家,因為誰掌握了模型和算力,誰就掌握了自動駕駛的話語權。
而現在特斯拉、百度和華為的算力投入已經領先了其他車企不止一代,想追已經很難了,所以其他車企接下來想要做的要么是接入這三家系統,要么就會被時代拋棄,這很殘酷,但也很現實。
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