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豆包視頻生成大模型發(fā)布:首次突破多主體互動難關

來源: 責編: 時間:2024-09-25 09:45:18 111觀看
導讀 快科技9月24日消息,據(jù)媒體報道,字節(jié)跳動正式宣告進軍AI視頻生成。發(fā)布豆包視頻生成-PixelDance、豆包視頻生成-Seaweed兩款大模型發(fā)布,面向企業(yè)市場開啟邀測。“豆包視頻生成”大模型憑借其卓越的語

快科技9月24日消息,據(jù)媒體報道,字節(jié)跳動正式宣告進軍AI視頻生成。發(fā)布豆包視頻生成-PixelDance、豆包視頻生成-Seaweed兩款大模型發(fā)布,面向企業(yè)市場開啟邀測。Gwv28資訊網——每日最新資訊28at.com

“豆包視頻生成”大模型憑借其卓越的語義理解能力、對復雜交互畫面的精準捕捉以及多鏡頭切換下的內容一致性,成功躋身業(yè)界先進水平。Gwv28資訊網——每日最新資訊28at.com

該模型不僅能夠深度理解并響應復雜指令,驅動不同人物角色完成一系列精細的動作互動,更在細節(jié)處理上達到了極致,從人物樣貌、服裝的微妙變化到頭飾的精準呈現(xiàn),均能在不同運鏡角度下保持高度一致,仿佛實拍般自然流暢。Gwv28資訊網——每日最新資訊28at.com

值得一提的是,“豆包視頻生成”模型依托字節(jié)跳動自主研發(fā)的DiT(Dynamic Integration Transformer)架構,通過高效的DiT融合計算單元,實現(xiàn)了視頻在大動態(tài)場景與多樣運鏡之間的無縫切換。這一技術突破賦予了視頻變焦、環(huán)繞、平搖、縮放、目標跟隨等多鏡頭語言能力,讓視頻創(chuàng)作更加自由靈動,滿足了創(chuàng)作者對視覺表達的無限想象。Gwv28資訊網——每日最新資訊28at.com

為了進一步提升視頻創(chuàng)作的專業(yè)性和觀賞性,“豆包視頻生成”團隊還創(chuàng)新性地采用了全新設計的擴散模型訓練方法。Gwv28資訊網——每日最新資訊28at.com

這一方法有效攻克了多鏡頭切換過程中保持主體、風格、氛圍一致性的技術難題,確保在鏡頭切換的瞬間,視頻的整體氛圍與細節(jié)表現(xiàn)依然和諧統(tǒng)一,為觀眾帶來更加沉浸式的觀看體驗。Gwv28資訊網——每日最新資訊28at.com

目前,“豆包視頻生成”系列模型已在即夢AI內測版中開啟小范圍測試,旨在收集寶貴的用戶反饋,不斷優(yōu)化產品性能。Gwv28資訊網——每日最新資訊28at.com

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